Пример расчета. Исходная информация. По результатам химического анализа воды реки Р в створе А за 1997 г

Исходная информация. По результатам химического анализа воды реки Р в створе А за 1997 г. необходимо дать комплексную оценку степени ее загрязненности. Для этого составляют выборочную таблицу ис­ходных данных, в которую заносят результаты анализа за весь рассматриваемый период (таблица 1). Выборку делают только по тем ингредиентам, которые должны учитываться в комплекс­ной оценке. В данном случае N _A= 16.

1. Предварительная оценка степени загрязнённости воды водных объектов с помощью коэффициента комплексности загрязнённости воды. Коэффициент комплексности загрязненности воды К рассчитывается по результатам химического анализа каждой пробы воды. Полученный при этом вариационный ряд значений К характеризует исследуемый период наблюдений за состоянием загрязненности воды водного объекта в конкретном пункте наблюдений.

Для каждого результата анализа (для каждой пробы воды) определяют число ингредиентов из суммы всех учитывае­мых, по которым есть данные. В 1997 г. в пробах воды за 14 ян­варя было определено содержание 16 веществ, за 12 августа – 15 веществ, за 18 ноября – 13 веществ и т. д. Опыт­ным путем установлено, что для сопоставимости результатов анализа различие по количеству учитываемых при расчете К ингредиентов не должно превышать 30 %. В нашем примере разность между количеством учитываемых и определенных ингредиентов во всех пробах воды не превышает 30 %, что позволяет перейти непо­средственно к расчету коэффициента комплексности К.

Расчёт значения коэффициента комплексности загрязнённости воды К проводится сначала для каждого результата анализа по формуле

К_fj = (N'_fj / N_fj)× 100 %,

где К_fj – коэффициент загрязнённости воды в f -м результате анализа для j -го створа; N'_fj – количество нормируемых ингредиентов и показателей качества воды, содержание или значение которых превышает соответствующие им ПДК в f -м результате анализа для j -го створа; N_fj – общее количество нормируемых ингредиентов и показателей качества воды, определённых в f -м результате анализа для j -го створа.

В нашем примере, в результате химического анализа, сделанного 14 января, определено 16 ингредиентов (N_fi =16). По 10-ти из них наблюдались превышения ПДК (N'_fi = 10). Следовательно, K_fi = 10/16 × 100 % = 62, 5 %.

В результате химического анализа, проведенного 13 февраля, 11 марта, 15 апреля, N_fi =16, N'_fi = 10и аналогично K_fi = 62, 5 %.

В результате химического анализа проб воды от 12 мая определены 15 ингредиентов (N_fi = 15). По 8 из них наблюдались превышения ПДК (N'_fi = 8). Тогда K_fi = 8/15 × 100 % = 53, 3 %.

Аналогично проводят расчет по результатам анализа за все остальные даты отбора проб воды. В итоге для 1997 г. по­лучают вариационный ряд значений К: 62, 5; 62, 5; 62, 5; 62, 5; 53, 3; 56, 2: 62, 5; 46, 7; 56, 2; 64, 3; 69, 2; 60 %. Ранжированный ряд при этом выглядит следующим образом: 46, 7; 53, 3; 56, 2; 56, 2; 60, 0; 62, 5; 62, 5; 62, 5; 62, 5; 62, 5; 64, 3; 69, 2 %.

Для полученного ряда определяют следующие стати­стические показатели: К_min = 46, 7 %; К_тax = 69, 2 %; R_K = 22, 5 %; K _cp = 59, 9 %.

Полученные расчётные характеристики позволяют сделать следующие выводы.

Вода реки Р в створе А обладала в течение всего анализируемого периода высокой комплексностью загрязненности. Большое число определенных ингредиентов являлось загрязняющими. Как пра­вило, это были легкоокисляемые органические вещества (по БПК₅), аммонийный и нитритный азот, нефтепродукты, фенолы, СПАВ, соединения железа, меди, цинка, никеля. Химический состав воды подвержен существенным изменениям в течение го­да – размах варьирования коэффициента комплексности (R_K) соста­вил 22, 5 %. Анализ загрязненности воды с помощью К показал, что для оценки степени загрязненности воды реки в этом створе целесообразно использовать комплексный метод (К ≥ 10), учитывающий одновременно всю совокупность загрязняющих воду веществ.

Таблица 1 – Гидрохимическая информация о загрязненности воды реки Р в створе А за 1997 г.

