Принципиальная структура применения диаграмм

 

Причинно-следственная диаграмма впервые была использована Каори Ишикава в 1943 г. В течение последующих десятилетий этот метод получил дальнейшее развитие. Структура такой диаграммы напоминает рыбий скелет. Ее называют поэтому диаграммой "рыбьи кости" или Ишикава-диаграммой. Причинно-следственные диаграммы содействуют выявлению ошибок, анализу проблем и улучшению процессов. Поэтому они являются важными инструментами для обучающейся организации.

В "голове" диаграммы "рыбья кость" стоит определение проблемы. Для обозначенной проблемы должно быть найдено решение. Поиск причин обозначенной проблемы начинается с определения возможных классов (групп) этих причин. Причинами могут быть: техника, которая используется; люди, работающие в данной области; методы, с которыми они работают, или внешняя среда. На рис. 1.14 приведены пять проблемных классов или пять групп важнейших отказов, порождающих проблему, т.е. диаграмма состоит в данном случае из пяти узлов. Они описывают пять групп проблем. От этих узлов идут стрелки к главной проблеме, которую следует решить.

 

 

Рис. 1.14. Причинно-следственная диаграмма

 

Следующий шаг решения поставленной задачи (проблемы) заключается в детализировании классов проблемы. Рассмотрим это на примере (рис. 1.15).

 

 

Рис. 1.15. Причинно-следственная диаграмма дефектов

грузовых автомобилей

 

С помощью данной причинно-следственной диаграммы можно начинать поиск причин. Причины могут быть в специальных характеристиках автомобиля, в его возрасте и т.д. Причины частых дефектов могут объясняться действиями людей, которые выполняют определенные функции. Речь идет о водителе, технике, обслуживающем машину, заправщике, ремонтной службе и др. Возможно, автомобиль эксплуатируется не в той внешней среде, для которой он предназначен, например, при низкой температуре или в условиях болотистой местности.

Такая причинно-следственная диаграмма является методом быстрого поиска причин дефектов. Далее, в ходе дискуссий на предприятии продолжается оценка возможных причин до нахождения наиболее существенных, вероятных.