Герасимов А.Н., Гладилин А.В. Эконометрика. Теория и практика. Кнорус, 2011 ( CD, 5406001868)

6. Соколов Г.А. Эконометрика. Теоретические основы. Учебное пособие. М: ИНФРА-М, 2012. (216 с. 5160041803)

7. Эконометрика /Под редакцией член-корреспондента РАН И.И. Елисеевой, М: Издательство Юрайт, 2012. (453 с., 5991619301)

8. Эконометрика. Учебник для бакалавров. В.С. Тимофеев, А.В. Фаддеенков, В.Ю. Щеколдин, М: Издательство Юрайт, 2013. (328 с., 5991619622)

9. Эконометрика. Учебник для магистров. Елисеева И.И., М: Издательство Юрайт, 2014. (449 с., 5991632027)

10. Бородич С.А. Эконометрика. Практикум. М: ИНФРА-М, 2014. (329 с. 5160094298)

11. Новиков А.И. Эконометрика, М: ИНФРА-М, 2014. (272 с., 5160046341)

Айвазян С.А. Эконометрика-2. Продвинутый курс с приложениями в финансах. Учебник. Магистр, 2015 (944с. 5977603331)

13. Костромин А.В. Эконометрика, Издательство: КноРус, 2015 (232 с., 5406008560)

ПРИЛОЖЕНИЕ 1
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ФИШЕРА (F-РАСПРЕДЕЛЕНИЕ)

k2	α	k1(число степеней свободы)
	0,1	39,9	49,5	53,6	55,8	57,2	58,2	58,9	59,4	59,9	60,2	60,5	60,7
0,05
	0,10	8,53	9,00	9,16	9,24	9,29	9,33	9,35	9,37	9,38	9,39	9,40	9,41
0,05	18,5	19,0	19,2	19,2	19,3	19,3	19,4	19,4	19,4	19,4	19,4	19,4
0,01	98,5	99,2	99,2	99,2	99,3	99,3	99,4	99,4	99,4	99,4	99,4	99,4
	0,10	5,54	5,46	5,39	5,34	5,31	5,28	5,27	5,25	5,24	5,23	5,22	5,22
0,05	10,01	9,55	9,28	9,12	9,01	8,94	8,89	8,85	8,81	8,79	8,76	8,74
0,01	34,1	30,3	29,5	28,7	28,2	27,9	27,7	27,5	27,3	27,2	27,1	27,1
	0,10	4,54	4,32	4,19	4,11	4,05	4,01	3,98	3,95	3,94	3,92	3,91	3,90
0,05	7,71	6,94	6,59	6,39	6,26	6,16	6,09	6,04	6,00	5,96	5,94	5,91
0,01	21,2	18,0	16,7	16,0	15,5	15,2	15,0	14,8	14,7	14,5	14,4	14,4
	0,10	4,06	3,78	3,62	3,52	3,45	3,40	3,37	3,34	3,32	3,30	3,28	3,24
0,05	6,61	5,79	5,41	5,19	5,05	4,95	4,88	4,82	4,77	4,74	4,71	4,68
0,01	16,3	13,3	12,1	11,4	11,0	10,7	10,5	10,3	10,2	10,1	9,96	9,89
	0,10	3,78	3,46	3,29	3,18	3,11	3,05	3,01	2,98	2,96	2,94	2,92	2,90
0,05	5,99	5,14	4,76	4,53	4,39	4,28	4,21	4,15	4,10	4,06	4,03	4,00
0,01	13,7	10,9	9,78	9,15	8,75	8,47	8,26	8,10	7,98	7,87	7,79	7,72
	0,10	3,59	3,26	3,07	2,96	2,88	2,83	2,78	2,75	2,72	2,70	2,68	2,67
0,05	5,59	4,74	4,35	4,12	3,97	3,87	3,79	3,73	3,68	3,64	3,60	3,57
0,01	12,2	9,55	8,45	7,85	7,46	7,19	6,99	6,84	6,72	6,62	6,54	6,47
	0,10	3,46	3,11	2,92	2,81	2,73	2,67	2,62	2,59	2,56	2,54	2,52	2,50
0,05	5,32	4,46	4,07	3,84	3,69	3,58	3,50	3,44	3,39	3,35	3,31	3,28
0,01	11,3	8,65	7,59	7,01	6,63	6,37	3,18	6,03	5,91	5,81	5,73	5,67
	0,10	3,36	3,01	2,81	2,69	2,61	2,55	2,51	2,47	2,44	2,42	2,40	2,38
0,05	5,12	4,26	3,86	3,63	3,48	3,37	3,29	3,23	3,18	3,14	3,10	3,07
0,01	10,5	8,02	6,99	6,42	6,06	5,80	5,61	5,47	5,35	5,26	5,18	5,11
	0,10	3,29	2,92	2,73	2,61	2,52	2,46	2,41	2,38	2,35	2,32	2,30	2,28
0,05	4,96	4,10	3,71	3,48	3,33	3,22	3,14	3,07	3,02	2,98	2,94	2,91
0,01	10,0	7,56	6,55	5,99	5,54	5,39	5,20	5,06	4,94	4,85	4,77	4,71
	0,10	3,23	2,86	2,66	2,54	2,45	2,39	2,34	2,30	2,27	2,25	2,23	2,21
0,05	4,84	3,98	3,59	3,36	3,20	3,09	3,01	2,95	2,90	2,85	2,82	2,79
0,01	9,65	7,21	6,22	5,67	5,32	5,07	4,89	4,74	4,63	4,54	4,46	4,40

 

 

k2	α	k1(число степеней свободы)
	0,05	4,75	3,89	3,49	3,26	3,11	3,00	2,91	2,85	2,80	2,75
	0,05	4,67	3,81	3,41	3,18	3,03	2,92	2,83	2,77	2,71	2,67
	0,05	4,60	3,74	3,34	3,11	2,96	2,85	2,76	2,70	2,65	2,60
	0,05	4,54	3,68	3,29	3,06	2,90	2,79	2,71	2,64	2,59	2,54
	0,05	4,49	3,63	3,24	3,01	2,85	2,74	2,66	2,59	2,54	2,49
	0,05	4,45	3,59	3,20	2,96	2,81	2,70	2,61	2,55	2,49	2,45
	0,05	4,41	3,55	3,16	2,93	2,77	2,66	2,58	2,51	2,46	2,41
	0,05	4,38	3,52	3,13	2,90	2,74	2,63	2,54	2,48	2,42	2,38
	0,05	4,35	3,49	3,10	2,87	2,71	2,60	2,51	2,45	2,39	2,35

 

ПРИЛОЖЕНИЕ 2.
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СТЬЮДЕНТА(T-РАСПРЕДЕЛЕНИЕ)

 

k- число степеней свободы, α – уровень значимости

 

\ α k \	0,4	0,25	0,10	0,05	0,025	0,01	0,005	0,001	0,0005
	0,325	1,000	3,078	6,341	12,706	31,821	63,657	31,831	6,366
	0,289	0,816	1,886	2,920	4,303	6,965	9,925	22,327	31,6
	0,277	0,765	1,638	2,353	3,182	4,541	5,841	10,214	12,94
	0,271	0,741	1,533	2,132	2,776	3,747	4,604	7,173	8,610
	0,267	0,727	1,476	2,015	2,571	3,365	4,032	5,893	6,859
	0,265	0,718	1,440	1,943	2,447	3,143	3,707	5,208	5,959
	0,263	0,711	1,415	1,895	2,365	2,998	3,499	4,785	5,405
	0,262	0,706	1,397	1,860	2,306	2,896	3,355	4,501	5,041
	0,261	0,703	1,383	1,833	2,262	2,821	3,250	4,297	4,781
	0,260	0,700	1,372	1,812	2,228	2,764	3,169	4,144	4,587

 

