| № п.п.
| Темы докладов
|
|
| Медицинская статистика - элемент современных информационных систем
|
|
| История и основные этапы развития численных методов медицинской статистики. Биометрия.
|
|
| План и программа статистического исследования
|
|
| Теоретические основы выборочных исследований в доказательной медицине. Параметрическая и непараметрическая статистика.
|
|
| Основные виды (классификация) статистических исследований в медицине. Практическое использование результатов этих исследований.
|
|
| Сетевые информационно-статистические ресурсы (Internet).
|
|
| Международная классификация болезней. История, этапы развития. Практическое применение в медицине
|
|
| Пути повышения надежности статистической информации.
|
|
| Получение и обработка данных в режиме реального времени статистической информации с помощью современных AT технологий. Система Государственной статистики.
|
|
| Статистические таблицы и диаграммы. Правила построения. Использование пакетов прикладных программ общего назначения (Microsoft Office) и специализированных пакетов (Statistika, Stadia и др.).
|
|
| Этапы статистического исследования. Использование пакетов прикладных программ общего назначения (Microsoft Office), а также специализированных пакетов (Statistika, Stadia и др.) для хранения, обработки и передачи медико-биологической информации.
|
|
| Применение сводных таблиц (Microsoft Office) при статистической разработке медико-биологических данных.
|
|
| Базы данных, классификация, основные элементы баз данных. Хранилища информации. Применение БД в практической медицине и здравоохранении в оперативном и отложенном режимах.
|
|
| Анализ динамики явлений. Динамические ряды. Автокорреляция, кросс-корреляция. Сезонность. Выравнивание временных рядов, статистическое прогнозирование тренда.
|
|
| Способы численной и графической визуализации взаимосвязей различных явлений. Статистическая и функциональная связь. Методы оценки статистической взаимосвязи медико-биологических явлений.
|
|
| Статистика здоровья населения. Заболеваемость, физическое развитие, показатели естественного движения. Достоинства и недостатки этих методов оценивания общественного здоровья. Основные тенденции за последние 100 лет.
|
|
| Параметрические о непараметрические методы статистической оценки заболеваемости в практике здравоохранения. Достоинства и недостатки отдельных методов.
|
|
| Дисперсионный анализ. Общие принципы. Методики дисперсионного анализа медико-биологических данных с использованием сводных таблиц MS Excel.
|
|
| Численные оценки статистической связи, основанные на принципах ковариации, в медико-биологических исследованиях. Коэффициенты ковариации, линейной и ранговой корреляции. Частная (парциальная) и множественная корреляция. Корреляционная матрица. Нелинейная связь, корреляционное отношение, коэффициент детерминации.
|
|
| Основы медико-демографической статистики и закономерности динамики народонаселения.
|
|
| Численные оценки статистической связи, основанные на принципах сопряженности, в медико-биологических исследованиях. Коэффициенты сопряженности, контингенции, Чупрова. Оценка взаимосвязи качественных признаков с помощью критерия Пирсона в MS Excel.
|
|
| Регрессия. Общие принципы построения регрессионных моделей. Многофакторный регрессионный анализа медико-биологических данных в MS Excel.
|
|
| Принципы параметрической статистики. Параметры нормального распределения. Основные параметрические показатели описательной статистики и их использование при обработке медико-биологической информации.
|
|
| Статистические гипотезы. Точечные и интервальные оценки.
|
|
| Биноминальное распределение и распределение Пуассона. Нормальное распределение. Нахождение нормального распределения с помощью MS Excel. Преобразования эмпирических распределений. Логит- и пробит-анализ медико-биологической информации в Ms Excel.
|
|
| Принадлежность варианты к совокупности, «выскакивающие» варианты. Сравнение средних арифметических и относительных показателей при анализе медико-биологической информации. Статистическая проверка различий средних арифметических. Сравнение нескольких средних.
|
|
| Критерии согласия эмпирических данных и теоретических распределений. Критерий Пирсона χ2 (хи-квадрат).Критерии согласия эмпирических распределений. Критерии Мостеллера, знаков, Вилкоксона U (Вилкоксона—Манна—Уитни)
|
|
| Относительные величины. Статистические коэффициенты: интенсивные, экстенсивные, наглядности, соотношения, относительной интенсивности. Достоинства и недостатки Область практического применения в медицине и при анализе социальных явлений.
|
|
| Средние величины, способы вычисления. Степенные и структурные средние. Среднее арифметическое, мода, медиана. Суммирование средних. Средняя взвешенная, статистические индексы.
|
|
| Статистические показатели разнообразия признаков. Способы вычисления. Область применения при анализе медико-биологической информации.
|
