УТВЕРЖДАЮ. 1.Маховикова, Г. А. Микроэкономика : учеб1.Маховикова, Г. А. Микроэкономика: учеб. пособие / Г. А. Маховикова. – М.: Эксмо, 2009. – 218 с. – Режим доступа: http://knigafund.ru/books/48269. 2. Новикова, И. В. Микроэкономика: учебник / И. В. Новикова, Т. В. Максименко-Новохрост, В. А. Коврей. – Минск: ТетраСистемс, 2010. – 446 с. – Режим доступа: http.//www.biblioclub.ru/book/148896. 3. Фомина, В. П. Основы микроэкономики: учеб. пособие / В. П. Фомина, Е. Н. Попова, Л. А. Ватунина. – М.: Издательство МГОУ, 2009. – 211 с. – Режим доступа: http://knigafund.ru/books/106700. 12. Программное обеспечение и интернет-ресурсы изложить в следующей редакции: 11. ПЕРЕЧЕНЬ РЕСУРСОВ ИНФОРМАЦИОННО-ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ СЕТИ «ИНТЕРНЕТ» (ДАЛЕЕ - СЕТЬ «ИНТЕРНЕТ»), НЕОБХОДИМЫХ ДЛЯ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) 1. Образовательные ресурсы сети Интернет: http://www.book.kbsu.ru – образовательные ресурсы сети Интернет 2. Электронно-библиотечная система: http:www.knigafund.ru 3. Электронно-библиотечная система «Университетская библиотека онлайн»: http://www. biblioklub.ru 4. Электронно-библиотечная система: http://www.iprbooks.ru 5. Электронная библиотека деловой литературы и документов: www.aup.ru/library/vn/005 6. Справочно-правовая система «Консультант Плюс»: http://www.consultant.ru 7. Федеральная служба государственной статистики: www.gks.ru 8. Официальный сайт Европейского банка реконструкции и развития: http://www.ebrd.com 9. Информационное агенство «РосБизнесКонсалтинг: www.rbc.ru. 10. Бюро экономического анализа ГУ–ВШЭ и академии народного хозяйства: www.beafnd.ru. 11. Агентство консультаций и деловой информации «Экономика»: www.akdi.ru. 12. Журнал «Эксперт: www.expert. ru 13. Образовательный сайт по экономике и социологии: www.escoman.ru.
13. Добавить следующий раздел: 12. ПЕРЕЧЕНЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ПРИ ОСУЩЕСТВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ), ВКЛЮЧАЯ ПЕРЕЧЕНЬ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫХ СПРАВОЧНЫХ СИСТЕМ (ПРИ НЕОБХОДИМОСТИ) 1. Программные продукты для проведения компьютерного тестирования. Перечень системного и прикладного лицензионного программного обеспечения: 2. Операционная система Microsoft Windows 3. Офисный пакет Microsoft Office. 4. Справочно-правовая система «Консультант Плюс» 5. Программное обеспечение Oracle Database 10g 6. Программное средство PowerPoint 7. Комплексная тренажерная система для подготовки должностных лиц таможенных органов (КТСТО), режим ТИК-1 (тестирование) 14. Материально-техническое обеспечение и интернет-ресурсы изложить в следующей редакции: 13. ОПИСАНИЕ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ БАЗЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ) 1. Лекционнаяаудитория: - Интерактивный проектор. - Проекционный экран. - Акустическая система. - Интерактивный комплекс преподавателя в комплекте: настольная трибуна с компьютером. - Комплект лицензионного программного обеспечения. 2. Компьютерный класс: - Интерактивная доска с проектором. - Персональные компьютеры. - Комплект лицензионного программного обеспечения. 3. Библиотека (имеющая рабочие места для студентов, оснащенные компьютерами с доступом к базам данных и сети Интернет).
