Студопедия — Таблицы и графики
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Таблицы и графики






Таблица 1 «Разыгранные варианты регрессии»

Рисунок 1 «График x(i)»

На графике видны и закономерность (f(i)) и случайность (rnd). Случайность выглядит как некая «мохнатость» графика зависимости х от i – номера наблюдения.

 

Рисунок 2 «График регрессии для у10»

Рисунок 3 «График регрессии для у1»

Рисунок 4 «График регрессии для у6»

 

 

Рисунок 5 «График регрессии для у8»

 

Рисунок 6 «График всех у(х)»

 

 

Задание №2

Постановка задачи

Рассчитать параметры и основные характеристики регрессии в среде Excel без использования специальных функций. По условию дано R2 = 0.95, поэтому выбираем табличные данные по y10 для работы в Excel.

  х у10 x^2 y^2 x*y y_теор E E^2
  141,072 160,058 19901,31 25618,56 22579,7 160,1851 -0,127 0,016145
  34,48649 157,022 1189,318 24655,91 5415,137 159,8178 -2,796 7,816525
  83,78179 158,641 7019,388 25166,97 13291,23 159,9877 -1,347 1,813492
  102,644 159,567 10535,79 25461,63 16378,6 160,0527 -0,486 0,235858
  180,4685 159,775 32568,88 25528,05 28834,35 160,3208 -0,546 0,297907
  239,0352 160,694 57137,81 25822,56 38411,52 160,5226 0,171 0,029375
  338,8809 161,601 114840,3 26114,88 54763,5 160,8666 0,734 0,53928
  207,1574 160,699 42914,2 25824,17 33289,99 160,4128 0,286 0,081928
  355,1967 160,72 126164,7 25830,92 57087,22 160,9229 -0,203 0,041153
  353,5441 161,685 124993,4 26142,04 57162,77 160,9172 0,768 0,589567
  436,2513 162,185 190315,2 26303,97 70753,41 161,2021 0,983 0,965998
  522,9808 162,31 273508,9 26344,54 84885,01 161,501 0,809 0,654501
  604,8637 162,041 365860,1 26257,29 98012,71 161,7831 0,258 0,066498
  676,0436 163,477   26724,73 110517,6 162,0284 1,449 2,098472
  840,0358 163,798 705660,1 26829,78 137596,2 162,5935 1,205 1,450941
  972,7107 163,785 946166,1 26825,53 159315,4 163,0506 0,734 0,53934
  1060,586 163,723   26805,22 173642,3 163,3534 0,370 0,136612
  1177,041 163,428   26708,71 192361,4 163,7547 -0,327 0,106702
  1137,353 164,002   26896,66 186528,2 163,6179 0,384 0,14753
  1342,429 164,664   27114,23 221049,7 164,3245 0,339 0,115245
  1478,164 164,063   26916,67   164,7922 -0,729 0,531759
  1596,559 164,959   27211,47 263366,8 165,2002 -0,241 0,058162
  1702,852 165,836   27501,58 282394,1 165,5664 0,270 0,072675
  1833,746 165,083   27252,4 302720,2 166,0174 -0,934 0,873162
  2019,522 165,633   27434,29 334499,5 166,6576 -1,025 1,049708
сумма 19437,4 4059,449   659292,8   4059,449 0,000 20,32854
среднее 777,4961 162,378 966261,2 26371,71 127494,7      
                 
сигма 601,4657 2,260124            
сигма в кв. 361760,9 5,108163            
a= 159,699              
b= 0,003446              
                 
Vx= 0,773593              
Vy= 0,013919              
rxy= 0,91696              

Таблица 2 «Результаты расчётов в Excel»

Параметры a и b рассчитаны по следующим формулам:

_ _

a= y-b*x

___ _ _ _

b=(y*x – y*x)/(x2 –x2)

 

Эти формулы вытекают из системы:

n*a + b*∑x = ∑y

a∑x + b∑x2 = ∑x*y

b=0,003446

a= 159,699

Получили:

y_теор=а+b*x= 159,699 + 0,003446*x

Рассчитаем вариации Vx, Vy и коэффициент корреляции rxy.

Для этого необходимо рассчитать σx и σy (среднее квадратическое отклонение):

Среднее квадратическое отклонение:

х=601,4657

у=2,260124

Vx = σx / x; Vy = σy / y

Vx=0,773593

Vy=0,013919

rxy = b * σx / σy

rxy = 0,91696

Задание №3







Дата добавления: 2015-06-15; просмотров: 379. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Методика обучения письму и письменной речи на иностранном языке в средней школе. Различают письмо и письменную речь. Письмо – объект овладения графической и орфографической системами иностранного языка для фиксации языкового и речевого материала...

Классификация холодных блюд и закусок. Урок №2 Тема: Холодные блюда и закуски. Значение холодных блюд и закусок. Классификация холодных блюд и закусок. Кулинарная обработка продуктов...

ТЕРМОДИНАМИКА БИОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ. 1. Особенности термодинамического метода изучения биологических систем. Основные понятия термодинамики. Термодинамикой называется раздел физики...

Методика исследования периферических лимфатических узлов. Исследование периферических лимфатических узлов производится с помощью осмотра и пальпации...

Роль органов чувств в ориентировке слепых Процесс ориентации протекает на основе совместной, интегративной деятельности сохранных анализаторов, каждый из которых при определенных объективных условиях может выступать как ведущий...

Лечебно-охранительный режим, его элементы и значение.   Терапевтическое воздействие на пациента подразумевает не только использование всех видов лечения, но и применение лечебно-охранительного режима – соблюдение условий поведения, способствующих выздоровлению...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия