Студопедия — Расчет статистических характеристик большой выборочной совокупности через центральное отклонение
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Расчет статистических характеристик большой выборочной совокупности через центральное отклонение






Центральное отклонение показывает, насколько каждая из вариант выборки отличается от среднего значения этой выборки. Для выборки, разделенной на классы, находят различия между средними значениями классов и средним значением выборки, а затем полученные отклонения умножают на частоты классов, чтобы учесть особенности распределения.

Таблица строится на основании данных точковки.

 

Таблица 5

Вспомогательная таблица для расчета статистических характеристик большой выборочной совокупности через «центральное отклонение»

 

х n x×n x2×n a α×n α2×n
9,95   59,70 594,015   -5,927 -35,562 210,77597
11,65   209,70 2443,005   -4,227 -76,086 321,61552
13,35   293,70 3920,895   -2,527 -55,594 140,48604
15,05   466,55 7021,578   -0,827 -25,637 21,201799
16,75   418,75 7014,063 15,877 0,873 21,825 19,053225
18,45   369,00 6808,050   2,573 51,46 132,40658
20,15   342,55 6902,383   4,273 72,641 310,39499
21,85   87,40 1909,690   5,973 23,892 142,70692
23,55   70,65 1663,808   7,673 23,019 176,62479
S   2318,00 38277,485     -0,042 1475,27

 

Расчет статистических характеристик:

а) среднеарифметическая величина:

б) среднеквадратическая величина:

в) основное (среднеквадратическое) отклонение характеризует рассеяние вариант выборки относительно средней арифметической. Оно учитывает изменчивость каждого значения и выражается в тех же единицах, что и среднеарифметическая величина:

см.

Использование среднеквадратического отклонения оправдано при оценке изменчивости в одной выборке или в выборках с близкими среднеарифметическими величинами. При сравнении изменчивости различных показателей применение основного отклонения может повлечь неверные выводы.

г) в том случае, когда требуется сравнение двух выборочных совокупностей по степени изменчивости применяется процентное выражение среднеквадратического отклонения от среднеарифметической величины – коэффициент изменчивости, который рассчитывается по формуле:

;

д) при исследовании статистических совокупностей неизбежны некоторые отличия между генеральной совокупностью и ее частью – выборочной совокупностью. Эти различия характеризуются величиной основной ошибки:

см.

Общепринятый способ записи статистических показателей обязательно включает основную ошибку для этого показателя:

Для оценки достоверности вывода применяется критерий, определяемый отношением величины к ее основной ошибке:

e) критерий достоверности показателя:

Показатель считается достоверным, если критерий больше 3.

ж) точность опыта показывает процент расхождения генеральной и выборочной средней величины, выраженный в процентах:

.

Приведенные статистические характеристики достаточны для получения представления об основных параметрах выборочной совокупности и обоснования достоверности полученных данных.

Для более подробной характеристики выборочной совокупности требуется либо более усложненный вариант расчетов по приведенному методу, либо применение других методов расчета.

 

 







Дата добавления: 2015-06-15; просмотров: 382. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

Сосудистый шов (ручной Карреля, механический шов). Операции при ранениях крупных сосудов 1912 г., Каррель – впервые предложил методику сосудистого шва. Сосудистый шов применяется для восстановления магистрального кровотока при лечении...

Трамадол (Маброн, Плазадол, Трамал, Трамалин) Групповая принадлежность · Наркотический анальгетик со смешанным механизмом действия, агонист опиоидных рецепторов...

Мелоксикам (Мовалис) Групповая принадлежность · Нестероидное противовоспалительное средство, преимущественно селективный обратимый ингибитор циклооксигеназы (ЦОГ-2)...

Приложение Г: Особенности заполнение справки формы ву-45   После выполнения полного опробования тормозов, а так же после сокращенного, если предварительно на станции было произведено полное опробование тормозов состава от стационарной установки с автоматической регистрацией параметров или без...

Измерение следующих дефектов: ползун, выщербина, неравномерный прокат, равномерный прокат, кольцевая выработка, откол обода колеса, тонкий гребень, протёртость средней части оси Величину проката определяют с помощью вертикального движка 2 сухаря 3 шаблона 1 по кругу катания...

Неисправности автосцепки, с которыми запрещается постановка вагонов в поезд. Причины саморасцепов ЗАПРЕЩАЕТСЯ: постановка в поезда и следование в них вагонов, у которых автосцепное устройство имеет хотя бы одну из следующих неисправностей: - трещину в корпусе автосцепки, излом деталей механизма...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.021 сек.) русская версия | украинская версия