Студопедия — Пакет Excel Neural Package
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Пакет Excel Neural Package






Семейство продуктов Excel Neural Package расширяет функциональные возможности широко распространенного средства работы с данными Microsoft Excel 97 (и выше), предоставляя в распоряжение пользователя новейшие алгоритмы обработки данных, использующие последние достижения теории нейронных сетей. Технически семейство продуктов реализовано как набор надстроек (add-ins) над Microsoft Excel.

На текущий момент семейство продуктов Excel Neural Package состоит из двух независимых компонент:

· Winnet 3.0 - программа-эмулятор нейросети для построения нелинейных моделей, обобщающих эмпирические данные. Удобный и простой в использовании инструмент статистического прогнозирования.

· Kohonen Map 1.0 - программа для построения самоорганизующихся карт Кохонена. Удобный инструмент графического анализа многомерных данных.

В дальнейшем пакет предполагается дополнить новыми компонентами, в частности, для предсказания финансовых временных рядов.

Winnet 3.0 программно реализует распространенную архитектуру нейронной сети - многослойный персептрон. Предназначен для поиска и моделирования скрытых зависимостей в больших массивах численной информации, для которых в явном виде аналитические зависимости не известны.

Основные характеристики Winnet 3.0 приведены в табл. 3.3.

Таблица 3.3

Число строк данных, обрабатываемых программой 65536 (ограничение наложено Excel)
Число столбцов данных 256 (ограничение наложено Excel)
Преобразования входных данных Линейное, сигмоидальное, нормировка на среднее/дисперсию, нормировка на минимум/максимум
Возможность выявления релевантных переменных до стадии обучения нейронной сети Обеспечивается благодаря применению энтропийного анализа - алгоритма Boxcounting
Число слоев нейронной сети до 5
Число нейронов в каждом слое Зависит от количества свободной памяти
Используемые переходные функции Линейная, гиперболический тангенс
Возможность использования нейронов высоких порядков Позволяет строить более сложные модели данных
Используемые алгоритмы обучения Backpropagation с адаптивным выбором параметров обучения Rpropagation Алгоритмы обучения подключаются к Winnet 3.0 как внешние модули, поэтому их число не фиксировано

Winnet 3.0 имеет удобный графический интерфейс и обладает большими возможностями контроля за процессом обучения:

· отображение в процессе обучения графиков ошибок обучения и обобщения;

· отображение диаграмм рассеяния " реальное значение, предсказанное нейросетью" для каждого выхода нейронной сети;

· широкие возможности выбора тестового множества;

· остановка обучения по достижении различных критериев останова.

 







Дата добавления: 2014-11-10; просмотров: 2414. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...

Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...

Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Толкование Конституции Российской Федерации: виды, способы, юридическое значение Толкование права – это специальный вид юридической деятельности по раскрытию смыслового содержания правовых норм, необходимый в процессе как законотворчества, так и реализации права...

Значення творчості Г.Сковороди для розвитку української культури Важливий внесок в історію всієї духовної культури українського народу та її барокової літературно-філософської традиції зробив, зокрема, Григорій Савич Сковорода (1722—1794 pp...

Постинъекционные осложнения, оказать необходимую помощь пациенту I.ОСЛОЖНЕНИЕ: Инфильтрат (уплотнение). II.ПРИЗНАКИ ОСЛОЖНЕНИЯ: Уплотнение...

Тема: Кинематика поступательного и вращательного движения. 1. Твердое тело начинает вращаться вокруг оси Z с угловой скоростью, проекция которой изменяется со временем 1. Твердое тело начинает вращаться вокруг оси Z с угловой скоростью...

Условия приобретения статуса индивидуального предпринимателя. В соответствии с п. 1 ст. 23 ГК РФ гражданин вправе заниматься предпринимательской деятельностью без образования юридического лица с момента государственной регистрации в качестве индивидуального предпринимателя. Каковы же условия такой регистрации и...

Седалищно-прямокишечная ямка Седалищно-прямокишечная (анальная) ямка, fossa ischiorectalis (ischioanalis) – это парное углубление в области промежности, находящееся по бокам от конечного отдела прямой кишки и седалищных бугров, заполненное жировой клетчаткой, сосудами, нервами и...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.014 сек.) русская версия | украинская версия