Виды статистических группировок и принципы их построения

Группировкой называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным признакам.

Если признаками совокупности выступают количественные показатели, то такой вид работ (в отличие от классификации) называют в узком смысле непосредственно статистической группировкой.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

- выделение социально – экономических типов явлений;

- изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

- выявление связи и зависимости между явлениями.

По решаемым задачам группировки подразделяются на: типологические, структурные и аналитические.

Типологическая группировка - это разделение качественно разнородной совокупности на классы, социально – экономические типы, однородные группы единиц.

Примером типологической группировки может служить группировка

промышленных предприятий по формам собственности. Типологические группировки, построенные для различных периодов времени позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных явлений.

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому либо варьирующему признаку.

С помощью таких группировок могут изучаться: состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав предприятий по численности занятых, стоимости основных фондов и т.д. Примером структурной группировки может служить группировка населения по размеру среднедушевого дохода.

Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой.

Всю совокупность признаков можно разделить две группы: факторные и результативные. Факторными, называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки, объединяемые в группу результативных признаков.

Примерами таких группировок могут быть группировки, в которых изучаются взаимосвязи между себестоимостью и ее факторами, производительностью труда и ее факторами и т.п.

Простой называют группировку, которая проводится по одному признаку.

В случае сочетания двух и больше признаков группировки являются комбинированными.

При использовании метода группировки решают следующие задачи:

- выбор группировочного признака;

- определение количества групп и величины интервала;

- установление перечня показателей, которыми должны характеризоваться выделенные группы относительно конкретной группировки;

- составление макетов таблиц, где будут представлены результаты группировки;

- вычисление абсолютных, относительных и средних показателей;

- табличное и графическое оформление результатов группировки.

Методы построения группировок в своей основе используют понятие группировочного признака.

Группировочным признаком называется признак, по которому производится разбивка единиц совокупности на отдельные группы.

В основе группировки могут быть положены как количественные,так и качественные признаки

Число групп зависит от задач исследования и вида признака, положенного в основание группировки.

При построении группировки по качественному признаку, групп выбирается столько же, сколько состояний у исследуемого объекта (например, при построении группировки по полу, число групп две - мужчины и женщины).

При построении группировок на основе количественных признаков (дискретных или непрерывных) определяют количество групп и интервалов.

Для определения количества групп необходимо придерживаться двух важных условий построения группировок: 1) выделенные группы должны отличаться качественной однородностью; 2) количество единиц в каждой группе должно быть достаточно большим, что отвечает требованию закона больших чисел.

В практике проведения статистического исследования, для определения количества групп, наибольшее распространение получила формула Стерджеса:

n = 1+ 3,322 • lg N, (3.1)

где n - число групп;

N- число единиц совокупности.

После определения числа групп необходимо определить интервалы группировки.

Интервал - это значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале и наоборот.

Величина интервала - разность между верхней и нижней границами интервала.

Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равными и неравными.

В случае если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то целесообразно формировать группировку с равными интервалами.

Величина равного интервала определяется по следующей формуле:

(3.2)

где x_max, x_min – наибольшее и наименьшее значение признака в совокупности.

Например, прибыльность активов коммерческих банков колеблется в пределах от 5 до 45%. При принятии количества групп n=4 ширина интервала равна 10. Тогда границы интервалов составляются соответственно: 5-15, 15-25, 25-35, 35-45. Поскольку границы интервалов совпадают (15 - в первой и второй группе, 25 – во второй и третьей, 35 – в третьей и четвертой), то для исключения неопределенности отнесения граничных значений признака к той или другой группе используют правило: левое одинаковое число не включает в себя значения признака, правое – включает. Тогда, например, число 15 должно быть отнесено ко второй группе, а не к первой.

Если величина интервала, рассчитанная по формуле (3.2) представляет собой величину, имеющую один знак до запятой (0,66; 1,372; 5,8), то полученные значения целесообразно округлять до десятых и их использовать в качестве шага интегрирования (0,7; 1,4; 5,8).

Когда величина интервала имеет две значащие цифры до запятой и несколько знаков после запятой, то значение надо округлять до целого числа (получено - 12, 785; принимаем -13).

В случае когда рассчитанная величина интервала представляет собой 3-х, 4 - х и более значащее число, величину следует округлять до ближайшего числа, кратного 100 или 50 (например, получено - 248; принимаем 250).

Группировки с неравными интервалами применяются, когда значение признака варьируют неравномерно и в значительных размерах, что характерно для большинства социально - экономических явлений, особенно при анализе макроэкономических показателей.