15. Методические указания по изучению дисциплины изложить в следующей редакции 14. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ОСВОЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) 16. ДОПОЛНЕНИЯ И ИЗМЕНЕНИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ Дополнения и изменения приведены в контрольных экземплярах рабочей программы, находящихся на кафедре экономической теории, в учебно-методическом отделе и справочно-библиографическом отделении- библиотеке Ростовского филиала Российской таможенной академии. Лист дополнений и изменений в рабочей программе утвержден на заседании кафедры экономической теории, протокол № 1от 29 августа 2014 г. Заведующий кафедрой экономической теории В.И. Панченко УТВЕРЖДАЮ Проректор по образовательной политике ____________В.Я. Шевченко «___»______________2011 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «основы статистики»
для студентов всех форм обучения направления подготовки 051000.62 Профессиональное обучение (по отраслям) профиля подготовки «Правоведение и правоохранительная деятельность» профилизаций: «Правозащитная деятельность»; «Гражданско-правовое регулирование в сфере образования»; «Административно-правовое регулирование в сфере образования»
Екатеринбург РГППУ Рабочая программа дисциплины « Основы статистики ». Екатеринбург, ФГАОУ ВПО «Российский государственный профессионально-педагогический университет», 2011. 13 с.
Настоящая программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций Примерной основной образовательной программы по направлению подготовки 051000.62 Профессиональное обучение (по отраслям).
Одобрена на заседании кафедры высшей математики. Протокол от _____________ № ____.
Рекомендована к печати методической комиссией Машиностроительного института РГППУ. Протокол от _____________ № ____.
© ФГАОУ ВПО «Российский государственный профессионально-педагогический университет», 2011
1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Ознакомление студентов с основными методами обработки статистических данных: методами оценивания неизвестных параметров распределений, проверки статистических гипотез, прогнозирования временных рядов и др. Формирование и развитие навыков (в цикле с другими математическими дисциплинами), требуемых для применения математического аппарата в практической и исследовательской работе будущих специалистов
2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО Дисциплина «Основы статистики» является обязательной и входит в базовую часть цикла математических и естественнонаучных дисциплин. Она является базовой дисциплиной для курсов «Математические методы моделирования». Для изучения данной учебной дисциплины необходимы следующие знания, умения и навыки, формируемые предшествующими дисциплинами: 2.1. Из курса «Математик»: Знания: ключевые определения, теоремы, подходы к решению задач из основных разделов статистики, понимать основополагающую роль теоретико – вероятностных методов в статистике - Умения: применять их и решению конкретных задач статистики, применять методы математического анализа и моделирования социальных процессов; оценивать применимость средств формального представления для различных типов социально-экономических данных. - Владения: навыками практического использования базовых знаний и методов математики; навыками решения задач вычислительного характера в области административно- правового регулирования, основами теории выборочного наблюдения, в особенности, методами оценивания параметров и проверки статистических гипотез основными методами анализа зависимостей несколькими показателями; методами анализа временных рядов. 2.2. Из курса «Теория вероятностей и математическая статистика" Знания: понятие случайной величины, ее числовые характеристики, основные законы распределения. Умения: Место для ввода текста. Владения: Место для ввода текста. Перечень последующих учебных дисциплин, для которых необходимы знания, умения и владения, формируемые данной учебной дисциплиной: «Основы статистики» является обязательной и входит в базовую часть цикла математических и естественнонаучных дисциплин. Она является базовой дисциплиной для курсов «Математические методы моделирования». 3. КОМПЕТЕНЦИИ СТУДЕНТА, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ По окончании изучения курса студент должен: Знать: · ключевые определения, теоремы, подходы к решению задач из основных разделов статистики, понимать основополагающую роль теоретико – вероятностных методов в статистике · Изучение дисциплины «Основы статистики» должно способствовать формированию таких общекультурных компетенций, как способностью к восприятию, обобщению, анализу информации, постановке цели к выбору путей её достижения (ОК – 1), применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК – 11). · самостоятельно формулировать цели, ставить конкретные задачи в различных областях административно – правового регулирования в сфере образования и решать их с помощью современных исследовательских методов (ПК – 2). · В результате изучения дисциплины студент должен: Уметь: · применять их и решению конкретных задач статистики, применять методы математического анализа и моделирования социальных процессов; оценивать применимость средств формального представления для различных типов социально-экономических данных. · Владеть / быть в состоянии продемонстрировать: · навыками практического использования базовых знаний и методов математики; навыками решения задач вычислительного характера в области административно- правового регулирования, основами теории выборочного наблюдения, в особенности, методами оценивания параметров и проверки статистических гипотез основными методами анализа зависимостей несколькими показателями; методами анализа временных рядов. 4. СТРУКТУРА ДИСЦИПЛИНЫ 4.1. Объем дисциплины и виды учебной работы Таблица 1
