Контрольная работа. количественные и качественные методы В ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
по курсу количественные и качественные методы
Студент: Михайлищева Анна Владимировна Гр: 112С ПСДО Эл. п. - [email protected]
Екатеринбург 2015 Статистический анализ – это область математической науки, включающая методы описания, анализа и математической интерпретации данных. Цель статистического анализа – выявление скрытых от непосредственного восприятия тенденций, закономерностей, связей. Дескриптивный, или описательный анализ (Descriptive Statistics) – это область статистического анализа данных, в которой представлены методы вычисления числовых характеристик распределения измеренного на выборке признака. Сравнительный анализ – это область статистического анализа данных, методы которого позволяют сравнивать между собой две и более выборки по измеренному признаку или изменения (сдвиг) значений измеренного признака в одной и той же выборке под действием каких-либо определенных условий, например, времени, или педагогического воздействия. Сравнение двух выборок по признаку, измеренному в метрической (количественной) шкале, предполагает сравнение средних значений с использованием параметрического критерия t-Стьюдента для независимых выборок. Корреляционный анализ – это область статистического анализа данных, методы которого позволяют проверить гипотезу о связи между измеренными признаками с использованием коэффициентов корреляции. Задание 1 по теме «Методы дескриптивного (описательного) анализа» 1.1. С помощью компьютерной программы Excell выполните дескриптивный анализ измерений теста интеллекта (Тест1 – счет в уме, Тест2 – числовые ряды, Тест3 – словарь, Тест4 - осведомленность, Тест5 – кратковременная память) и академической успеваемости (ср.балл). Результаты этих измерений на выборке школьников (n=100) приведены в сводной таблице данных, оформленной отдельным файлом ex01.xls. Файл прилагается к данной контрольной работе отдельно. Для выполнения задания используем встроенный модуль «Анализ данных»-«Описательная статистика».
Рисунок 1 – Ввод данных для выполнения анализа. Результат анализа представлен на рисунке 2. Средний балл успеваемости исследуемой группы составляет 3,9965. Наибольший балл получен в тесте 4 – Осведомленность.
Рисунок 2 – Дескриптивный анализ измерений теста интеллекта и академической успеваемости. 1.2. С помощью компьютерной программы Excell выполните дескриптивный анализ измерений Тест1 (субтест интеллекта – счет в уме) и академической успеваемости (ср.балл) сначала в группе девушек (пол – «1»), а затем в группе юношей (пол – «2»). Для выполнения задания используем встроенный метод «Анализ данных»-«Описательная статистика» с группированием по строкам.
Рисунок 3 – Результат анализа теста «счет в уме» и успеваемости среди девушек и парней. В результате анализа видно, что среди девушек успеваемость выше, однако тест на счет в уме дает приблизительно одинаковые результаты.
Задание 2 по теме «Метод сравнительного анализа» С помощью компьютерной программы Excell методом двухвыборочного t-теста с различными дисперсиями (t-Стьюдента для независимых выборок) решите исследовательские задачи о том: 2.1) отличаются ли девочки от мальчиков по показателю математического компонента интеллекта «счет в уме» (Тест1); Используем «Анализ данных»-«двухвыборочный t-тест с различными дисперсиями»
Рисунок 4 – Результат анализа данных Средние значения баллов полученных при прохождении теста 1 (10,28 балла для девочек и 10,05 для мальчиков) визуально отличаются. Сравнение вычисленного t-критерий Стьюдента (t-статистика) с критическим значением (t критическое двухстороннее) показывает, что значение t-статистика больше, чем критическое t при р=0,02 (P(T<=t) двухстороннее). Таким образом, из полученных результатов исследования вытекает, что средний академический балл в группе девочек достоверно выше, чем в группе мальчиков. Отсюда, девочки и мальчики отличаются друг от друга по уровню успеваемости. В результате сравнительного анализа установлено наличие значимых различий в выраженности феномена у двух групп участников диагностики (t =0,4; tкрит =1,98; p =0,69; df=97). 2.2) отличаются ли девочки от мальчиков по показателю вербального компонента интеллекта «осведомленность» (Тест4).
Рисунок 5 – Результат анализа данных Средние значения баллов полученных при прохождении теста 4 (11,98 балла для девочек и 12,17 для мальчиков) визуально отличаются. Сравнение вычисленного t-критерий Стьюдента (t-статистика) с критическим значением (t критическое двухстороннее) показывает, что значение t-статистика больше, чем критическое t при р=0,02 (P(T<=t) двухстороннее). Таким образом, из полученных результатов исследования вытекает, что средний академический балл в группе девочек достоверно выше, чем в группе мальчиков. Отсюда, девочки и мальчики отличаются друг от друга по уровню успеваемости. В результате сравнительного анализа установлено наличие значимых различий в выраженности феномена у двух групп участников диагностики (t =0,26; tкрит =2,0; p =0,8; df=55).
Задание 3 по теме «Метод корреляционного анализа» С помощью компьютерной программы Excell методом корреляция (корреляция по Пирсону) решите исследовательские задачи о том: 3.1) существуют ли взаимосвязь между школьной успеваемостью и показателем интеллекта «осведомленность» (Тест4);
Рисунок 6 – Результат анализа данных В результате корреляционного анализа установлена положительная связь между школьной успеваемостью и показателем интеллекта – кратковременная память (r =0,573). Отсюда следуют, что чем выше степень осведомленности учащихся, тем более высокие у них школьные отметки. 3.2) существуют ли взаимосвязь между школьной успеваемостью и показателем интеллекта «счет в уме» (Тест1).
Рисунок 7 – Результат анализа данных В результате корреляционного анализа установлена отрицательная связь между школьной успеваемостью и показателем интеллекта – кратковременная память (r =-0,125). Отсюда следуют, что показатели успешности счета в уме не влияют на успеваемость учащихся.
· Статистический анализ данных в психолого-педагогических исследованиях применяется для выявления скрытых от непосредственного восприятия тенденций, закономерностей, связей. · Исходной основой статистического анализа выступает сводная таблица эмпирических данных. · К методам статистического анализа относят методы дескриптивной, сравнительной, корреляционной статистики. · Описание метода включает: назначение и условия применения, алгоритм расчета, стандартную форму представления результатов, специфику интерпретации.
|
