Студопедия — Исследование функций двух переменных
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Исследование функций двух переменных






на экстремум

4.1. Максимум и минимум функции двух переменных

Определение 1. Пусть функция z = f (x, y) определена в некоторой окрестности точки (х 0, у 0) и непрерывна в этой точке. Если существует окрестность точки (х 0, у 0), в которой f (x, y)< f (х 0, у 0), то эта точка называется точкой максимума данной функции; если существует окрестность точки (х 0, у 0), в которой f (x, y)> f (х 0, у 0), то эта точка называется точкой минимума данной функции. Если (х 0, у 0) – точка максимума или точка минимума, то она называется точкой экстремума.

Примеры. 1)Пусть f (x, y)=(х –2)2+(у +1)2. Тогда f (2, –1)=0, а во всех других точках f (x, y)> 0. Значит, (2, –1) – точка минимума данной функции.

2)Пусть f (x, y)=0, 5–sin(х 2+ у 2). Тогда f (0, 0)=0, 5. Если же 0< х 2+ у 2< , то f (x, y)< 0, 5. Мы нашли окрестность точки (0; 0), в которой f (x, y)< f (0, 0). Значит, (0, 0) – точка максимума данной функции.·

Теорема 1 (необходимое условие экстремума). Если (х 0, у 0) – точка экстремума функции f (x, y), дифференцируемой в (х 0, у 0), то в этой точке = =0.

Доказательство. Рассмотрим функцию u (x)= f (x, y 0). Тогда х 0 – точка экстремума этой функции, значит, (x 0)=0. Это означает, что fx ¢ (х 0, у 0)=0. Аналогично получим, что fу ¢ (х 0, у 0)=0. Теорема доказана.

Примеры. 1)Пусть f (x, y)=(х –2)2+(у +1)2. В предыдущем примере мы видели, что (2, –1) – точка минимума этой функции. В этой точке =2 х –4=0 и =2 у +2=0. 2)Пусть f (x, y)=0, 5–sin(х 2+ у 2). В предыдущем примере мы видели, что (0, 0) – точка максимума этой функции. В этой точке =–2 х cos(х 2+ у 2)=0 и = –2 у cos(х 2+ у 2)=0.

3) Пусть f (x, y)= х 2у 2. Тогда =2 х и = –2 у. Обе производные равны нулю в точке (0; 0). Но эта точка не является точкой экстремума. Действительно, f (0, 0)=0. Возьмем произвольную e-окрестность точки (0, 0). Тогда в этой окрестности находятся точки (0, 5e; 0) и (0; 0, 5e); f (0, 5e; 0)=0, 25e2> 0, f (0; 0, 5e)= –0, 25e2< 0. Значит, в любой окрестности точки (0, 0) есть точки, в которых f (x, y)> f (х 0, у 0) (поэтому (0, 0) – не точка максимума), и точки, в которых f (x, y)< f (х 0, у 0) (поэтому (0, 0) – не точка минимума). Таким образом, хотя в точке (0, 0) частные производные равны нулю, она не является точкой экстремума. Это значит, что условие равенства нулю частных производных является хотя и необходимым, но не достаточным условием экстремума. ·

Достаточное условие экстремума примем без доказательства.

Теорема 2 (достаточное условие экстремума). Пусть функция f (x, y) имеет в некоторой окрестности точки (х 0, у 0) непрерывные частные производные второго порядка. Пусть fх ¢ (х 0, у 0)= fу ¢ (х 0, у 0)=0. Обозначим А= fxх ¢ ¢ (х 0, у 0), В= fxу ¢ ¢ (х 0, у 0), С= fуу ¢ ¢ (х 0, у 0), D=АС–В2. Тогда, если D> 0 и А< 0, то (х 0, у 0) – точка максимума; если D> 0 и А> 0, то (х 0, у 0) – точка минимума; если D< 0, то (х 0, у 0) не является точкой экстремума.

Замечание. Если D=0, то сделать вывод о наличии экстремума нельзя; требуется дополнительное исследование.

Рассмотрим примеры исследования функции двух переменных на экстремум.

