Проверка адекватности построенной моделиа) проверка случайности уровней: Гипотеза подтверждается, если , где . Функция int означает, что от полученного значения берется только целая часть. Тогда рассчитав, получим q= int (2/3*(16-2) -2* ) = 6. Из таблицы Р = 10, т.е. можно заключить, что гипотеза выполнена. б) Проверка независимостей уровня ряда остатков (отсутствия автокорреляции): - по критерию Дарбина - Уотсона: табличные значения d1 = 1,08, d2 = 1,36. неоднозначный ответ; - по первому коэффициенту корреляции: . Критический уровень для N<15 (табличное значение) rкр = 0,32, т.к. |r(1)| ≤ rкр – сильная автокорреляция. в) Расчет нормальности распределения остаточной компоненты по RS-критерию с критическими уровнями 3 - 4,21: , где т.е. можно заключить, что распределение нормальное. г) Значимость коэффициентов регрессии аj оценим с помощью t-критерия Стьюдента: . Табличное значение t для вероятности 95% и v1=n-k-1=14: tтабл=2,15. Т.к. tрасч>tтабл, то параметр b статистически значим.
|