4.2. Содержание и тематическое планирование дисциплины Таблица 2
4.3. Содержание дисциплины 4.3.1. Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики Понятие о статистике, ее характерные особенности. Краткие сведения по истории статистики. Источники статистической информации. Предмет статистики – количественная сторона массовых социально – экономических явлений. Методология статистической науки. Статистическое наблюдение, его виды. Сводка и группировка статистических материалов, группировочные признаки, таблицы и графики. Задачи статистики на современном этапе. Повышение роли математических методов. 4.3.2. Тема 2. Обобщающие статистические показатели. Средние величины. Сущность статистических показателей, их функции. Понятие об абсолютных и относительных величинах, их видыиформы выражения. Понятие средней величины. Условия, обеспечивающие реальность средней. Средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая (простые и взвешенные), вариационный ряд, медиана и мода для точечных данных. Средняя арифметическая, медиана и мода для интервальных данных. Примеры применения указанных средних величин. Свойства средних. Степенная средняя степени a (-¥£a£+¥) и ее частные случаи: а = 0,±1,±¥. Неравенство между степенными средними (неравенство Гельдера для конечных сумм).
4.3.3.Тема 3. Вариация и ее показатели. Связь статистики с теорией вероятностей. Табличное представление распределения количественного признака в генеральной совокупности, анализ распределений. Размах вариации, среднее значение, среднее квадратическое отклонение, среднее линейное отклонение, коэффициент вариации. Интерпретация в терминах дискретных случайных величин: таблицы их распределения, математическое ожидание, дисперсия. Моделирование генеральной совокупности с помощью непрерывной случайной величины. Плотность распределения и характеристики непрерывной случайной величины. Нормальный закон распределения, его роль в статистике. Смысл центральной предельной теоремы.
4.3.4.Тема 4. Выборочное наблюдение. Сущность выборочного метода и причины его применения. Виды выборки. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки. Примеры применения выборочного метода в статистических исследованиях. Понятие об оценивании параметров распределений. Несмещенные оценки. Метод наибольшего правдоподобия. Точечные оценки параметров нормального распределения. Интервальные оценки, ошибки выборки. Доверительный интервал генеральной доли альтернативного признака. Доверительные интервалы параметров нормального распределения. Доверительный интервал генеральной доли количественного признака. Понятие о проверке статистических гипотез.
4.3.5.Тема 5. Моделирование статистических связей между признаками. Основные типы связей между явлениями и их признаками. Понятие о моделировании. Корреляционно - регрессионный анализ. Парный, множественный и частный коэффициенты корреляции; их смысл и методы вычисления. Парная и множественная линейная регрессия. Методы вычисления коэффициентов регрессии. Дисперсионный анализ. Постановка задачи дисперсионного анализа. Разложение общей дисперсии. Различные дисперсионные отношения, их смысл. Проверка гипотез о действии и взаимодействии факторов.
4.3.6. Тема 6. Многомерная группировка (кластерный анализ). Постановка задачи многомерной группировки(классификации),ее значение. Методы классификации по количественнымпризнакам: принцип «ближайшего соседа», принцип «дальнегососеда», принцип «центра тяжести», принцип «средней связи». Выборединиц измерения показателей. Классификация по количественными альтернативным признакам.
4.3.7.Тема 7. Статистическое изучение динамики. Понятие динамического ряда. Составляющие элементы динамики: основная тенденция и колебания. Исследование основной тенденции. Линейная,параболическая и экспоненциальная формы тренда. Средниепоказатели тенденции динамики: средний уровень, среднее абсолютное изменение, среднее ускорение, средний темп роста. Многократное скользящее выравнивание. Показатели колеблемости: амплитуда, среднее квадратическое отклонение, коэффициент колеблемости. Типы колеблемости:маятниковая, долгопериодическая, случайная. Выявление типа колебаний - метод поворотных точек Кендэла и автокорреляция отклонений от тренда. Изучение сезонных колебаний. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование.
