Уравнение линейной регрессии по уровням временных рядов
Уравнение регрессии и все статистические параметры получим по Анализ данных/Регрессия. Причем, в диалоговом окне ввода данных и параметров вывода можно поставить флажок на позиции Остатки, чтобы сразу получить значения :
ВЫВОД ИТОГОВ
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Регрессионная статистика
|
|
|
|
| Множественный R
| 0, 991706944
|
|
|
|
| R-квадрат
| 0, 983482664
|
|
|
|
| Нормированный
R-квадрат
| 0, 97935333
|
|
|
|
| Стандартная
ошибка
| 1, 27038632
|
|
|
|
| Наблюдения
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Дисперсионный анализ
|
|
|
|
|
| df
| SS
| MS
| F
| Значимость F
| Регрессия
|
| 384, 3778
| 384, 377807
| 238, 16
| 0, 000103
| Остаток
|
| 6, 455526
| 1, 613881402
|
|
| Итого
|
| 390, 8333
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Коэффициенты
| Стандартная ошибка
| t-статистика
| P-Значение
|
| Y-пересечение
| -93, 21832884
| 8, 766333
| -10, 6336741
| 0, 000443
|
| Доход, % к 1985 г
| 1, 246630728
| 0, 080778
| 15, 43275083
| 0, 000103
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| ВЫВОД ОСТАТКА
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Наблюдение
| Предсказанное Расход, руб
| Остатки ε
|
|
|
|
| 31, 44474394
| -1, 44474
| 2, 087285039
|
|
|
| 35, 18463612
| -0, 18464
| 0, 034090496
| 1, 587872
|
|
| 37, 67789757
| 1, 322102
| 1, 747954825
| 2, 270261
|
|
| 42, 66442049
| 1, 33558
| 1, 78377264
| 0, 000182
|
|
| 50, 14420485
| -0, 1442
| 0, 020795039
| 2, 189762
|
|
| 53, 88409704
| -0, 8841
| 0, 781627567
| 0, 54744
|
| Сумма
|
|
| 6, 455525606
| 6, 595517
|
|
Выводы:
Ø Уравнение достоверно на 98%.
Ø Статистика критерия Фишера – 238, 16; значимость F – 0, 000103, что не превышает допустимый уровень значимости 0, 05. Уравнение в целом признаем значимым.
Ø Статистики критерия Стъюдента для коэффициентов регрессии также имеют допустимый уровень ошибки (P- значение) и признаются значимыми.
Найдем коэффициенты автокорреляции остатков до порядка. Поскольку в этой задаче 6 наблюдений, ищем с помощью функции Коррел.
r1
| r2
| 0, 314389
| -0, 88749
| Вывод: коэффициент автокорреляции второго порядка достаточно высок, что может указывать на невозможность использования линейного уравнения регрессии для прогнозирования.
Для окончательно проверки остатков регрессии на автокорреляцию, рассчитаем значение d -статистики Дарбина-Уотсона , получаем . Критические значения критерия (по таблице) . Поскольку выполняется неравенство , гипотеза о независимости остатков отклоняется, и модель признается неадекватной по данному критерию.
Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...
|
Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...
|
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при которых тело находится под действием заданной системы сил...
|
Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...
|
|
Вопрос 1. Коллективные средства защиты: вентиляция, освещение, защита от шума и вибрации Коллективные средства защиты: вентиляция, освещение, защита от шума и вибрации
К коллективным средствам защиты относятся: вентиляция, отопление, освещение, защита от шума и вибрации...
Задержки и неисправности пистолета Макарова 1.Что может произойти при стрельбе из пистолета, если загрязнятся пазы на рамке...
Вопрос. Отличие деятельности человека от поведения животных главные отличия деятельности человека от активности животных сводятся к следующему: 1...
|
|
Внешняя политика России 1894- 1917 гг. Внешнюю политику Николая II и первый период его царствования определяли, по меньшей мере три важных фактора...
Оценка качества Анализ документации. Имеющийся рецепт, паспорт письменного контроля и номер лекарственной формы соответствуют друг другу. Ингредиенты совместимы, расчеты сделаны верно, паспорт письменного контроля выписан верно. Правильность упаковки и оформления....
БИОХИМИЯ ТКАНЕЙ ЗУБА В составе зуба выделяют минерализованные и неминерализованные ткани...
|
|