Уровни значимости

Принятие нулевой или альтернативной гипотезы неизбежно связано с риском принятия ложного решения.

В связи с этим возможны ошибки 2-х родов: ошибка 1-го рода и ошибка 2-го рода.

Ур-нем значимости называется вероятность ошибочного отклонения нулевой гипотезы или, иными словами, ур-нь знач-ти - это вероятность ошибки 1-го рода при принятии решения. Для обозначения этой вероятности используют латинскую букву P или греческую букву α (это альфа).

В прикладных науках, использующих статистику, и в частности в психологии, считается, что низким уровнем статистической значимости являются уровни P = 0,05, достоверным уровнем считается P = 0,01 и высшим уровнем считается P = 0,001. Поэтому в статистических таблицах, которые приводятся в приложении к учебникам, обычно даются табличные значения для этих уровней.

В общем же, в математической статистике, уровни статистической значимости вычисляются специально для каждой конкретной экспериментальной задачи. В настоящее время этому процессу способствует существование современных статистических пакетов на ЭВМ.

(В конспекте вместо стоит , а вместо - ).

Будем рассматривать стандартные уровни статистической значимости P = 0,05 и P = 0,01.

Уровень статистической значимости P = 0,05 означает, что допускается 5 ошибок из 100 испытуемых.

P = 0,01 означает, что допускается одна ошибка для выборки из 100 испытуемых.