Ошибка выборки для альтернативного признакаТеорема Бернулли утверждает, что при достаточно большом объеме выборки вероятность P расхождения между долей признака в выборочной совокупности р и долей в генеральной совокупности Pг будет стремиться к 1. , (4.10) Для альтернативного признака среднее квадратическое отклонение равно , где . Тогда средняя ошибки выборки для альтернативного признака равна , (4.11) , (4.12)
Доля в генеральной совокупности Pг неизвестна и может быть только оценена при выборочном наблюдении , (4.13) При простой случайной выборке средняя квадратическая ошибки определяется по формулам:
Определение необходимой численности выборки Численность стандартной и предельной ошибки выборки связано с увеличением объема выборки n. При проектировании выборочного наблюдения заранее задается величина допустимой ошибки и доверительная вероятность для определения предельной ошибки . Если P =0,954, то (2σ) Если P =0,997, то (3σ)
|