Примеры. 1)Пусть f (x, y)= х 3+ у 3–3 ху. Тогда fx ¢ (x, y)=3 х 2–3 у, fу ¢ (x, y)=3 у 2–3 х. Система 3 х 2–3 у =0, 3 у 2–3 х =0 имеет два решения: (0, 0) и (1, 1). fxх ¢ ¢ (х, у)=6 х, fxу ¢ ¢ (х, у)= –3, fуу ¢ ¢ (х, у)=6 у.

В точке (0, 0) имеем: А=0, В = –3, С=0, D= –9< 0. По теореме 2 точка (0, 0) не является точкой экстремума.

В точке (1, 1) имеем: А=6> 0, В = –3, С=6, D=27> 0. По теореме 2 точка (1, 1) является точкой минимума.

Итак, данная функция имеет одну точку экстремума.

2)Пусть f (x, y)= х 2у 2. Тогда fx ¢ (x, y)=2 х, fу ¢ (x, y)= –2 у. Система 2 х =0, –2 у =0 имеет одно решение: (0, 0). fxх ¢ ¢ (х, у)=2, fxу ¢ ¢ (х, у)= 0, fуу ¢ ¢ (х, у)= –2.

В точке (0, 0) имеем: А=2, В=0, С= –2, D= –4< 0. По теореме 2 точка (0, 0) не является точкой экстремума.

Итак, данная функция не имеет точек экстремума.·

4.2. Наибольшее и наименьшее значение непрерывной функции двух переменных

на замкнутом ограниченном множестве

Как известно, если функция одной переменной непрерывна на отрезке, то она принимает на этом отрезке наибольшее и наименьшее значения. То же относится и к функции двух переменных, непрерывной на замкнутом ограниченном подмножестве плоскости. Если функция дифференцируема, то ее наибольшее и наименьшее значения можно найти следующим образом.

1)Находим внутренние точки данного множества, в которых частные производные функции равны нулю, и значения функции в этих точках.

2)Находим наибольшее и наименьшее значения функции на границе данного множества.

3)Сравниваем значения, найденные в первом и втором пунктах, и выбираем из них наибольшее и наименьшее.

Пример. Найдем наибольшее и наименьшее значения функции f (x, y)= х 3+ у 3–3 ху на трапеции, ограниченной прямыми: х = –1, х =2, у = –1, у =3– х.

В предыдущем пункте мы нашли точки, в которых частные производные данной функции равны нулю: (0, 0) и (1, 1). Обе эти точки лежат внутри трапеции. Значения функции в этих точках равны 0 и –1.

Граница трапеции состоит из четырех отрезков: АВ, ВС, СD и DА, – где А(–1, 4), В(2, 1), С(2, –1), D(–1, –1).

На отрезке АВ имеем: f (x, y)= х 3+(3– х)3–3 х (3– х)=12 х 2–36 х +27, –1£ х £ 2. Наибольшее и наименьшее значения этой функции на отрезке [–1; 2] равны соответственно 75 (при х = –1) и 0 (при х =1, 5).

На отрезке ВС имеем: f (x, y)=8+ у 3–6 у, –1£ у £ 1. Наибольшее и наименьшее значения этой функции на отрезке [–1; 1] равны соответственно 13 (при у = –1) и 3 (при у =1).

На отрезке СD имеем: f (x, y)= х 3–1+3 х, –1£ х £ 2. Наибольшее и наименьшее значения этой функции на отрезке [–1; 2] равны соответственно 13 (при х =2) и –5 (при х = –1).

На отрезке DA имеем: f (x, y)= –1+ у 3+3 у, –1£ у £ 4. Наибольшее и наименьшее значения этой функции на отрезке [–1; 4] равны соответственно 75 (при у =4) и –5 (при у = –1).

Сравнивая найденные значения, видим, что наибольшее значение функции на данном множестве равно 75 (при х = –1, у =4), а наименьшее значение равно –5 (при х = –1, у = –1).·

4.3. Условный экстремум функции двух переменных

Определение 2. Пусть функция z = f (x, y) определена в некоторой окрестности точки (х 0, у 0) и непрерывна в этой точке. Пусть точка (х 0, у 0) удовлетворяет некоторому уравнению связи j(х, у)=0. Если существует окрестность точки (х 0, у 0), в которой для всех (х, у), удовлетворяющих уравнению связи, f (x, y)< f (х 0, у 0), то эта точка называется точкой условного максимума данной функции; аналогично определяется точка условного минимума. Если (х 0, у 0) – точка условного максимума или условного минимума, то она называется точкой условного экстремума.

Примем без доказательства следующие теоремы об условном экстремуме.

Теорема 3 (необходимое условие условного экстремума). Пусть (х 0, у 0) – точка условного экстремума функции f (x, y), дифференцируемой в (х 0, у 0), при уравнении связи j(х, у)=0. Тогда существует такое число l, что F х ¢ (х 0, у 0, l)= F у ¢ (х 0, у 0, l)=0, где F(х, у, l)= f (x, y)–lj(х, у) – так называемая функция Лагранжа.

Теорема 4 (достаточное условие условного экстремума). Пусть для функции f (x, y), дифференцируемой в (х 0, у 0), j(х 0, у 0)=0 и существует такое число l, что F х ¢ (х 0, у 0, l)= F у ¢ (х 0, у 0, l)=0, где F(х, у, l) – функция Лагранжа. Пусть D=F хх ¢ ¢ (х 0, у 0, l)(j у ¢ (х 0, у 0))2–2F ху ¢ ¢ (х 0, у 0, l)j х ¢ (х 0, у 0)j у ¢ (х 0, у 0)+ F уу ¢ ¢ (х 0, у 0, l)(j х ¢ (х 0, у 0))2. Тогда, если D> 0 (соответственно D< 0), то (х 0, у 0) – точка условного минимума (соответственно максимума) функции f (x, y) при уравнении связи j(х, у)=0.

Пример. Найдем стороны х и у прямоугольника наибольшей площади, вписанного в окружность радиуса R. Для этого надо найти точку условного максимума функции f (х, у)= ху, если j(х, у)=0, j(х, у)= х 2+ у 2–4R2. Функция Лагранжа: F(х, у, l)= ху –l(х 2+ у 2–4R2), F х ¢ (х, у, l)= у –2l х, F у ¢ (х, у, l)= х –2l у. Из теоремы 3 следует, что для нахождения точек условного экстремума надо прежде всего найти решения системы: у –2l х =0, х –2l у =0, х 2+ у 2–4R2=0. Решая ее, находим: х 2= у 2=2R2. Отсюда получаем стороны прямоугольника: х = у =R – и l=0, 5. Проверим, выполняется ли для точки (R ; R ) условие теоремы 4. Имеем: F хх ¢ ¢ (х, у, l)=–2l, F ху ¢ ¢ (х, у, l)=1, F уу ¢ ¢ (х, у, l)=–2l, j х ¢ (х, у)=2 х, j у ¢ (х, у)=2 у. Значит, при х = у =R , l=0, 5 имеем D= –2l(2 у)2–2.1.2 х .2 у –2l(2 х)2 = –8R2–16R2–8R2< 0. По теореме 4 получаем, что (R ; R ) – точка условного максимума. Значит, прямоугольник наибольшей площади, вписанный в окружность, – квадрат.·

 







Дата добавления: 2014-11-12; просмотров: 980. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...

Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...

Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...

Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Демографияда "Демографиялық жарылыс" дегеніміз не? Демография (грекше демос — халық) — халықтың құрылымын...

Субъективные признаки контрабанды огнестрельного оружия или его основных частей   Переходя к рассмотрению субъективной стороны контрабанды, остановимся на теоретическом понятии субъективной стороны состава преступления...

ЛЕЧЕБНО-ПРОФИЛАКТИЧЕСКОЙ ПОМОЩИ НАСЕЛЕНИЮ В УСЛОВИЯХ ОМС 001. Основными путями развития поликлинической помощи взрослому населению в новых экономических условиях являются все...

Понятие метода в психологии. Классификация методов психологии и их характеристика Метод – это путь, способ познания, посредством которого познается предмет науки (С...

ЛЕКАРСТВЕННЫЕ ФОРМЫ ДЛЯ ИНЪЕКЦИЙ К лекарственным формам для инъекций относятся водные, спиртовые и масляные растворы, суспензии, эмульсии, ново­галеновые препараты, жидкие органопрепараты и жидкие экс­тракты, а также порошки и таблетки для имплантации...

Тема 5. Организационная структура управления гостиницей 1. Виды организационно – управленческих структур. 2. Организационно – управленческая структура современного ТГК...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.009 сек.) русская версия | украинская версия