Способы организации выборки

Сущность статистических методов состоит в том, чтобы по некоторой части генеральной совокупности, то есть по выборке выносить суждения о свойствах генеральной совокупности в целом. Таким образом, после того, как сформулирована гипотеза и определены соответствующие генеральные совокупности, перед исследователем возникает проблема организации выборки. Рассмотрим основные способы организации выборки:

1. Простой случайный отбор – это способ получения n объектов из конечной генеральной совокупности состоящей из N объектов при котором, каждая выборка имеет одинаковую возможность (вероятность)быть отобранным. На практике для реализации простого случайного отбора объекты генеральной совокупности нумеруют от 1 до N.

Затем, используя таблицу случайных чисел или корзину с шарами, отбирают друг за другом n объектов. Полученная таким образом выборка называется случайной.

2. Простой отбор с помощью регулярной, но не существенной для изучаемого вопроса процедуры. Например, в психологических исследованиях по первой букве фамилии.

3. Стратифицированный (расслоённый) способ отбора. В этом случае генеральную совокупность объёма N подразделяют на непересекающиеся подсовокупности. Эти подсовокупности называются слоями или стратами. Из каждого слоя извлекается простая случайная выборка соответственно объёма n₁ n₂…n_r=n. Стратифицированный отбор применяется, когда слои являются однородными, то есть входящие в них объекты, близки по своим характеристикам.

4. Серийный отбор. Используется тогда, когда удобнее использовать не отдельные элементы генеральной совокупности, а целые блоки или серии таких элементов. Например, выбираем все семьи в одном доме. Такой способ отбора иногда называют гнездовым.

5. Комбинированный (ступенчатый) отбор. он объединяет в себе сразу несколько из вышеперечисленных способов отбора, которые составляют различные ступени выборочного исследования.

6. Последовательный (активный) отбор. в основном используется при анализе физико-химических и технологических процессов и называется активным, так как исследователь может влиять на величину некоторых переменных.