4.3.8.Тема 8. Индексы. Понятие об индексах и их значение в статистических исследованиях. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатные индексы фиксированного и переменного состава.Индексы цен, объема продукции, себестоимости, производительности труда в формах Пааше, Ласпейреса, Маршалла-Эджворта. Индексный метод выявления роли отдельных факторов. Индексы структурных сдвигов. Взвешенныесредние арифметические и гармонические индексы.
5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ При изучении дисциплины «Основы статистики» используются традиционные формы образовательного процесса: лекции и практические занятия. Необходимой формой выступает консультирование студентов по вопросам учебного материала. Для контроля знаний студентов используются индивидуальные домашние задания по темам дисциплины, рефераты, контрольная работа. 6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ И УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ 6.1. Контрольные вопросы и задания для самостоятельной работы студентов для подготовки к практическим занятиям 1) Сводка и группировка статистических материалов в правовой статистике. 2) Статистические методы изучения взаимосвязей правовых явлений. 3) Автоматизированные системы обработки данных правовой статистики.
6.5.Вопросы для подготовки к зачету 1) Предмет и задачи правовой статистики, организация статистики в России. 2) Отрасли правовой статистики и их задачи. 3) Методы и основные этапы статистических исследований. 4) Роль статистики в правовых науках и практической деятельности. 5) Статистическое наблюдение, его формы и виды. Способы статистических наблюдений. 6) Программа статистических наблюдений в правовой статистике. 7) Документы первичного учета и отчетности в правоохранительных органах. 8) Документы первичного учета и отчетности в судебных инстанциях. 9) Документы первичного учета и отчетности в ИТУ, налоговых органах, нотариате и иных правовых сферах. 10) Основные положения статистической сводки и группировки. 11) Виды статистических группировок. 12) Основные виды группировок в правовой статистике. 13) Основные правила образования групп. 14) Ряды распределения. 15) Статистические таблицы и графики. 16) Абсолютные и относительные величины в правовой статистике. 17) Средние величины, их виды и свойства. 18) Мода и медиана, техника вычисления средних. 19) Показатели вариации и способы их расчета. 20) Теоретические основы выборочного метода. 21) Средняя и предельная ошибки выборки. 22) Способы отбора выборочной совокупности. 23) Организация выборочного наблюдения в правовой статистике. 24) Ряды динамики и способы их формирования. 25) Показатели рядов динамики правовых явлений. 26) Выравнивание рядов динамики, сезонные колебания. 27) Статистические методы прогнозирования. 28) Интерполяция и экстраполяция. 29) Виды взаимосвязей в правовой статистике. 30) Основы корреляционного анализа. 31) Показатели тесноты связей и их вычисление.
7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ Основная литература
1. Общая теория статистики. Под ред. Спирина А.А., Башиной О.Э. /М.: Финансы и статистика, 2000. 2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики.М.: Финансы и статистика, 2002. 3. Практикум по теории статистики. Под ред. Шмойловой Р.А. М.: Финансы и статистика, 1999. 4. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник.- М.:Юристъ, 1999.- 588с. Дополнительная литература 1. Дубров А.М, Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы и основы эконометрики. М.: МЭСИ, 1998. 2. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Практикумпо прикладной статистике и эконометрике. М.: МЭСИ, 1998. 3. Дюге Д. Теоретическая и прикладная статистика. М.:Наука, 1972. 4. Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. М.: Мир, 2000. 5. Ван дер Варден Б.Л. Математическая статистика. М.: Изд-во иностр. лит., 1999. 6. Матвеев О.В. Дисперсионный анализ. Учебное пособие. Екатеринбург: УрГЭУ, 1999. 7. Основы информатики и математики для юристов. Уч. пособие. Под ред. Элькина В.Д. – М.: ООО «Изд «Элит», 2007. 368 с. 8. Шипачев В.С. Высшая математика. М.: Высш. шк., 2001. 479с. 8. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Рабочая программа дисциплины «Основы статистики»
Подписано в печать _________. Формат 60´84/16. Бумага для множ. аппаратов. Печать плоская. Усл. печ. л. ___. Уч.-изд. л.____. Тираж ____ экз. Заказ № ____. ФГАОУ ВПО «Российский государственный профессионально-педагогический университет». Екатеринбург, ул. Машиностроителей, 11. Ризограф ФГАОУ ВПО РГППУ. Екатеринбург, ул. Машиностроителей, 11.
|
