ТРЕБОВАНИЯ К ОФОРМЛЕНИЮ СТАТЬИ

НАУЧНЫЙ ПЕРИОДИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ

«Физическая культура, спорт, туризм, двигательная рекреация»

454001, Россия, г.Челябинск, ул. Бр. Кашириных, д. 129, тел./факс: +7(351) 799-70-51,e-mail [email protected]

 

В начале статьи помещаются: название статьи (заглавными буквами, курсив), ниже через одну строку и справа инициалы и фамилия автора (авторов) – курсив, на следующей строке название учреждения (курсив), на следующей строке страна, город (курсив), ниже через одну строку по ширине аннотация на русском языке объемом 40–50 слов (курсив), ключевые слова (курсив).

Статья объемом 4–20 страниц формата А4 должна быть набрана в текстовом редакторе Microsoft Word шрифтом Times New Roman, размером 14 pt, через 1,5 интервала.

Параметры документа: верхнее поле–25 мм, нижнее –30 мм, правое –25 мм, левое –30 мм. Формулы помещаются в текст с использованием формульного редактора Microsoft Equation (Вставка – Объект – Создание – Microsoft Equation). Символы можно вставлять с помощью операции в Word (Вставка – Символ). Диаграммы располагаются в тексте с использованием программы Microsoft Excel (Вставка – Объект – Создание – Диаграмма Microsoft Excel). Рисунки и графики должны иметь четкое изображение и быть выдержаны в черно-белой гамме, лучше применять штриховку (Формат автофигуры – Цвета и линии – Цвет – Способы заливки – Узор). Схемы создаются с помощью панели инструментов Рисование. Фотографии и рисунки в формате *.tif или *.jpg должны иметь разрешение не менее 300 dpi.

Библиографические списки и затекстовые примечания оформляются в соответствии с ГОСТ 7.1–2003 «Библиографическая запись. Библиографическое описание. Общие требования и правила составления».

В конце статьи должна быть надпись статья публикуется впервые, ставится дата и подпись автора (авторов). Подпись автора сканируется, сохраняется в формате *.tif или *.jpg и вставляется в файл. Инициалы и фамилия автора (авторов), название статьи, Ф.И.О, автора(ов), данные о месте работы, страна и город, аннотация и ключевые слова должны быть переведены на английский язык и размещены в конце статьи. Здесь же помещаются сведения об авторе (авторах) на русском и английском языках – Ф.И.О. автора ученая степень, ученое звание, должность, кафедра, вуз, электронный адрес и контактные телефоны.

В редакционную коллегию статья передается в электронном виде на электронный адрес – [email protected]

За ошибки и неточности научного и фактического характера ответственность несет автор (авторы).

Поступившие в редакцию материалы возврату не подлежат.

 

Приложение: Образец оформления статьи, аннотации и ключевых слов на английском языке, сведений об авторе.

 

Образец библиографического описания статьи.

Скворцов, Л. И. Использование круговой тренировки на занятиях физической культурой в вузе / Л. И. Скворцов // Физическая культура. Спорт. Туризм. Двигательная рекреация. 2015. №01. Челябинск: ЧелГУ, 2015. Вып. 01. С. 24–28.

Образец оформления статьи

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОБЪЕКТОВ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ
И ДРУГИХ НЕМАТЕРИАЛЬНЫХ АКТИВОВ

 

М. А. Пестунов

ФГБОУ ВПО «Челябинский государственный университет»,

г. Челябинск, Россия

[email protected]

 

В статье предлагается методика оценки исчерпания эффективности объектов интеллектуальной собственности, которая позволяет по результатам патентно-конъюнктурных исследований и анализу других рыночных факторов определять срок службы ОИС в его вероятностном аспекте. Предложенный подход увязывает срок службы ОИС с условиями исчерпания эффективности ОИС в изменяющихся экономических условиях.

Ключевые слова: объекты интеллектуальной собственности, нематериальные активы, срок службы объектов, эффективность, методы оценки.

 

Показателем эффективности использования объектов интеллектуальной собственности (ОИС) является средний срок службы, характеризуемый их использованием в период действия патента [1–3]. На использование ОИС влияют разнообразные факторы: спрос на продукцию, в которой реализован ОИС, научно-технический прогресс, который определяет время использования конкретного ОИС, и др. Научно-технический прогресс вызывает потребность в новом поколении продукта, основанного на новом поколении изобретений [4, 86–89].

