Студопедия — Погрешности измерений. Их классификация. Свойства случайных погрешностей
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Погрешности измерений. Их классификация. Свойства случайных погрешностей






Измерения классифицируют:1. По способу получения результата: непосредственные и косвенные. 2. В количественном отношении: необходимые и избыточные. Измерения, выполненные однотипными приборами, одинаковыми методами и в одинаковых условиях, принято считать равноточными, а выполненные разными приборами и методами, в разных условиях считают неравноточными. Погрешности измерений - отклонение результата измерения от истинного значения измеряемой величины. д = l-x,где д-истинная погрешность измерения,l-результат измерений,x-истинное значение измеряемой величины. Различают три основных вида погрешностей: случайные, систематические и грубые. Грубые - погрешности, величина которых совершенно не допустима в данных условиях измерений(просчёты, промахи). Систематические - погрешности, имеющие общий источник возникновения, носят закономерный характер, повторяются величиной и/или знаком. Случайные - погрешности, являющиеся результатом сложного взаимодействия многих факторов, при повторных измерениях меняются случайным образом. Свойства случайных погрешностей: 1.В данном ряду измерений случайные погрешности не превосходят определённого предела, зависящего от условий измерений.2. Малые по абсолютной величине случайные погрешности встречаются чаще, чем большие.3. Появление положительных и отрицательных погрешностей равновероятно. 4. Среднее арифметическое из случайных погрешностей стремится к 0 при неограниченном увеличении числа измерений.

30.Оценка точности измерений. Погрешности: средняя квадратическая, предельная, абсолютная и относительная.

Общепринятой характеристикой точности является предложенная К.Ф. Гауссом средняя квадратическая погрешность m=sqr(д^2/n), где д1, д2, …, д n – случайные погрешности измерений. Достоинством этой характеристики является ее устойчивость, независимость от знаков отдельных погрешностей и усиленное влияние больших погрешностей. Средняя квадратическая погрешность определения m по формуле приближенно равна mm=m/sqr 2n.Формула (5.4) находит применение при исследовании точности геодезических приборов и методов измерений, когда известно достаточно точное, близкое к истинному, значение X измеряемой величины. Но обычно значение измеряемой величины заранее неизвестно. Тогда вместо формулы Гаусса пользуются формулой Бесселя, определяющей среднюю квадратическую погрешность по отклонениям результатов измерений от среднего. В большинстве случаев погрешности измерений распределены по нормальному закону, установленному Гауссом. Вероятность того, что случайная погрешность превышает 2 m, равна 4,5%, а что она превышает 3 m - лишь 0,27%. Поэтому погрешности, большие 2 m, считают практически невероятными и относят к числу грубых погрешностей, промахов. Величину 2 m называют предельной погрешностью и используют как допуск при отбраковке некачественных результатов измерений. Величины д, m, дпред, выражаемые в единицах измеряемой величины, называются абсолютными погрешностями. Наряду с абсолютными применяются также и относительные погрешности, представляющие собой отношение абсолютной погрешности к измеряемой величине. Относительную погрешность принято выражать в виде простой дроби с единицей в числителе, например m/l=1/N, где l - ­ значение измеряемой величины, а N – знаменатель дроби.







Дата добавления: 2015-06-15; просмотров: 1496. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Задержки и неисправности пистолета Макарова 1.Что может произойти при стрельбе из пистолета, если загрязнятся пазы на рамке...

Вопрос. Отличие деятельности человека от поведения животных главные отличия деятельности человека от активности животных сводятся к следующему: 1...

Расчет концентрации титрованных растворов с помощью поправочного коэффициента При выполнении серийных анализов ГОСТ или ведомственная инструкция обычно предусматривают применение раствора заданной концентрации или заданного титра...

Определение трудоемкости работ и затрат машинного времени На основании ведомости объемов работ по объекту и норм времени ГЭСН составляется ведомость подсчёта трудоёмкости, затрат машинного времени, потребности в конструкциях, изделиях и материалах (табл...

Гидравлический расчёт трубопроводов Пример 3.4. Вентиляционная труба d=0,1м (100 мм) имеет длину l=100 м. Определить давление, которое должен развивать вентилятор, если расход воздуха, подаваемый по трубе, . Давление на выходе . Местных сопротивлений по пути не имеется. Температура...

Огоньки» в основной период В основной период смены могут проводиться три вида «огоньков»: «огонек-анализ», тематический «огонек» и «конфликтный» огонек...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия