Студопедия Главная Случайная страница Задать вопрос

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Та понижування розмірності





Доцільність і ефективність конкретного методу класифікації та зменшення розмірності обумовлюється математичною моделлю, тобто математичною постановкою задач. Визначальним у виборі математичної постановки задачі є характер початкової інформації, що складається з двох частин:

а) апріорних відомостей знань про досліджувані класи;

б) вибіркової статистичної інформації навчальних вибірок.

Математична модель, яка лежить в основі побудови того чи іншого методу зниження розмірності включає переважно в себе три основних компоненти:

· Форму задання початкової інформації. Тут треба відповісти на питання:

а) в якому виді задано основну інформацію про об’єкт;

б) чи є серед початкових статистичних даних навчальна інформація, тобто які-небудь відомості про аналізовану результуючу властивість;

в) якщо навчальна інформація присутня в початкових статистичних даних, то в якій саме формі вона представлена.

· Тип оптимізаційного критерію інформативності шуканого набору ознак . Критерій інформативності може бути орієнтований на досягнення різних цілей. Можна виділити цілий клас критеріїв автоінформативності, оптимізація яких приводить до набору допоміжних змінних , що в свою чергу дозволяє майже точно відтворити інформацію, що міститься в описовому масиві статистичних даних . Якщо описова інформація представлена матрицею “об’єкт-властивість” то мова йде про максимально точне відтворення початкових значень змінних на основі значно меншого числа допоміжних змінних . Критерій орієнтований на пошук економних наборів допоміжних змінних , що забезпечують максимально точне відтворення інформації, що відноситься до результуючої ознаки.

· Клас допустимих перетворень початкових ознак. Допоміжні ознаки при представленні початкової описової інформації матрицею “об’єкт-властивість” будується у вигляду функцій від , тобто . Для забезпечення змістовності і конструктивної реалізованості розв’язку оптимізаційної задачі необхідно визначити обмеження в класі допустимих розв’язків , в рамках якого ця оптимізаційна задача буде розв’язуватись. Від вибору суттєво залежить і отримуваний розв’язок даної оптимізаційної задачі.

 

ЛАБОРАТОРНА РОБОТА № 1.1.

 

Формування таблиць “об’єкт – властивість”

 

Мета роботи. Використовуючи апріорну інформацію про соціально-демографічні, соціально-економічні явища, процеси та ситуації вибрати об’єкти дослідження (не більше 20), які необхідно описати сукупністю їх характеристичних ознак, наприклад, сім’я: дохід, кількість осіб, кількість працездатних, і т.д.; академічна група: склад, успішність, зайнятість, тощо.






Дата добавления: 2014-11-10; просмотров: 212. Нарушение авторских прав

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2017 год . (0.006 сек.) русская версия | украинская версия