Прогнозирование данных таможенной статистики.

Решение:

С₅Н₁₂+8О₂ à6H₂O+5CO₂

С₆Н₁₄+9,5О₂ à7H₂O+6CO₂

моль

1) моль

2) моль

моль

Ответ: объем воздуха 4162,67

 

39. Ежедневный анализ НП в сточных водах дал следующие результаты в мг/л: 0,39; 0,30; 0,31; 0,32; 0,33; 0,29; 0,32; 0,32; 0,33;0,39; 0,33. Рассчитать среднее, дисперсию, стандартное отклонение, среднеарифметическую ошибку, ошибку среднеарифметического отклонения(истинного значения).

Решение:
Среднее значение:

Дисперсия

Стандартное отклонение

Среднеарифметическая ошибка

Ошибка среднеарифметического (истинного) значения

 

41. При аварии танкера у берегов Франции было выброшено в море 230 тыс.т. нефти. Рассчитайте объем воды, в котором погибла рыба, если гибель рыбы происходит при концентрации нефти 15 мг/л.

Дано:

m=2,3∙10⁵ кг=2,3∙10¹¹ мг

С=15 мг/л

V -?

Решение:

[мг/л]

 

42. Определить молярную и нормальную концентрацию 15% раствора Н₂SО₄ (r=1,1 г/мл)

Дано:

w(Н2SO4)=15%. Решение:

Определим массу раствора, принимая объем равный 1л

г;

Определим содержание чистого Н2SO4 в растворе:

г

Количество вещества:

моль

Молярная концентрация:

нормальная концентрация:

Э-число эквивалентов,равно 2(т.к. 2 иона водорода)

 

Вопросы

1. Предмет и метод таможенной статистики. Основные задачи и функции.

2. Сущность и значение статистических группировок, их виды.

3. Абсолютные и относительные величины. Единицы измерения относительных и абсолютных величин.

4. Средняя величина. Основные понятия, виды средних и методы их расчета.

5. Ряды распределения. Виды рядов распределения. Способы построения и анализа.

6. Структурные средние величины. Мода и медиана.

7. Показатели относительного рассеивания. Коэффициенты вариации, осцилляции, линейного отклонения.

8 Показатели вариации. Дисперсия, среднеквадратическое отклонение.

9. Временные ряды. Понятие рядов динамики, основные элементы и виды.

10. Базисные показатели временных рядов. Приросты, темпы роста и прироста.

11. Цепные показатели временных рядов. Приросты, темпы роста и прироста. Взаимосвязь с базисными показателями.

12. Средние динамические показатели. Средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.

13. Индексный метод в анализе таможенной статистики.

14. Изучение тенденции развития внешней торговли. Применяемые методы.

15. Метод скользящей средней для выявления тенденции развития.

16. Метод аналитического выравнивания. Метод наименьших квадратов. Методология и цели применения.

17. Экстраполяция в рядах динамики внешней торговли. Понятие экстраполяции и методология применения.

18. Анализ адекватности модели.

19. Вариационные ряды распределения. Их виды и способы построения.

20. Формы и виды статистического наблюдения в таможенной статистике.

21. Использование показателей вариации для анализа дифференциации цен.

22. Применение метода скользящей средней и укрупненных интервалов для выявление тренда.

23. Виды средних величин и методы их расчёта.

24. Относительные величины и условия их применения.

25. Необходимость и задачи статистического изучения вариации.

26. Описательные характеристики динамики (абсолютные при­росты, темпы роста, темпы прироста) и их использование в ана­лизе.

27. Требования к построению и ведению рядов динамики показателей таможенной статистики.

28. Правовая основа таможенной статистики. Задачи и функции.

29. Методология таможенной статистики.

30. Таможенные режимы, учитываемые в таможенной статистике.

31. Принцип сбора и обработки ГТД на всех уровнях системы таможенных органов.

32. Основные принципы ведения таможенной статистики внешней торговли.

33. Достоверность таможенной информации: основные направления.

34. Количественная оценка факторов «цена» и «вес» на изменение стоимости.

35. Основные направления таможенной статистики.

36. Конфиденциальность информации. Принципы и подходы.

37. Ведение таможенной статистики в региональном разрезе.

38. Информационные ресурсы ФТС РФ.

39. Офисные технологии в решении задач таможенной статистики. Основной алгоритм обработки.

40. Применение метода аналитического выравнивания для целей краткосрочного прогноза

41. Информационные ресурсы ФТС РФ.

42. Перспективные направления развития таможенной статистики внешней торговли.

43. Принципы построения информационной базы для расчета индексов.

44. Индексы цен, физического объема и стоимости.

45. Статистика декларирования как направление специальной таможенной статистики.

46. Применение дисперсионного анализа для исследования изменения ценовых характеристик товара.

47. Система управления таможенными рисками. Принципы и подходы в аспекте таможенной статистики внешней торговли.

48. задачи автоматизации процессов сбора, хранения, обработки и анализа данных таможенной стати­стики на различных иерархических уровнях таможенных органов.

49. Направления развития автоматизированной системы форми­рования и ведения таможенной статистики внешней торговли.

50. Экономико-статистический анализ внешней торговли субъек­та Федерации. Основные элементы.

51. Порядок предоставления информации по таможенной стати­стике внешней торговли в региональном разрезе.

52. Специальные индексы, характеризую­щие эффективность внешней торговли: индекс условий торгов­ли, индекс покупательной способности экспорта.

53 Методы выявления основной тенденции развития.

Прогнозирование данных таможенной статистики.

55. Анализ расхождений данных о взаимной торговле Российской Федерации и стран-контрагентов на основе зеркальной статистики. Выявление причин расхождения.

56. Корреляционный анализ. Особенности применения в таможенной статистике.

57. Методы анализа данных таможенной статистики.

58. Требования к построению и веде­нию рядов динамики показателей таможенной статистики.

59 Прогнози­рование объемов внешней торговли и поступления таможенных платежей в федеральный бюджет. Основные принципы и походы.

60. Особенности исходной информации региональной таможенной статистики.