Теоретические сведения. 1) Смоделировать с помощью графических возможностей системы Матлаб виртуальный полигон, представляющий собой квадратную матрицу размером mхn1) Смоделировать с помощью графических возможностей системы Матлаб виртуальный полигон, представляющий собой квадратную матрицу размером m х n, в которой помимо свободных клеток присутствуют клетки-преграды, которые разбросаны в случайном порядке и составляют n % от общего числа клеток на полигоне. 2) Случайным образом выбрать расположение начальной А и конечной В точек. 3) В соответствии с выбранным вариантом реализовать алгоритм поиска оптимального пути.
4) Отобразить начальные и конечные данные. 5) Оформить отчёт. 6) Подготовить ответы на контрольные вопросы. Закрепить материал.
Контрольные вопросы 1) Какие задачи можно решить с помощью волнового алгоритма? 2) Какие задачи можно решить с помощью алгоритма Дейкстры? 3) Чем отличаются алгоритмы Дейкстры и А-стар и в чём они схожи? 4) Чем отличаются методы оперирования данными LIFO и FIFO? 5) В каких случаях выгодно использовать алгоритм поиска в глубину, а в каких случаях в ширину? 6) Какие из приведённых алгоритмов можно использовать в задачах ориентирования в априори неизвестной местности и почему? Теоретические сведения Массивы структур. Структура – это совокупность переменных, объединенных под одним именем. С помощью структур удобно размещать в смежных полях связанные между собой элементы информации. Объявление структуры создает шаблон, который можно использовать для создания ее объектов (то есть экземпляров этой структуры). Переменные, из которых состоит структура, называются членами. (Члены структуры еще называются элементами или полями). Cложные структуры нужны для разработки баз данных, например о работниках предприятия, службах города, городах страны и т. д. Во всех этих случаях особенно важна возможность доступа к отдельным полям структур и возможность присвоения таким полям уникальных имен. Может показаться, что этот тип данных имеет малое отношение к математическим возможностям системы MATLAB. Однако надо помнить, что поиск информации в больших базах данных, сортировка этой информации и прочие операции, не говоря уже о сложной обработке массивов изображений, – все это примеры явно математических, хотя и достаточно специфических, операций. Причем операций нередко с многомерными структурами. Для создания структур в среде MATLAB используется следующая функция: struct (‘field_1’, ’value_1’, ’field_2, ’value_2’,...) – возвращает созданную данной функцией структуру, содержащую указанные в параметрах поля ‘field_ n ’ с их значениями ‘value_ n ’. Значением могут быть числа, символы, строки и массивы ячеек. Как правило, члены структуры связаны друг с другом по смыслу. student = struct(‘name’, ‘Oleg’, ‘sname’, ‘Osipovich’, ‘возраст’, 21); Доступ к отдельным членам структуры осуществляется с помощью оператора. (который обычно называют оператором точка или оператором доступа к члену структуры). Например, в следующем выражении полю name в уже объявленной переменной-структуре student присваивается имя студента ‘Misha’: student.name = ‘Misha’; Этот отдельный член определяется именем объекта (в данном случае student), за которым следует точка, а затем именем самого этого члена (в данном случае name). Два способа наполнения структур: 1) struct(‘поле_1’, { ‘знач_1.1’, ’знач_1.2’,...}, ’поле_2, ’{‘знач_2.1’, ’знач_2.2’,...}); 2) str_1 = struct(‘поле_1’, ’значение_1.1’, ’поле_2, ’значение_2.1’,...); str_2 = struct(‘поле_1’, ’значение_1.2’, ’поле_2, ’значение_2.2’,...); str = [str_1, str_2]; Для присваивания полям заданных значений используется описанная далее функция: setfield (str, ’field’, ’value’) – возвращает структуру str с присвоением полю ‘field’ значения value, что эквивалентно str.field=value; setfield(student(3), ’name’, ’Kolya’, ‘возраст’, 22) Следующая функция позволяет вывести имена полей заданной структуры: fieldnames (str) – возвращает имена полей структуры S в виде массива ячеек » fieldnames(student) ans = ‘name’ ‘surname’ ‘date’ Для возврата содержимого поля структуры str служит функция getfield (str, ‘field’) – возвращает содержимое поля структуры str, что эквивалентно str.field; Для удаления полей структуры можно использовать следующую функцию: rmfield (str, ‘field’) – возвращает структуру str с удаленным полем str.’field’;
Массив ячеек. Массив ячеек – наиболее сложный тип данных в системе MATLAB. Это массив, элементами которого являются ячейки, содержащие любые типы массивов, включая массивы ячеек. Отличительным атрибутом массивов ячеек является задание содержимого последних в фигурных скобках {}. Создавать массивы ячеек можно с помощью оператора присваивания. Существуют два способа присваивания данных отдельным ячейкам: 1) индексацией ячеек; 2) индексацией содержимого. Рассмотрим первый способ. А(1,1)={‘Курить вредно!’}; А(1,2)={[1 2;3 4]}; A(2,1)={2+3i}; А(2,2)={0:0.1:1}; При индексации содержимого массив ячеек задается следующим образом: А{1,1}=‘Курить вредно!’; А{1,2}-[1 2:3 4]; А{2,1}=2+3i; А{2,2}=0:0.1:1; Для создания массива ячеек может использоваться функция cell: cell (N) – создает массив ячеек из NxN пустых матриц; cell (M, N) или cell ([M, N]) – создает массив ячеек из MxN пустых матриц, например, » C=cell(2.3) С = [] [] [] [] [] [] С помощью функции deal возможно множественное присваивание входных данных выходным: [str.field] = deal (X) – присваивает всем полям field структуры str значения X. Если str не существует, то нужно использовать конструкцию [str(1:M).field]= deal (X); [X{:}] = deal (str.field) – копирует поля field структуры str в массив ячеек X. Если X не существует, следует использовать конструкцию [X{1:M}]=deal (str.field); [A,B,C,...] = deal (X{:}) – копирует содержимое массива ячеек X в отдельные переменные А, В, С,...; Следующий пример иллюстрирует применение функции deal: » [X{:}] = deal (str.name); X = ‘Oleg’ ‘Misha’ ‘Kolya’ Теперь над элементами поля name структуры str можно производить различные операции, включая такие функции, как max, min, sort и т.д.
|