Кроме срока службы важными характеристиками ОИС являются вероятность того, что за период не произойдет исчерпание эффективности ОИС, а также интенсивность исчерпания эффективности в результате появления новых, более эффективных разработок, защищенных как отечественным, так и зарубежными патентами.

Другой характеристикой ОИС является скорость исчерпания их эффективности, или скорость достижения предельной стоимости ОИС.

Для оценки исчерпания эффективности вновь созданных ОИС и выявления перспективных разработок в настоящее время используются различные методы оценки их по техническому критерию, например надежности. Прогнозирование исчерпания эффективности по экономическому критерию не проводится.

В то же время, как показывают исследования [5, 19], важнейшей характеристикой вновь разрабатываемых объектов техники являются их экономические показатели, такие, как, например, доходность, зависящая от внешних условий функционирования ОИС: изменение спроса на продукцию в связи с появлением новых разработок, обусловленных научно-техническим прогрессом, влечет снижение доходности предыдущего поколения ОИС, вплоть до полного исчерпания эффективности.

По данным исследований [6, 193], стоимость ОИС со временем уменьшается обычно по экспоненциальному закону (рис. 1), то есть

 

С_ОИС = IC ∙ К_зн ∙ К_иэ, (1)

 

где IC – суммарные затраты на создание и обеспечение охраны ОИС;

К_зн = 1,43 ^{К 1 +К 2 +К 3} – коэффициент значимости ОИС;

К ₁ – коэффициент достигнутого с помощью ОИС экономического результата, равный 0,2…1,0;

К ₂ – коэффициент сложности решаемой с помощью ОИС задачи, равный 0,2…1,25;

К ₃ – коэффициент новизны решаемой с помощью ОИС задачи, равный 0,2…0,8;

К_иэ = (1 – t / T_н) — коэффициент исчерпания эффективности ОИС;

Т_н – номинальный срок исчерпания эффективности ОИС, равный сроку службы ОИС.

 

 

Рис. 1. Зависимость вероятности исчерпаемости эффективности ОИС
от времени использования

 

Таким образом, зная время использования ОИС, можно определить их стоимость в любой момент времени. С точки зрения жизненного цикла продукта процесс перехода на новую ветвь развития обусловлен накопленной суммой амортизации и связан со скоростью исчерпания эффективности ОИС, используемых в качестве нематериальных активов.

Амортизация нематериальных активов, в свою очередь, зависит от большого количества факторов и носит случайный характер. Случайные величины могут быть связаны корреляционной зависимостью, при которой изменение одной из величин влечет за собой изменение средней величины другой. Накопление амортизационной суммы наиболее адекватно описывает следующая зависимость:

h= h ₀ + Am ∙ t ^a, (2)

 

где h – сумма накопленной амортизации при использовании ОИС за период;

h ₀ – амортизационные накопления перед заключением лицензионного соглашения;

Am, a – рыночные параметры, соответственно: норма амортизации ОИС и показатель изменения доходности конкретного ОИС, характеризующие значимость ОИС в зависимости от научно-технического прогресса;

t – период использования ОИС.

 

При расчете срока полезного использования ОИС параметр Am характеризует норму амортизации в заданный период, обусловленную изменением внешних условий, в частности изменением ставки рефинансирования ЦБ России, инвестиционного климата, экономического роста, научно-технического прогресса и других факторов. Параметр a определяет технико-экономическую значимость ОИС, влияющую на их доходность. Выражение (2) может быть записано в несколько ином виде:

, (3)

где y _{t = 1} – скорость устаревания рассматриваемого ОИС при использовании его в единицу времени (на единицу продукции).

Выражение (3) показывает, что параметр Am численно равен скорости устаревания рассматриваемого ОИС при использовании в единицу времени (на единицу продукции), уменьшенной в a раз.

Это же выражение показывает, что при фиксированном значении выпуска продукции износ рассматриваемого ОИС определяется значением y_{t = 1}, которое является величиной случайной. При этом если y_{t = 1} распределена по нормальному закону с параметрами y_{t = 1} и s _у, то износ ОИС при фиксированном выпуске продукции или фиксированном времени Т будет величиной случайной, распределенной также по нормальному закону с параметрами. Вид функции (3) показан на рис. 2.