Дата	Концентрация ингредиентов и показателей химического состава и свойств воды, мг/дм3	Общее количество нормируемых ингредиентов, по которым имеются данные (Nfj)	Количество ингредиентов, содержание которых выше ПДК (N ' fj)	Коэффициент комплексности загрязненности во­ды, Кfj %
БПК5	02	Cl-	SO2-4	Feобщ	NNO3-	NNO2-	NNH4+	Фенолы	Нефтепродукты	СПАВ	Медь	Цинк	Хром	Никель	Свинец
14.I 13.II 11.III 15.IV 12.V 09.VI 13.VII 12.VIII 10.IX 14.X 18.XI 16.XII	3, 22 2, 64 3, 47 3, 26 3, 57 5, 24 4, 66 - 7, 69 1, 90 2, 09 1, 10	8, 05 9, 43 8, 56 8, 91 7, 71 8, 44 7, 26 7, 71 10, 3 8, 96 7, 40 11, 6	74, 0 80, 3 87, 5 30, 1 78, 3 53, 7 55, 2 56, 1 65, 1 77, 5 66, 0 67, 8	74, 9 91, 3 96, 3 52, 3 - 96, 9 96, 3 98, 8 95, 1 - -	0, 16 0, 18 0, 24 0, 45 0, 10 0, 27 0, 34 0, 13 0, 10 0, 20 0, 30 0, 28	0, 32 0, 36 0, 40 0, 30 0, 16 0, 24 0, 71 0, 09 0, 42 - - 0, 13	0, 300 0, 310 0, 370 0, 320 0, 380 0, 160 0, 690 0, 019 0, 060 0, 660 0, 160 0, 180	10, 0 8, 00 8, 50 8, 00 9, 00 8, 00 8, 50 8, 50 9, 20 9, 20 9, 20 9, 00	0, 010 0, 009 0, 009 0, 009 0, 009 0, 008 0, 008 0, 008 0, 008 0, 008 0, 007 0, 007	0, 90 0, 80 0, 95 0, 88 0, 85 0, 80 0, 85 0, 90 0, 85 0, 85 0, 90 0, 97	0, 25 0, 26 0, 29 0, 12 0, 14 0, 14 0, 18 0, 17 0, 12 0, 21 0, 21 0, 21	0, 040 0, 044 0, 025 0, 017 0, 014 0, 018 0, 012 0, 038 0, 023 0, 029 0, 008 0, 009	0, 034 0, 024 0, 025 0, 017 0, 015 0, 009 0, 019 0, 002 0, 030 0, 017 - 0, 012	0, 000 0, 000 0, 000 0, 000 0, 000 0, 000 0, 001 0, 000 0, 000 0, 000 0, 000 0, 001	0, 012 0, 017 0, 015 0, 016 0, 009 0, 012 0, 016 0, 016 0, 011 0, 023 0, 015 0, 015	0, 001 0, 001 0, 001 0, 001 0, 001 0, 001 0, 001 0, 001 0, 001- 0, 001 0, 001			62, 5 62, 5 62, 5 62, 5 53, 3 56, 2 62, 5 46, 7 56, 2 64, 3 69, 2 60, 0

 

Таблица 2 – Расчет комбинаторного индекса загрязненности воды реки Р в створе А за 1997 г.

Ингредиенты и показатели загрязненности	ni	n'i	α i = n'I / ni × 100%	Sα i	Σ β i = Σ Сi / ПДК i	β ' i = Σ β i /n' i,	S β i	Si = Sα i × S β i ,
О2 БПК5 Cl- SO2-4 Feобщ NNO3- NNO2- Фенолы Нефтепродукты NNH4+ СПАВ Медь Цинк Хром Никель Свинец		- - - - - -	- 81, 8 - - 83, 3 - 91, 7 81, 8 - 91, 7 -	- 4, 0 - - 4, 0 - 4, 0 4, 0 4, 0 4, 0 4, 0 4, 0 4, 0 - 4, 0 -	- 1, 6 + 1, 3 + 1, 7 + 1, 6 + 1, 8 + 2, 6 + 2, 3 + 3, 8 + 1, 0 = 17, 7 - - 1, 6 + 1, 8 + 2, 4 + 4, 5 + 2, 7 + 3, 4 + 1, 3 + 2, 0 + 3, 0 + 2, 8 = 25, 5 - 15, 0 + 15, 5 + 18, 5 + 16, 0 + 19, 0 + 8, 0 + 34, 5 + 3, 0 + 33, 0 + 8, 0 + 9, 0 = 180 10 + 9 + 9 + 9 + 9 + 8 + 8 + 8 + 8 + 8 + 7 + 7 = 100 18 + 16 + 19 + 17, 6 + 17 + 16 + 17 + 18 + 17 + 17 + 18 + 19, 4 = 210 25, 6 + 20, 5 + 21, 8 + 20, 5 + 23, 1 + 20, 5 + 21, 8 + 21, 8 + 23, 6 + 23, 6 + 23, 6 = 270 2, 5 + 2, 6 + 2, 9 + 1, 2 + 1, 4 + 1, 4 + 1, 8 + 1, 7 + 1, 2 + 2, 1 + 2, 1 + 2, 1 = 23, 0 40 + 44 + 25 + 17 + 14 + 18 + 12 + 38 + 23 + 29 + 8 + 9 = 277 3, 4 + 2, 4 + 2, 5 + 1, 7 + 1, 5 + 1, 9 + 3, 0 + 1, 7 + 1, 2 = 19, 3 - 1, 2 + 1, 7 + 1, 5 + 1, 6 + 1, 2 + 1, 6 + 1, 6 + 1, 1 + 2, 3 + 1, 5 + 1, 5 = 16, 8 -	- 1, 97 - - 2, 55 - 16, 3 8, 33 17, 5 22, 5 1, 92 23, 1 2, 14 - 1, 53 -	- 1, 97 - - 2, 07 - 3, 16 2, 79 3, 19 3, 31 1, 92 3, 33 2, 02 - 1, 53 -	- 7, 88 - - 8, 28 - 12, 6 11, 2 12, 8 13, 2 7, 68 13, 3 8, 08 - 6, 12 -

