Поиск экстремума функции одной переменнойПоиск экстремума функции одной переменной Поиск экстремума функции включает в себя задачи нахождения локального и глобального экстремума. С помощью встроенных функций решается только задача поиска локального экстремума. Чтобы найти глобальный максимум (или минимум), требуется сначала вычислить все их локальные значения и потом выбрать наибольший (наименьший), либо предварительно просканировать с некоторым шагом рассматриваемую область, чтобы выделить из нее наибольших (наименьших) значений функции и осуществить поиск глобального экстремума, уже находясь в его окрестности. Для поиска локальных экстремумов имеются две встроенные функции, которые могут применяться как в пределах вычислительного блока, так и автономно. · Minimaze(f',х1...,хм) — вектор значений аргументов, при которых функция достигает минимума; · Maximaze(f',х1...,хм) — вектор значений аргументов, при которых функция достигает максимума; где: · f(x1,..., хм) — функция; · x1,..., хм — аргументы, по которым производится минимизация (максимизация). Всем аргументам функции f предварительно следует присвоить некоторые значения, причем для тех переменных, по которым производится минимизация, они будут восприниматься как начальные приближения.
|
