Студопедия — Сравнение выборок по t-критерию Стьюдента (параметрический критерий)
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Сравнение выборок по t-критерию Стьюдента (параметрический критерий)






Перенести таблицу данных в модуль BasicStatistics.

Выбрать пункт Главного меню Analysis → StartupPanel → t-test for independen samples (t-критерий Стьюдента для независимых выборок) → Ok → Variables → < в левом списке – группирующий столбец, в правом – все столбцы для сравнения> → Ok → ввести в поля Code for Group 1 и Code for Group 2 коды двух сравниваемых выборок (двойным щелчком мыши по полю для ввода кода можно вызвать их список) → Ok:

 

 

По нажатию Ok будет выдан отчет, содержащий результаты обработки:

 

 

Примечание: если в последнем столбце для какого-либо показателя p< 0.05, это означает, что по этому показатлю дисперсии в выборках значимо различаются. В этом случае рекомендуется воспользоваться непараметрическим аналогом t-критерия Стьюдента для независимых выборок – U-критерием Манна-Уитни.

 

Из отчета для оформления результатов нужны следующие столбцы:

· Mean – средние арифметические для обеих выборок

· t-value – вычисленное значение t-критерия Стьюдента для независимых выборок.

· р – уровень значимости:

для различий на уровне значимости p< 0.05 он должен быть < 0.05

для различий на высоком уровне значимости p< 0.01 он должен быть < 0.01

для различий на очень высоком уровне значимости p< 0.001 он должен быть < 0.001

Готовая таблица для размещения в работе может выглядеть следующим образом:

* - различия на уровне значимости p< 0, 05

** - различия на уровне значимости p< 0, 01

*** - различия на уровне значимости p< 0, 001

 

Жирным шрифтом выделены строки таблицы, в которых наблюдаются статистически достоверные различия.

 

Сначала нужно подготовить такую таблицу в Excel, затем скопировать ее в Word:

1) Вставляем новый лист, называем его «t-крТаблица».

2) Копируем все названия показателей, переходим на этот лист и на ячейке А3 щелкаем правой клавишей мыши.

3) Выбираем Специальная вставка -> Транспонировать:

 

4) Получаем «перевернутые» названия:

5) Приводим текст к нормальному виду: сразу же щелкаем правой клавишей мыши по вставленному фрагменту и выбираем Формат ячеек –> закладка Выравнивание и установить необходимые параметры:

- по горизонтали – по левому краю,

- по вертикали – по центру,

- отображение – запрет переносить по словам (пустое окошечко),

- ориентация – на три часа дня (0 градусов):

6) Получаем в результате:

 

7) Выровняем названия методик по вертикали с переносом по словам: выделяем только эти названия, далее щелчок правой клавишей по выделенному фрагменту, выбрать Формат ячеек –> Выравнивание и установить необходимые параметры:

- по горизонтали – по центру,

- по вертикали – по центру,

- отображение – переносить по словам (галочка в окошечке),

- ориентация – на 12 часов дня (90 градусов):

 

8) Озаглавливаем столбцы и последовательно переносим вычисленные значения из Statisticа следующим способом: в отчете, полученном в Statistica, выделяется столбец → щелчок правой клавишей → Copy Row → перейти в подготовленную в Excel таблицу → установить курсор на верхней ячейке соответствующего столбца → вставить.

 

9) Выделяем всю таблицу фрагментом вместе с названиями, копируем и вставляем в документ Word.

 

10) Выравниваем таблицу по ширине окна: выделить всю таблицу за левое верхнее «ухо», щелкнуть по ней правой клавишей мыши –> Автоподбор –> Автоподбор по ширине окна:

 

 

 

11) Приводим условные обозначения под таблицей:

 

* - различия на уровне значимости p< 0, 05

** - различия на уровне значимости p< 0, 01

*** - различия на уровне значимости p< 0, 001








Дата добавления: 2014-12-06; просмотров: 2027. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Тема 5. Анализ количественного и качественного состава персонала Персонал является одним из важнейших факторов в организации. Его состояние и эффективное использование прямо влияет на конечные результаты хозяйственной деятельности организации.

Билет №7 (1 вопрос) Язык как средство общения и форма существования национальной культуры. Русский литературный язык как нормированная и обработанная форма общенародного языка Важнейшая функция языка - коммуникативная функция, т.е. функция общения Язык представлен в двух своих разновидностях...

Патристика и схоластика как этап в средневековой философии Основной задачей теологии является толкование Священного писания, доказательство существования Бога и формулировка догматов Церкви...

Прием и регистрация больных Пути госпитализации больных в стационар могут быть различны. В цен­тральное приемное отделение больные могут быть доставлены: 1) машиной скорой медицинской помощи в случае возникновения остро­го или обострения хронического заболевания...

ПУНКЦИЯ И КАТЕТЕРИЗАЦИЯ ПОДКЛЮЧИЧНОЙ ВЕНЫ   Пункцию и катетеризацию подключичной вены обычно производит хирург или анестезиолог, иногда — специально обученный терапевт...

Ситуация 26. ПРОВЕРЕНО МИНЗДРАВОМ   Станислав Свердлов закончил российско-американский факультет менеджмента Томского государственного университета...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия