Студопедия — Практические задания. Упражнение № 1. Создание электронной таблицы с исходны­ми данными для основных операций над переменными в систе­ме Statistica
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Практические задания. Упражнение № 1. Создание электронной таблицы с исходны­ми данными для основных операций над переменными в систе­ме Statistica






 

Упражнение № 1. Создание электронной таблицы с исходны­ми данными для основных операций над переменными в систе­ме Statistica.

 

· Произведите запуск программы Statistica. Затем выберите среди меню программы пункт Statistica, затем — Basic Statistics and Tables.

· Щелкните в строке меню системы по пункту « File » (Файл).

· Создайте новый файл для работы. Для этого выберите из меню, открывающегося после щелчка по пункту File, пункт NewData и щелкните по нему. В диалоговом окне новому файлу будет предложено имя new.sta. Откорректируйте имя следующим обра­зом: ncwl.sta.

· Откроется электронная таблица. Электронная таблица системы состоит из строк и столбцов, имею­щих разные смысловые значения. Столбцы таблицы имеют назва­ние Variables (переменные), а строки — Cases (случаи). В качестве переменных обычно вводят названия исследуемых величин, а в слу­чаи — значения переменных и их динамику.

· Заполните электронную таблицу значениями, указанными в нижеследующей таблице.

При заполнении таблицы следует выполнить следующие дей­ствия:

Подведите указатель мыши к имени переменной VAR1 и дважды щелкните по нему мышью. В результате откроется диалог, где в окне Name нужно удалить имя VAR1 и ввести сокра ­ щенное название первого столбца — НАТРИЙ1.

· Далее нажать Enter и произвести аналогичные действия с переменными VAR2-VAR4 (АЛЬДОСТЕРОН1-НАТРИЙ2-АЛЬДОСТЕРОН2).

· Далее введите соответствующие значения переменных в элект­ронную таблицу.

· Сохраните созданную электронную таблицу путем после­довательного выбора пунктов File и SaveAs и введения имени файла: statist1.sta.

 

 

 

 

Содержание натрия в плазме крови (ммоль/л) и величины суточной экскреции альдостерона с мочой (мкг/сут.) у больных с эссенциальной гипертензией I-I1I стадий (1-я группа) и у лиц контрольной группы (2-я группа)

1-я группа 2-я группа
Натрий плазмы, ммоль/л Экскреция альдостерона, мкг/сут. Натрий плазмы, ммоль/л Экскреция альдостерона, мкг/сут.
146, 500 27, 200 137, 000 11, 255
150, 000 25, 100 136, 000 12, 100
155, 000 24, 400 132, 000 11, 800
140, 000 29, 300 140, 000 10, 300
160, 000 28, 700 132, 000 13, 400
158, 000 28, 900 131, 000 9, 000
161, 000 31, 300 133, 000 10, 700
142, 000 32, 000 129, 000 11, 100
143, 000 31, 000 134, 000 11, 300
156, 000 34, 000 131, 000 11, 800
144, 000 32, 000 138, 000 11, 900
152, 000 34, 000 139, 000 11, 400
153, 000 33, 700 140, 000 10, 000
169, 000 34, 000 129, 000 12, 300
164, 000 34, 000 127, 000 11, 900
147, 000 33, 000 133, 000 10, 700
155, 000 34, 000 129, 000 9, 000
163, 000 35, 000 131, 000 11, 000
159, 000 36, 000 128, 000 11, 300
152, 000 33, 900 126, 000 10, 000
151, 500 33, 200 128, 000 11, 500
158, 000 32, 200 133, 000 11, 200
150, 700 31, 300 132, 000 10, 800
149, 200 34, 000 131, 000 14, 000
151, 300 26, 000 127, 000 11, 800

 


 

Упражнение № 2. Вычисление описательных статистик в си­стеме Statistica.

 

Описательные статистики служат для характеристики самых общих свойств наблюдаемых величин. К числу основных описа­тельных статистик относятся: среднее, выборочная дисперсия, стандартное отклонение, медиана, мода, максимальное и минимальное значения, размах и др.

· Откройте файл statist1.sta. В данном файле представлены зна­чения концентрации натрия в плазме крови (ммоль/л), величины суточной экскреции альдостерона с мочой (мкг/сут.) у больных с эссенциальной гипертензией I - III стадий (1 - я группа) и у лиц конт­рольной группы (2 - я группа).

· Выделите мышью 4 верхние строки со значениями переменных в столбцах НАТРИЙ1, АЛЬДОСТЕРОН1, НАТРИЙ2, АЛЬДОСТЕРОН2.

· Нажмите кнопку QuickBasic Stats (быстрые основные ста­тистики) на панели инструментов электронной таблицы. Кнопка QuickBasic Stats по­зволяет быстро рассчитать основные статистики для одной или целого списка переменных. В данном случае статистические вели ­ чины будут рассчитаны для всех рядов переменных. После нажатия кнопки на экране появится выпадающее меню.

· В выпадающем меню выделите верхнюю строчку Descriptives of НАТРИЙ1-АЛЬДОСТЕРОН2 (описательные пере­менные НАТРИЙ1 - АЛЬДОСТЕРОН2). Электронная таблица с ос­новными описательными статистиками для выбранных перемен­ных появится на экране.

Таблица результатов отличается от таблицы с исходными дан­ными. Этот специальный тип таблиц носит название scrollsheets.

· Просмотрите результаты расчетов и сделайте вывод о содержа­нии натрия в плазме крови и суточной экскреции альдостерона с мочой у больных с эссенциальной гипертензией I—III стадий и у лиц контрольной группы в сравнительном аспекте.

· Сравните расчетные коэффициенты асимметрии и эксцесса стабличными, сделайте вывод о характере распределения изучае­мых переменных.

 

Упражнение № 3. Сравнение выборочных средних в двух груп­пах

с помощью t-критерия.

 

· В файле statistl.sta представлены значения концентрации натрия в плазме крови (ммоль/л), величины суточной экскреции альдос­терона с мочой (мкг/сут.) у больных с эссенциальной гипертензи­ей I - III стадий (1 - я группа) и у лиц контрольной группы (2 - я груп­па). Причем содержание натрия в плазме крови у пациентов двух групп подчиняется нормальному распределению, что следует из сопоставления расчетных значений коэффициентов асиммет­рии и эксцесса с табличными. Сравним средние значения содер­жания натрия в плазме крови у двух групп с помощью t - крите­рия Стьюдента.

· Откройте стартовое окно модуля Basic Statistics / Tables (ос­новные статистики/таблицы), щелкнув в строке меню по кнопке Analysis (анализ).

· В появившемся окне выберите пункт t-test for independent samples (t - критерий для независимых выборок), щелкните по нему мышью.

· В появившемся окне задайте в строке Input File: Each variable contains the data for one group.

· Выберите группирующую переменную и независимую пе­ременную. Группирующей переменной является НАТРИЙ1, зави­симой переменной— НАТРИЙ2.

· Для того чтобы задать переменные, щелкните по кнопке Variables (переменные) и в левом списке выберите переменную НАТРИЙ1 (допускается выбор только одной переменной), а в пра­вом списке выберите переменную НАТРИЙ2 (допускается выбор нескольких переменных).

· Щелкните по кнопке T-tests. На экране появится таблица со значениями, среди которых уровень значимости р отража­ет вероятность гипотезы об отсутствии различия средних.

· Зададим уровень значимости р с которым будем сравни­вать расчетное р в заголовке таблицы: Scrollsheet Titles. Для этого дважды щелкните в заголовке таблицы и в строке Second line введи­те р< 0, 05. В случае достоверного различия средних вся строка маркируется красным цветом.

· Поскольку маркировка красным цветом присутствует и уро­вень значимости р = 0, 012564 имеет низкое значение, то делаем вы­вод о достоверном различии содержания, натрия в плазме крови у больных с эссенциальной гипертензией и у здоровых людей.

 

 

 

 

Показатели Натрий1 Альдостерон1 Натрий2 Альдостерон2
Число наблюдений        
Выборочное среднее 153, 2080 31, 5280 132, 2400 11, 2600
Нижняя граница доверительного интервала -95% 150, 1970 30, 2049 130, 5369 10, 7916
Верхняя граница доверительного интервала + 95% 156, 2190 32, 8511 133, 9431 11, 7284
Сумма 3830, 200 788, 200 3306, 000 281, 500
Минимум 140, 0000 24, 4000 126, 0000 9, 0000
Максимум 169, 0000 36, 0000 140, 0000 14, 0000
Размах 29, 00000 11, 60000 14, 00000 5, 00000
Выборочная дисперсия 53, 2 0993 10, 27460 17, 02333 1, 28750
Стандартное отклонение 7, 294514 3, 205402 4, 125934 1, 134681
Стандартная ошибка 1, 458903 , 641080 , 825187 , 226936
Выборочный коэффициент асимметрии , 133248 -, 92 9423 , 521971 , 144454
Стандартная ошибка асимметрии , 463684 , 463684 , 463684 , 463684
Выборочный коэффициент эксцесса -, 367072 -, 096140 -, 612114 1, 03 8 015
Стандартная ошибка эксцесса , 901721 , 901721 , 901721 , 901721
Значения описательных статистик исследования








Дата добавления: 2014-11-10; просмотров: 806. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Шрифт зодчего Шрифт зодчего состоит из прописных (заглавных), строчных букв и цифр...

Картограммы и картодиаграммы Картограммы и картодиаграммы применяются для изображения географической характеристики изучаемых явлений...

Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...

Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...

Кран машиниста усл. № 394 – назначение и устройство Кран машиниста условный номер 394 предназначен для управления тормозами поезда...

Приложение Г: Особенности заполнение справки формы ву-45   После выполнения полного опробования тормозов, а так же после сокращенного, если предварительно на станции было произведено полное опробование тормозов состава от стационарной установки с автоматической регистрацией параметров или без...

Измерение следующих дефектов: ползун, выщербина, неравномерный прокат, равномерный прокат, кольцевая выработка, откол обода колеса, тонкий гребень, протёртость средней части оси Величину проката определяют с помощью вертикального движка 2 сухаря 3 шаблона 1 по кругу катания...

Приготовление дезинфицирующего рабочего раствора хлорамина Задача: рассчитать необходимое количество порошка хлорамина для приготовления 5-ти литров 3% раствора...

Дезинфекция предметов ухода, инструментов однократного и многократного использования   Дезинфекция изделий медицинского назначения проводится с целью уничтожения патогенных и условно-патогенных микроорганизмов - вирусов (в т...

Машины и механизмы для нарезки овощей В зависимости от назначения овощерезательные машины подразделяются на две группы: машины для нарезки сырых и вареных овощей...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.009 сек.) русская версия | украинская версия