Студопедия — Задание 2. Решение задач подсистем
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Задание 2. Решение задач подсистем






Подсистемы решают собственные параметрические задачи при раз-личных значениях параметров и и сообщают вид функций и

в центр. Рассмотрим процесс решения задач в каждой подсистеме.

 

2.1. Решение задачи первой подсистемы.

Модель первой подсистемы имеет вид:

 

3 х11 + 2 х12 max

2 х11 + 3 х12 32 (1)

2 х11 + 1 х12 10 (2)

1 х11 3 (3)

 

Решение параметрической задачи будем приводить графически. Для этого построим область допустимых решений (ОДР), состоящую из уравнений собственных ресурсов подсистемы, то есть неравенства (2) и (3) (см. рис. 7). На этой области исследуем поведение ЦФ от различных значений ЦР.

При значении U1 = 0, f1 (U1) = 0, начнем увеличивать значение ЦР. Пусть U1 = 6 (область ОАС 1). На этом множестве ЦФ достигает своего оптимального значения в точке А, то есть при увеличении ЦР от 0 до 6 оптимальный план скользит по ребру ОА. А при увеличении U1 от от 6 до 18 оптимальный план скользит по ребру АВ. А при изменении U1 от 18 до 30 оптимальный план скользит по ребру ВС. Таким образом, при изменении ресурса от 0 до 30 оптимальный план первой подсистемы движется по траектории ОАВС. При увеличении U1 сверх 30 данный ресурс уже не является лимитирующим, и оптимальный план остается в точке С. При этом значение ЦФ в точке С f1 (U1) = 20.

Для выражения зависимости координат оптимального плана от величины U1 необходимо решить систему уравнений. Первое уравнение является ограничением ЦР, а второе – гранью ОДР, по которой скользит оптимальный план. Последовательно рассмотрим поведение функции на отрезках [ ОА ], [ АВ ], [ ВС ].

1. Найдем вид функции на отрезке [ ОА ]. На этом отрезке ЦР изменяется от 0 до 6. Система ограничений, из которой находим координаты оптимального плана, имеет следующий вид:

Находим из этой системы координат оптимального плана:

Подставляя эти значения в уравнение ЦФ получаем вид функции на отрезке [ ОА ]:

2. Отрезок [ АВ ], .

 

3. Отрезок [ ВС ], .

 

4. При

Тогда зависимость ЦФ первой подсистемы от ЦР, то есть решение первой подсистемы, будет следующей:

График этой функции представлен на рис.8. Эта зависимость отражает то общее свойство любой производственной системы, что эффективность каждой дополнительной единицы уменьшается, то есть прирост максимально возможного объема выпуска на дополнительную единицу ресурса при неизменной технологии убывает (общий закон убывающей эффективности).

 

2.2. Решение второй подсистемы. Ее модель:

2 х21 + 3 х22 max

2 х21 + 1 х22 U2

1 х21 + 2 х22 10

1 х22 3

При увеличении ресурса U2 от 0 до 20, оптимальный план, как видно на рис. 9, движется по траектории OKMN. Координаты оптимального плана на различных участках траектории будут следующими:

 

1. Отрезок [ OK ], 0 ≤ U2 ≤ 3.

 

2. Отрезок [ ], 3 ≤ U2 ≤ 11.

 

3. Отрезок [ МN ], 11 ≤ U2 ≤ 20.

 

4. при .

 

Решение второй подсистемы:

 

График этой функции представлен на рис. 10. Подсистемы сообщают эти функции в центр.

 

Задание 3. Решение задачи центра и определение номенклатурных планов подсистем.

Задача выглядит следующим образом:

 

 

 
 

Рис. 7. Решение задачи 1 п/с.

 

 
 

 

Рис. 8. Линия эффективности 1 п/с.

 

 

 
 

 

Рис. 9. Решение задачи 2 п/с.

 

 

 
 

 

Рис. 10. Линия эффективности 2 п/с.

 

 

3.1. Для решения этой задачи нужно построить результирующую функцию максимального объема выпуска всей системы в зависимости от объема ЦР. Практически такую функцию можно построить, включая отрезки функций подсистем в порядке убывания эффективности дополнительной единицы ресурса. Для наглядности отрезки первой подсистемы будем изображать тонкой линией, а второй подсистемы – толстой. График результирующей функции представлен на рис. 11. По этой функции определяется предельный норматив эффективности использования ЦР: на оси ресурсов U находится точка, соответствующая наличию ресурса в системе (32). Из этой точки восстанавливается перпендикуляр до пересечения с графиком функции f (U). Соответствующий коэффициент эффективности ε и будет являться предельным (нормативным) для всей системы εН. Для нашего примера:

, [ед. ЦФ/ед. ЦР]

Этот норматив εН спускается подсистемам, которые не имеют теперь права использовать ЦР с меньшей эффективностью.

 

3.2. Подсистемы запрашивают такой объем ресурсов UK, эффективность использования которого не меньше, чем предельная. Эти объемы сообщаются в центр. Для нашего примера:

 

3.3. Центр определяет суммарный объем запрашиваемых ресурсов и их наличие. Если спрос превышает наличие, то заявка подсистемы, имеющей меньшую эффективность использования ресурса, уменьшается на величину сбалансирующего спроса и предложения. Для нашего примера

Значит, на 6 = ∆ U единиц корректируется заявка второй подсистемы. В результате подсистемам спускаются оптимальные нормы централизованного ресурса:

 
 

 

Рис. 11. Построение линии эффективности всей системы и определение eн и .

 

3.4. В соответствии с выделенным объемом ресурсов подсистемы решают собственные задачи при известных ресурсах и определяют оптимальные номенклатурные планы.

В данном примере оптимальные планы такие:

.

Оптимальный объем выпуска продукции в стоимостном выражении: Заметим, что суммарная полезность соответствует значению (35), уже найденному при определении нормативного коэффициента эффективности (см. рис. 11).







Дата добавления: 2015-04-16; просмотров: 336. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Эндоскопическая диагностика язвенной болезни желудка, гастрита, опухоли Хронический гастрит - понятие клинико-анатомическое, характеризующееся определенными патоморфологическими изменениями слизистой оболочки желудка - неспецифическим воспалительным процессом...

Признаки классификации безопасности Можно выделить следующие признаки классификации безопасности. 1. По признаку масштабности принято различать следующие относительно самостоятельные геополитические уровни и виды безопасности. 1.1. Международная безопасность (глобальная и...

Прием и регистрация больных Пути госпитализации больных в стационар могут быть различны. В цен­тральное приемное отделение больные могут быть доставлены: 1) машиной скорой медицинской помощи в случае возникновения остро­го или обострения хронического заболевания...

Гальванического элемента При контакте двух любых фаз на границе их раздела возникает двойной электрический слой (ДЭС), состоящий из равных по величине, но противоположных по знаку электрических зарядов...

Сущность, виды и функции маркетинга персонала Перснал-маркетинг является новым понятием. В мировой практике маркетинга и управления персоналом он выделился в отдельное направление лишь в начале 90-х гг.XX века...

Разработка товарной и ценовой стратегии фирмы на российском рынке хлебопродуктов В начале 1994 г. английская фирма МОНО совместно с бельгийской ПЮРАТОС приняла решение о начале совместного проекта на российском рынке. Эти фирмы ведут деятельность в сопредельных сферах производства хлебопродуктов. МОНО – крупнейший в Великобритании...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия