Студопедия — ББК 22.2 я 73
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

ББК 22.2 я 73






 

 

Лабораторный практикум

для учащихся специальностей

2-45 01 03 – Сети телекоммуникаций

2-45 01 02 – Системы радиосвязи, радиовещания и телевидения

 

В 4 частях

 

Часть 3

 

Составитель

Богородов Владимир Ильич

 

Редактор Е. Б. Левенкова

Компьютерная верстка А.Е. Бондаренко

 

План 2011/2012 уч.г., поз. 47.

 

 

Подписано в печать 14.09.2009. Формат 60*84/16.

Бумага офсетная. Гарнитура «Times».

Печать цифровая.

Усл. печ. л. ___. Уч.-изд. л. ___.

Тираж 50 экз. Заказ ___.

 

Издатель и полиграфическое исполнение:

учреждение образования

«Высший государственный колледж связи»

ЛИ № 02330/0131902 от 03.01.2007.

Ул. Ф. Скорины, 8/2, 220114, Минск

Министерство образования Республики Беларусь

Учреждение образования

БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАТИКИ И

РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ

Кафедра физики

 

ЛАБОРАТОРНЫЙ ПРАКТИКУМ

По курсу ФИЗИКА

РАЗДЕЛ

“МЕХАНИКА, КОЛЕБАНИЯ И ВОЛНЫ”

для студентов всех специальностей

 

Под редакцией В.И. Мурзова

 

Минск 2003

УДК 535(076.8)

ББК 22. 2 я 73

 

 

Авторы: Андреев Е.Ф., Боброва З.А., Мурзов В.И., Пупкевич П.А.,

Тарасевич Е.В.

Лабораторный практикум по курсу “Физика”. Раздел “Механика, колебания и волны” для студентов всех специальностей / Андреев Е.Ф., Боброва З.А., Мурзов В.И. и др.; Под ред. Мурзова В.И. –Мн: БГУИР, 2003. - 67 с.: ил.

ISBN

 

Лабораторный практикум содержит описание лабораторных работ по разделу “Механика, колебания и волны” с кратким изложением теоретического материала, необходимого для их выполнения.

 

УДК 535(076.8)

ББК 22.2 я 73

 

ISBN © Коллектив авторов, 2003

 

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1.1

 

ИЗМЕРЕНИЕ МЕХАНИЧЕСКИХ ВЕЛИЧИН

 

Цель работы

1. Изучить основы обработки результатов прямых и косвенных измерений.

2. Измерение объема полого цилиндра.

 

ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ РАБОТЫ

 

ВВЕДЕНИЕ

 

Лабораторные работы физического практикума посвящены изучению ряда физических явлений. Это изучение состоит в экспериментальном определении некоторых физических величин и проверке соотношений, связывающих их. Измерения физических величин разделяются на прямые и косвенные. К прямым измерениям относятся такие, результаты которых непосредственно считываются со шкалы прибора. Косвенные измерения производятся путем вычислений по формулам, связывающим результаты прямых измерений. При этом мы исходим из того, что существуют точные или “истинные” значения интересующих нас физических величин и пытаемся получить в результате измерений сведения о них. Пусть Х – истинное значение величины, х1, х2, …, хn – результаты n ее измерений. Тогда разности

Х – х1 = х1,

Х – х2 = х2, (1)

……………

Х – хn = хn

называются погрешностями или ошибками 1- го, 2- го, …, n- го измерений. Погрешности сопровождают все измерения. Они делятся на систематические, случайные и промахи.

Систематические погрешности – это постоянные по величине и знаку погрешности, которые в каждом последующем измерении либо увеличивают, либо уменьшают результат на одну и ту же величину. Причинами их могут быть ошибки метода измерений, неисправности и неправильная установка приборов, их конструктивные возможности и взаимное влияние, неполный учет влияния всех внешних факторов при выполнении измерений, какое – либо упущение со стороны экспериментатора. Иногда измерения сопровождаются погрешностями, изменяющимися по определенному закону (например, вследствие удлинения отдельных частей прибора в результате их нагревания в процессе работы). Они тоже относятся к систематическим. Систематические погрешности могут быть учтены или исключены, если измерения одних и тех же величин произвести различными методами и приборами с последующим анализом результатов. В учебных лабораториях, как правило, не ставится задача об обнаружении и исключении систематических ошибок.

Случайные погрешности – неопределенные по величине и знаку погрешности, которые нельзя заранее предвидеть и от которых в принципе невозможно избавиться. Они сопровождают любой эксперимент. Причиной их является непостоянство физических условий, в которых производятся измерения, например небольшие колебания температуры воздуха, незначительное сотрясение установки от проезжающих по улицам автомашин, хлопанья дверями в соседних помещениям и т.п., а также ошибки, которые вносят в результаты сам наблюдатель вследствие несовершенства наших органов чувств.

Изучение влияния случайных погрешностей на результаты измерений занимает теория ошибок, которая является разделом теории вероятностей и математической статистики. Приведенные ниже результаты этой теории покажут, как получить при достаточно большом числе измерений значения измеряемых величин, достаточно близкие к истинным значениям.

Промахи – это большие по величине погрешности, сильно искажающих результат. Они являются следствием неправильной записи, неверного отсчета. В теории разработаны приемы, с помощью которых можно подсчитать с определенной вероятностью является ли данный результат промахом или нет. Мы же будем просто отбрасывать сильно отличающие от остальных результаты как не внушающие доверия.

На особом месте стоят погрешности приборов. Это систематические погрешности, т.к. на определенном участке шкалы прибор либо постоянно завышает результат, либо занижает его. Причиной появления их могут быть конструктивные недостатки приборов, неточность в нанесении шкалы, изменения показаний в результате длительной непрерывной работы из – за нагревания прибора и т.п. Знак приборной погрешности обычно неизвестен, а максимальная величина ее задается либо в паспорте к прибору, либо с помощью указания класса точности прибора на его шкале. У электроизмерительных приборов, приборов теплового контроля класс точности прибора равен в процентах отношению максимальной его погрешности к максимальному показанию и обозначается одним из чисел 0, 05; 0, 1; 0, 2; … 4, 0. Например, если класс точности вольтметра 0, 5 то т.е.

В случае весоизмерительных приборов класс точности обозначается цифрой и последующей за ней буквой. Цифра указывает, в каком разряде после запятой содержится ошибка в относительной погрешности, выраженной в процентах, а буква, - какая цифра стоит в указанном разряде. Буквы а, б, в, г, … соответствуют цифрам 1, 2, 3, 4, … Например, если класс точности весов 2а, значит для класса 1в - . Если погрешность приборов не указана, то в качестве нее берется половина цены наименьшего деления шкалы.

При отсчете по приборам наблюдатель совершает ошибку отсчета. Если он производит отсчет до целых делений, то максимально возможная ошибка отчета равна половине деления, при отсчете до четверти деления – восьмой его части и т.д. Есть ли надобность делить на глаз при отсчете деления прибора на мелкие части? Очевидно нет. Отсчет нужно производить таким образом, чтобы ошибка, допущенная при отсчете, была той же величины или несколько меньше ошибки прибора. Ведь в конечном результате эти ошибки суммируются, и не имеет смысла намного усложнять измерительную работу, отсчитывая малые доли деления, т.к. сумму определит ошибка прибора, которая приблизительно равна половине цены наименьшего деления.

Случайные погрешности проявляют себя в том, что результаты измерений отличаются последними цифрами. Однако при повторных измерениях мы иногда получаем один и тот же результат. Причина этого не в отсутствии случайных погрешностей, а в недостаточной чувствительности прибора. Погрешность прибора в этом случае значительно превышает погрешности случайные. Например, при измерении длины небольшого бруска обычной миллиметровой линейкой заведомо ясно, что каждый раз будет получаться один и тот же результат. При измерении этого же размера микрометром значения последующих измерений возможно будут уже отличаться последними цифрами. Рекомендуется для измерений выбирать такие приборы, которые достаточно чувствительны, и производить возможно большее количество измерений. Используя методы теории ошибок, можем получить с определенной вероятностью тем более близкие к истинному значению результат, чем большее число измерений произведено.

 







Дата добавления: 2014-11-10; просмотров: 581. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Шрифт зодчего Шрифт зодчего состоит из прописных (заглавных), строчных букв и цифр...

Картограммы и картодиаграммы Картограммы и картодиаграммы применяются для изображения географической характеристики изучаемых явлений...

Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...

Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...

Этапы и алгоритм решения педагогической задачи Технология решения педагогической задачи, так же как и любая другая педагогическая технология должна соответствовать критериям концептуальности, системности, эффективности и воспроизводимости...

Понятие и структура педагогической техники Педагогическая техника представляет собой важнейший инструмент педагогической технологии, поскольку обеспечивает учителю и воспитателю возможность добиться гармонии между содержанием профессиональной деятельности и ее внешним проявлением...

Репродуктивное здоровье, как составляющая часть здоровья человека и общества   Репродуктивное здоровье – это состояние полного физического, умственного и социального благополучия при отсутствии заболеваний репродуктивной системы на всех этапах жизни человека...

Методы прогнозирования национальной экономики, их особенности, классификация В настоящее время по оценке специалистов насчитывается свыше 150 различных методов прогнозирования, но на практике, в качестве основных используется около 20 методов...

Методы анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия   Содержанием анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия является глубокое и всестороннее изучение экономической информации о функционировании анализируемого субъекта хозяйствования с целью принятия оптимальных управленческих...

Образование соседних чисел Фрагмент: Программная задача: показать образование числа 4 и числа 3 друг из друга...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.009 сек.) русская версия | украинская версия