 

; (4)

. (5)

 

Исчерпание эффективности конкретного ОИС наступает при достижении экономического эффекта своего предельного значения Н, равного рыночной стоимости ОИС.

 

Рис. 2. Зависимость накопления амортизации от времени использования ОИС
при неизменных рыночных условиях

 

Вероятность F (t) того, что при заданном времени использования ОИС, равном Т, эффективность рассматриваемого ОИС достигнет своего предельного значения, можно определить по формуле

F (t) = 1 – Ф* ∙;(С_ОИС – ), (6)

где Ф *(С_ОИС – /s _h) = Ф *(х) — нормальная функция распределения.

Заменив в выражении (6) и s _h их значениями (4) и (5) и имея в виду, что лимитная цена С_ОИС определяется по формуле

С_ОИС = h₀ + ( / ) Т ^a_{g = 50} ,

получим

F (t)= 1 – Ф * (Т ^a_g=50 – Т^a_g=50 ) / V_yТ ^a, (7)

 

где Т ^a_g=50 = – 50 %-й срок службы рассматриваемого ОИС;

V_y = s _y / – коэффициент вариации скорости исчерпания эффективности ОИС при времени его использования, равном t;

h₀ — экономический эффект, полученный у лицензиара.

 

При распределении y_{t= 1} по двухпараметрическому закону Вейбулла

F (t) = exp [– (C – h₀a / T ^a a) ^b ], (8)

 

где a и b – параметры распределения скорости исчерпания эффективности рассматриваемого ОИС при времени использования, равном единице.

Выражения (7) и (8) определяют лимитную стоимость ОИС и позволяют рассчитать исчерпание эффективности ОИС в любой момент времени его использования, а также рыночное значение стоимости и ее среднеквадратическое отклонение.

Для определения срока службы рассматриваемого ОИС с использованием выражений (7) и (8) сначала определяют минимальное и максимальное значения. При этом за минимальное принимают значение срока службы F (t) = 0,025, за максимальное– F (t) = 0,975. В этом случае принятый диапазон возможных значений срока службы ОИС Т_min … Т_max охватывает 95 % всех теоретических значений стоимости рассматриваемых ОИС.

Разбив весь диапазон Т_min … Т_max на десять равных интервалов, находят значение F(t) для каждой границы этих интервалов (рис. 3). Последнее дает возможность установить вероятность попадания срока службы ОИС в каждый из выделенных интервалов D F_i:

 

D F_i = F (T_ib) – F (T_im), (9)

 

где D F_i — выделенный интервал;

F (T_ib) — значение F (Т) для верхней границы i -го интервала;

F (T_im) — значение F (Т) для нижней границы i -го интервала и s _¡.

 

 

Рис. 3. Определение срока исчерпания эффективности ОИС

 

Приняв, что в результате расчетов срока службы ОИС 100 его значений определяют число случаев попадания срока службы ОИС в каждый из 10 выбранных интервалов – n _i. При этом n_i = N ∙ D F_i = 100 D F_i.

Определив середину каждого интервала и зная n_i, находят среднее значение срока службы ОИС:

. (10)

 

Среднеквадратическое отклонение срока службы ОИС определяется по выражению

. (11)

Как следует из изложенного, для определения срока службы анализируемого ОИС необходимо иметь полные сведения о законе распределения скорости исчерпания эффективности ОИС при его использовании в единицу времени (на единицу продукции) и знать величину параметров a-зависимости доходности ОИС от времени использования ОИС.

Задачами расчетов в предлагаемой методике является получение всех сведений, необходимых для определения срока службы исследуемого ОИС.

При определении закона распределения скорости исчерпания эффективности у_t=1 исходят из того, что значение той или иной скорости исчерпания эффективности при фиксированном сроке использования является функцией, зависящей от большого количества факторов, т. е.

у_{t= 1} = F ₁ (Х ₁, Х ₂ … Х_n), (12)

где Х ₁, Х ₂ … Х_n – факторы, влияющие на скорость исчерпания эффективности ОИС.

Среди факторов, оказывающих влияние на скорость исчерпания эффективности, имеются основные, не зависящие друг от друга и второстепенные.

Без учета влияния малозначащих факторов оценку скорости исчерпания эффективности ОИС можно представить следующей функцией:

у_{t= 1} = F ₂ (Х ₁, Х ₂ … Х_k), (13)

 

где Х ₁, Х ₂ … Х_k – основные факторы, влияющие на скорость исчерпания эффективности ОИС.