\ α k \	0,4	0,25	0,10	0,05	0,025	0,01	0,005	0,001	0,0005
	0,259	0,697	1,363	1,796	2,201	2,718	3,106	4,025	4,437
	0,259	0,695	1,356	1,782	2,179	2,681	3,055	3,930	4,318
	0,258	0,694	1,350	1,771	2,160	2,650	3,012	3,852	4,221
	0,258	0,692	1,345	1,761	2,145	2,624	2,977	3,787	4,140
	0,258	0,691	1,341	1,753	2,131	2,602	2,947	3,733	4,073
	0,258	0,690	1,337	1,746	2,120	2,583	2,921	3,686	4,015
	0,257	0,689	1,333	1,740	2,110	2,567	2,898	3,646	3,965
	0,257	0,688	1,330	1,734	2,101	2,552	2,878	3,610	3,922
	0,257	0,688	1,328	1,729	2,093	2,539	2,861	3,579	3,883
	0,257	0,687	1,325	1,725	2,086	2,528	2,845	3,552	3,850

 

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ.. 4

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1. ПАРНАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ 4

1. Метод определителей для решения системы нормальных уравнений 4

2. Метод решения системы нормальных уравнений с помощью стандартной функции ЛИНЕЙН(Y,X,1,1) 8

3. Метод решения системы нормальных уравнений с помощью функции Регрессия 10

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №2. ПАРНАЯ ПОКАЗАТЕЛЬНАЯ РЕГРЕССИЯ 16

1. Метод определителей. 16

2. Метод решения с помощью стандартной функции ЛГРФПРИБЛ(y,x,1,1) 18

3. Метод решения с помощью функции Регрессия. 19

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №3. ПАРНАЯ СТЕПЕННАЯ И ПАРНАЯ ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНАЯ РЕГРЕССИИ.. 23

1. Метод определителей для парной степенной регрессии. 24

2 Метод определителей для парной экспоненциальной регрессии 27

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №4. ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ В ВИДЕ РАВНОСТОРОННЕЙ ГИПЕРБОЛЫ И В ВИДЕ ОБРАТНОЙ ФУНКЦИИ.. 29

1. Метод определителей для парной регрессии в виде равносторонней гиперболы 29

2. Метод определителей для парной регрессии в виде обратной функции 31

3. Выбор наилучшей модели. 34

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №5. ВЫЧИСЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ ЛИНЕЙНОГО УРАВНЕНИЯ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ МЕТОДОМ СТАНДАРТИЗАЦИИ ПЕРЕМЕННЫХ 35

1. Оценка показателей варьирования признаков. 36

2. Анализ линейных коэффициентов парной корреляции. 38

3. Расчёт коэффициентов частной корреляции. 40

4. Вычисление методом стандартизации переменных. 41

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №6. ВЫЧИСЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ ЛИНЕЙНОГО УРАВНЕНИЯ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ С ПОМОЩЬЮ ФУНКЦИЙ РЕГРЕССИЯ И ПОИСК РЕШЕНИЯ 43

1. Вычисление параметров с помощью функции Регрессия. 43

2. Вычисление параметров с помощью функции Поиск решения 45

3. Расчёт частных коэффициентов эластичности. 48

4. Расчёт общего и частного F-критерия Фишера. 49

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №7. ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ В ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ.. 50

1. Расчет линейного тренда. 51

2. Расчет логарифмического тренда. 52

3. Подбор трендов, построенных графически. 52

4. Выбор наилучшего тренда. 54

5. Прогноз нескольких периодов вперед. 56

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №8. СИСТЕМА ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ 56

1. Правила идентификации модели. 58

2. Идентификация модели. 60

3. Оценка параметров системы.. 61

4. Структурная форма модели. 64

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ... 64

ПРИЛОЖЕНИЕ 1 РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ФИШЕРА (F-РАСПРЕДЕЛЕНИЕ) 66

ПРИЛОЖЕНИЕ 2. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СТЬЮДЕНТА(T-РАСПРЕДЕЛЕНИЕ) 69

 

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АЭРОКОСМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ АКАДЕМИКА С.П.КОРОЛЕВА

(НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)» (СГАУ)

 

 

Учебное издание

 

ЭКОНОМЕТРИКА:

Метод. указания к лабораторному практикуму

по специальностям «Бизнес-информатика»,«Менеджмент», «Финансы и кредит»,

 

Составитель: Озерная Светлана Алексеевна

 

Самарский Государственный аэрокосмический университет им. академика С.П. Королёва
443086 Самара, Московское шоссе, 34