СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГРАФИКИ

 

Полученные в результате сводки либо статистиче­ского анализа в целом числовые показатели могут быть пред­ставлены не только в табличной, но и в графической форме.

Графиками в статистике называются условные изображе­ния числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов — точек, линий, плоских фигур и т. п.

Статистический график дает возможность сразу оценить характер изучаемого явления, присущие ему законо­мерности и особенности, тенденции развития, взаимосвязь ха­рактеризующих его показателей.

Каждый график состоит из графиче­ского образа и вспомогательных эле­ментов. Графический образ — это сово­купность точек, линий и фигур, с помощью которых изобража­ются статистические данные. Вспомогательные элементы графика включают общее название графика, пояснения условных знаков и смысла графического образа, оси координат, шкалы, к числовые сетки и числовые данные, дополняющие или уточняющие изображаемые показатели. Вспомогательные элементы облегчают чтение графика и его истолкование.

Название графика должно кратко и точно раскрывать его содержание. Пояснительные тексты могут располагаться в пределах графического образа или рядом с ним, либо выноситься за его пределы.

Оси координат с нанесенными на них шкалами и число­вые сетки необходимы для построения графика и пользования им. Шкалы могут быть прямолинейными или криволинейными (круговыми), равномерными (линейными) и неравномерными. Примером неравномерной _ШКалы является логарифмическая шкала. Логарифмические шкалы в статистических графиках используются реже, чем линейные (в основном в тех случаях, когда изображаемый показатель изменяется в очень широких пределах).

Иногда оказывается целесообразным применять так назы­ваемые сопряженные шкалы, построенные на одной или двух параллельных линиях. Чаще всего одна из сопряженных шкал используется для отсчета абсолютных величин, а вторая — со­ответствующих им относительных. Числа на шкалах проставляются равномерно, причем последнее число должно несколько превышать максимальный уровень показа­теля, значение которого отсчитывается по этой шкале. Число­вая сетка, как правило, должна иметь базовую линию, роль которой обычно играет ось абсцисс.

Статистические графики можно классифицировать по разным признакам: назначению (содержанию), способу построения и характеру графического образа.

По содержанию или назначению можно выделить: графики сравнения в пространстве, графики различных относительных величин (выполнение плана_; структуры, т. е. состава, дина­мики и др.), графики вариационных рядов, графики размеще­ния по территории, графики взаимосвязанных показателей. Возможны и комбинации этих графиков, например графиче­ское изображение вариации в динамике или динамики взаи­мосвязанных показателей и т.п

По способу построения графики можно разделить на диа­граммы, картодиаграммы и картограммы. По характеру графического образа различают графики точечные, линейные, плоскостные (столбиковые, полосовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные) и объемные.

Рассмотрим правила построения столбиковой диаграммы, которая используется чаще всего для сравнения одноименных показателей, характеризующих различные объекты или терри­тории. Значения сравниваемых показателей изображаются при этом в виде прямоугольных вертикальных столбиков, имеющих одинаковую ширину и расположенных на общей горизонтальной базовой линии. Высота каждого столбика в определенном масштабе соответствует величине изображаемого показателя. Столбики, каждый из которых отно­сится к определенному Объекту, могут располагаться либо на одинаковом расстоянии друг от друга, либо вплотную. Разно­видностью столбиковой Диаграммы является полосовая (ленточная) диаграмма, для которой характерны гори­зонтальная ориентация столбиков (полос) и вертикальное расположение базовой линии. Полосовая диаграмма особенно удобна в тех случаях, когда отдельные объекты сравнения ха­рактеризуются противоположными по знаку показателями.

Иногда сравниваемые объекты характеризуются резко раз­нящимися значениями показателей. Пусть, например, числен­ность населения областного центра составляет 900 тыс. чело­век, а районного центра — 25 тыс. человек. Изобразить эти данные с помощью столбиковой диаграммы практически не

 

 

Рис. 1. Изменение себестоимости отдельных видов

продукции промышленного предприятия в 2000 г.

по сравнению с 2003 г., %

 

 

возможно, так как высота одного столбика должна в 36 раз превышать высоту другого (900:25=36). В подобных случаях используются такие виды плоскостных диаграмм, как квад­ратные или круговые. Их построение основано на том, что ве­личины изображаемых показателей должны быть пропорцио­нальны площадям квадратов или кругов, а корни квадратные из сравниваемых величин — пропорциональны линейным раз­мерам этих фигур (сторонам квадратов или радиусам кругов).

Квадратные и круговые диаграммы менее наглядны, чем столбиковые и полосовые, что связано с трудностью визуаль­ной оценки соотношения площадей. Поэтому внутри квадра­тов и кругов обязательно следует проставлять величины изо­бражаемых показателей. Еще меньшей наглядностью отлича­ются объемные диаграммы (например, в виде кубов), в которых линейные размеры графического образа пропорциональны кор­ням кубическим из сравниваемых величин.

Фигурные диаграммы сравнения предназначены в основ­ном для агитационных целей, для популяризации. В них по­казатели изображаются в виде определенного количества стандартных фигур, представляющих собой упрощенные изображения объектов, характерных для соответствующих явле­ний Так, силуэт человека может быть принят за определен­ную численность, например за 100 тыс. чел., упрощенное изо­бражение буровой вышки может обозначать 100 тыс. т добы­ваемой нефти и т. п. Такие диаграммы очень доходчивы и обладают высокой степенью эмоционального воздействия на читателя. Недостатком их следует считать некоторую неточ­ность, связанную с необходимостью округления изображаемых показателей либо с необходимостью изображения не только целых фигур, но и их частей.

При непрерывной вариации признака часто используют, как известно, интервальные вариационные ряды, графиче­ским изображением которых служит так называемая гисто­грамма. Для построения гистограммы по оси абсцисс в соот­ветствии с принятым масштабом откладывают границы интервалов. Эти интервалы служат основаниями прямоугольников, высота которых пропорциональна плотности распределения соответствующих интервалов.