Разложив неизвестную функцию (14) в ряд Тейлора, получим

_t=1 = а ₀ + S а_i Х_i + S а_ij Х_i Х_j + S а_ij Х_i ² + …, (14)

где _{t = 1} – оценка скорости исчерпания эффективности ОИС;

а ₀, а_i, а_ij, а_ij – коэффициенты регрессии полинома (14), характеризующие степень влияния отдельных факторов на скорость исчерпания эффективности;

Х_i, Х_j … – основные факторы.

 

Современные методы математического моделирования по результатам исследования значений факторов позволяют сравнительно быстро получить значение коэффициентов регрессии полинома (14) и тем самым количественно оценить влияние каждого фактора на скорость исчерпания эффективности исследуемого ОИС.

Так как каждый из действующих факторов Х ₁, Х ₂ … Х_n в процессе использования ОИС является для фиксированного срока использования величиной случайной, то и скорость исчерпания эффективности ОИС будет величиной случайной.

Как следует из выражения (15), закон распределения скорости исчерпания эффективности и его параметры будут определяться величиной коэффициентов регрессии полинома и законами распределения действующих факторов.

Таким образом, для определения срока службы ОИС по результатам расчетов с использованием разработанной нами методики необходимо:

1) выявить факторы, влияющие на срок службы ОИС, исследовать законы распределения основных факторов, существенно влияющих на скорость исчерпания эффективности ОИС (количество патентов по исследуемой теме, затраты НИОКР, количество ИТР, занимающихся проблематикой данного ОИС, технико-экономическая значимость изобретений, изобретательский уровень, количество пунктов формулы изобретения, спрос и предложение ОИС, тенденции изменения уровня доходов, ставка рефинансирования ЦБ России, индекс цен и т. п.);

2) установить технический уровень объекта техники, тенденции развития в данной отрасли; изучить характер связи между факторами, разработать математическую модель, наиболее точно выражающую сущность исследуемой зависимости, выполнить расчет коэффициентов регрессии полинома (14);

3) с учетом полученных коэффициентов регрессии и параметров распределить действующие факторы определения вида и параметров закона распределения скорости исчерпания эффективности ОИС при использовании их в течение времени, равном единице;

4) по выражению (10) и (11) установить закон распределения срока службы ОИС и выполнить расчет его основных числовых характеристик.

 

Список литературы

1. Андреев, Г. И. Методика сравнительной оценки образцов для сложных систем специального назначения / Г. И. Андреев, В. В. Витчинка, С. Н. Остапенко // Экономика и мат. методы. 1999. Т. 35, вып. 4. С. 20–29.

2. Кабалина, В. Инновации на постсоветских промышленных предприятиях / В. Кабалина, С. Кларк // Вопр. экономики. 2001. № 7. С. 40–45.

3. Оценка интеллектуальной собственности: учеб. пособие / под ред. С. А. Смирнова. М.: Наука, 2002. 352 с. ISBN 5-279-02544-5.

4. Пестунов, М. А. Оценка стоимости интеллектуальной собственности: метод. указ. / М. А. Пестунов. Челябинск: Челяб. гос. ун-т, 2000. 20 с.

5. Пестунов, М. А. Управление интеллектуальной собственностью: моногр. / М. А. Пестунов. Челябинск: Челяб. гос. ун-т, 2006. 409 с. ISBN 5-7271-0738-5.

 

Перевод фамилии, инициалов, названия статьи, аннотации 40–50 слов и ключевых слов (на английском языке)

THE DETERMINATION OF INDICATORS
THE EFFECTIVENESS OF THE USE OF OBJECTS
INTELLECTUAL PROPERTY
AND OTHER INTANGIBLE ASSETS

 

M. A. Pestunov
Chelyabinsk state University,
G. Chelyabinsk, Russia
[email protected]

The paper proposes a method of estimating the exhaustion of the effectiveness of intellectual property, which allows the results of patent and market research and analysis of other market factors to determine the lifetime of the OIC in its probabilistic aspect. The proposed approach links the life of the OIC with the conditions of exhaustion of the effectiveness of ITNs in a changing economic environment.

Keywords: intellectual property, intangible assets, the service life of facilities, effectiveness, evaluation methods.