Студопедия — Классификация архитектур параллельных компьютеров
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Классификация архитектур параллельных компьютеров






Все, что было сказано в п. 2, может быть использовано как классификатор архитектур. Высокопроизводительные ЭВМ можно разделять по способам обработки параллельных данных, по организации памяти, по топологии связи между узлами, даже по способам выполнения арифметических операций. Попытки прийти к единой классификации предпринимались очень давно и продолжаются до сих пор. На данный момент наиболее распространена классификация Флина, предложенная еще в 1966г. Он разделил все архитектуры (в том числе и не высокопроизводительные) по потокам, т.е. по последовательности элементов (команд, данных), обрабатываемых процессором. Всего было выделено 4 класса:

SISD - Single Instruction Single Data – один поток данных, одна инструкция;

MISD - Multiple Instruction Single Data – один поток данных, несколько инструкций;

SIMD - Single Instruction Multiple Data – несколько потоков данных, одна инструкция;

MIMD - Multiple Instruction Multiple Data – несколько потоков данных, несколько инструкций.

 

Наиболее просто эта классификация запоминается (к ней мы будем возвращаться в следующих пунктах) в виде следующей схемы:

Таблица 2.2.

Классификация архитектур параллельных компьютеров Флина

(схема для запоминания)

  Одиночный поток команд (Single Instruction) Множество потоков команд (Multiple Instruction)
Одиночный поток данных (Single Data) SISD MISD
Множество потоков данных (Multiple Data) SIMD MIMD

 

Остановимся на каждом типе несколько подробнее.

SISD (single instruction stream / single data stream). К этому классу относят последовательные компьютеры с одним процессором, который может обрабатывать только один поток последовательно обрабатываемых инструкций.

MISD (multiple instruction stream / single data stream). По определению такие системы должны выполнять несколько действий над одним потоком данных. Ни одна, созданная до настоящего момента, машина не попала в этот класс. Можно предположить, что к этому классу относят машины, которые работают с базой данных. По сути – база данных, над ней выполняют множество команд.

SIMD (single instruction stream / multiple data stream). Организовать такую систему можно, только имея множество процессоров. Они будут выполнять одну инструкцию на несколькими потоками данных. Подклассом такого рода систем являются векторные компьютеры. Подобно скалярным процессорам, идет обработка массивов сходных данных. Подробно об этом написано в п. 2.3.4.

MIMD (multiple instruction stream / multiple data stream). Основное отличие от многопроцессорных SISD заключается в том, что MIMD-системы параллельно работают со связанными командами и данными. Это позволяет значительно ускорить процесс выполнения одной большой задачи. На самом деле, в этот класс попадает достаточно много систем. В этом классе окажутся вместе и четырехпроцессорный SX-5 (NEC) и тысячепроцессорный CRAY T3E. Однако, пока никто не предложил более удобной классификации. Учитывая темп развития современной техники, вполне возможно, что она появится в самом ближайшем будущем.

Приведенная классификация лишь помогает понять особенности работы архитектуры, но не позволяет «рассмотреть» детали (как в примере с MIMD-архитектурой).







Дата добавления: 2014-12-06; просмотров: 860. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Характерные черты немецкой классической философии 1. Особое понимание роли философии в истории человечества, в развитии мировой культуры. Классические немецкие философы полагали, что философия призвана быть критической совестью культуры, «душой» культуры. 2. Исследовались не только человеческая...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит...

Кран машиниста усл. № 394 – назначение и устройство Кран машиниста условный номер 394 предназначен для управления тормозами поезда...

Методы анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия   Содержанием анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия является глубокое и всестороннее изучение экономической информации о функционировании анализируемого субъекта хозяйствования с целью принятия оптимальных управленческих...

Образование соседних чисел Фрагмент: Программная задача: показать образование числа 4 и числа 3 друг из друга...

Шрифт зодчего Шрифт зодчего состоит из прописных (заглавных), строчных букв и цифр...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.012 сек.) русская версия | украинская версия