2. Пример расчета комбинаторного индекса загрязненности воды. Наблюдения за химическим составом воды реки Р в створе А проводили в 1997 г. по 16 ингредиентам (см. табл. 1). Предварительным обследованием была выявлена высокая ком­плексность загрязненности воды (К_ср = 59, 9 %). Необходимо дать комплексную оценку качества воды реки Р в створе А за 1997 г.

По каждому ингредиенту проводят следующие вы­числения.

В графу 2 таблицы 2 заносят данные по числу определе­ний. По растворенному в воде кислороду их 12, по БПК₅ воды – 11 и т. д.

В графу 3 таблицы 4 помещают данные по числу определе­ний, превышающих ПДК. По растворенному в воде кислороду превышений ПДК нет, по БПК₅ воды – 9 и т. д.

На основании данных второй и третьей граф определяется повторяемость случаев превышения ПДК: α _О2 = 0 %; α _БПК5 = 9/11 × 100 % = 81, 8 % и т. д.

Результаты помещают в графу 4. По значениям повторяемо­сти на основании табл. 3 определяют частный оценочный балл S _{α i}: S _{α БПК5}= 4, 0; S _{α фен} = 4, 0и т.д.

Рассчитывают кратность превышения ПДК в тех результатах анализа, где оно имеет место (графа 6). Затем определяют сред­нее значение кратности превышения ПДК только по тем пробам, где есть нарушение нормативов (графа 7). Например:

β _БПК5 = (1, 6 + 1, 3 + 1, 7 + 1, 6 + 1, 8 + 2, 6 + 2, 3 + 3, 8 + 1, 0) / 9 = 1, 97 мг О₂/дм³;

β _no2 = (15, 0 + 15, 5 + 18, 5 + 16, 0 + 19, 0 + 8, 0 + 34, 5 + 3, 0 + 33, 0 + 8, 0 + 9, 0) / 11 = = 16, 3 мг N/дм³.

Таблица 3 – Классификация водных объектов по повторяемости случаев загрязнённости

Повторяемость, %	Характеристика загрязнённости воды	Частный оценочный балл по повторяемости Sai	Доля частного оценочного балла, приходящаяся на 1% повторяемости
[12; 10)1 [10; 30) [30; 50) [50; 100)	Единичная Неустойчивая Характерная Характерная	[1; 2) [2; 3) [3; 4)	0, 11 0, 05 0, 05 -
Примечания 1. Здесь и далее интервалы обозначают следующим образом: число слева – начало интервала; число справа – конец интервала; круглая скобка показывает, что стоящее при ней значение в интервал не входит; квад­ратная скобка – значение входит. 2. При значениях повторяемости меньше единицы принимаем Sai = 0

 

По значениям средней кратности превышения ПДК на основа­нии табл. 6 определяют частный оценочный балл, который помещают в графу 8: S _{β БПК5} = 1, 97; S _{β no2}= 3, 16 и т. д. Определение S _{β i}, как и определение S _{α i ,} проводят с учетом линейной интерпо­ляции. Например: β _no2 = 16, 3. Согласно табл. 4, соответствующий этому значению балл находится между тремя и четырьмя. Доля частного оценочного балла, приходящаяся на единицу β _i, в этих пределах составляет 0, 025. Чтобы получить значение балла по β _no2 необходимо к трём прибавить число, полученное в результате действия

6, 3 × 0, 025 = 0, 16, тогда S _{β no2} = 3 + 0, 16 = 3, 16.

 

Таблица 4 – Классификация воды водных объектов по кратности превышения ПДК

Кратность превышения ПДК	Характеристика уровня загрязнённости воды	Частный оценочный балл по кратности превышения ПДК S β i ,	Доля оценочного балла, приходящаяся на единицу кратности превышения ПДК
(1; 2) [2; 10) [10; 50) [50; ∞)	Низкий Средний Высокий экстремально высокий	[1; 2) [2; 3) [3; 4)	1, 00 0, 125 0, 025 0, 025
Примечание Для растворённого в воде кислорода используют следующие условные градации кратности уровня загрязнённости: (1; 1, 5] – низкий; (1, 5; 2] – средний; (2; 3] – высокий; (3; ∞ ] – экстремально высокий. Если концентрация растворённого кислорода в воде равна 0, для расчёта условно принимаем её равной 0, 01 мг/дм3.

 

Далее определяют обобщённые оценочные баллы по каждому ингредиенту (графа 9). Например:

S _БПК5 = S _{α БПК5} × S _{β БПК5}=4 × 1, 97 = 7, 88; S _no2 = S _{α no2} × S _{β no2} = 4 × 3, 16 =12, 6 и т.д.

Значения обобщённого оценочного балла помещают в графу 9 таблицы 4.

Значения комбинаторного индекса загрязненности во­ды S _A в створе А определяют как сумму обобщенных оценочных баллов (S _A = Σ S_i) по каждому ингредиенту:

S _A = 7, 88 + 8, 28 + 12, 6 + 11, 2 + 12, 8 + 13, 2 + 7, 68 + 13, 3 + 8, 08 + 6, 12 = 101, 1.

Вычисляют удельный комбинаторный индекс загряз­ненности воды S'_A:

S' _A = S _A /N _A = 101, 1 / 16 = 6, 32

По значениям обобщенных оценочных баллов и усло­вию S_i ≥ 9 находят число критического показателя загрязнённости F (КПЗ) воды: F = 5 (нитритный азот, фенолы, нефтепродукты, аммонийный азот, соединения меди).

Вычисляют коэффициент запаса k (k рассчитывается только при F ≤ 5):

k = 1 - 0, 1 × 5 = 0, 5.

По значению УКИЗВ (6, 32) и числу КПЗ (5) согласно таблице 5 определяют класс загрязненности воды. Для этого в графе, соответствующей значению КПЗ 5, находим градацию значений УКИЗВ, в которую входит его значение 6, 32, и соответствующие им класс (5-й) и качественную характеристи­ку – “экстремально грязная".

 

Таблица 5 – Классификация качества воды водотоков по значению удельного комбинаторного индекса загрязнённости воды

Класс	Характеристика состояния загрязнённости воды	Удельный комбинаторный индекс загрязнённости воды
без учёта числа КПЗ	в зависимости от числа учитываемых КПЗ
1 (k =0, 9)	2 (k =0, 8)	3 (k =0, 7)	4 (k =0, 6)	5 (k =0, 5)
1-й 2-й 3-й разряд “a” разряд “б” 4-й разряд “а” разряд “б” разряд “в” разряд “г” 5-й	условно чистая слабозагрязнённая загрязнённая загрязнённая очень загрязнённая грязная грязная грязная очень грязная очень грязная экстремально грязная	(1; 2] (2; 4] (2; 3] (3; 4] (4; 11] (4; 6] (6; 8] (8; 10] (8; 11] (11; ∞ ]	0, 9 (0, 9; 1, 8] (1, 8; 3, 6] (1, 8; 2, 7] (2, 7; 3, 6] (3, 6; 9, 9] (3, 6; 5, 4] (5, 4; 7, 2] (7, 2; 9, 0] (9, 0; 9, 9] (9, 9; ∞ ]	0, 8 (0, 8; 1, 6] (1, 6; 3, 2] (1, 6; 2, 4] (2, 4; 3, 2] (3, 2; 8, 8] (3, 2; 4, 8] (4, 8; 6, 4] (6, 4; 8, 0] (8, 0; 8, 8] (8, 8; ∞ ]	0, 7 (0, 7; 1, 4] (1, 4; 2, 8] (1, 4; 2, 1] (2, 1; 2, 8] (2, 8; 7, 7] (2, 8; 4, 2] (4, 2; 5, 6] (5, 6; 7, 0] (7, 0; 7, 7] (7, 7; ∞ ]	0, 6 (0, 6; 1, 2] (1, 2; 2, 4] (1, 2; 1, 8] (1, 8; 2, 4] (2, 4; 6, 6] (2, 4; 3, 6] (3, 6; 4, 8] (4, 8; 6, 0] (6, 0; 6, 6] (6, 6; ∞ ]	0, 5 (0, 5; 1, 0] (1, 0; 2, 0] (1, 0; 1, 5] (1, 5; 2, 0] (2, 0; 5, 5] (2, 0; 3, 0] (3, 0; 4, 0] (4, 0; 5, 0] (5, 0; 5, 5] (5, 5; ∞ ]