Студопедия — Залежна змінна для такої моделі розглядається, як ендогенна змінна, а незалежні змінні – як екзогенні
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Залежна змінна для такої моделі розглядається, як ендогенна змінна, а незалежні змінні – як екзогенні






Теоретична (“канонічна”) загальна лінійна економетрична модель може бути специфікована у наступній формі:

, (1)

де: y – залежна (пояснювана) змінна моделі, x1, x2, …, xm – незалежні (пояснюючі) змінні моделі або фактори, β0, β1, …., βm – параметри моделі, ε – стохастична складова моделі, m – кількість пояснюючих змінних моделі. Зазначимо, що параметри β1, β2, …, βm ще прийнято називати коефіцієнтами регресії,

Теоретична модель (1) є гіпотетичною конструкцією і дійсна, як це відмічалося у попередній темі, для всієї генеральної сукупності спостережень за змінними моделі. Невідомі параметри цієї моделі є константами, а випадкова величина ε – взагалі неспостережувана і ми можемо зробити тільки припущення щодо закону її розподілу.

Вибіркова (емпірична) загальна лінійна економетрична модель має наступний вигляд:

, (2)

де: y – залежна (пояснювана) змінна моделі, x1, x2, …, xm – незалежні (пояснюючі) змінні моделі (фактори), b0, b1, bm – параметри вибіркової моделі, e – залишки моделі.

Вибіркова модель (2) є реальною конструкцією і будується на основі певної статистичної вибірки з генеральної сукупності. На відміну від моделі (1) параметри вибіркової моделі b0, b1, …, bm є оцінками (наближеними значеннями) параметрів β0, β1, βm і випадковими величинами, а залишки e можна оцінити (розрахувати) на основі статистичних даних. Таким чином, вибіркова модель завжди є тільки оцінкою (вдалою або невдалою) реальної але невідомої теоретичної моделі.

Вибіркова (емпірична) функція регресії для загальної лінійної економетричної моделі має наступний вигляд:

, (3)

де: – оцінка математичного сподівання залежної (пояснюваної) змінної моделі, x1, x2, …, xm – незалежні (пояснюючі) змінні моделі (фактори), b0, b1, bm – параметри вибіркової регресії.

 
 


Виробнича функція

Найвідомішою є двофакторна модель виробничої функції (ВФ), яка відображає залежність результату виробництва від витрат ресурсів. Під ресурсами (чинниками виробництва) найчастіше розуміють нагромаджену працю у формі виробничих фондів (капіталу) К і дійсну (живу) працю L, а під результатом – валовий випуск X, валовий внутрішній продукт Y або національний дохід N. У будь-якому разі результат стисло називають випуском і позначають Y (це може бути і валовий випуск, і ВВП, і національний дохід).

Іноді як ресурс у виробничу функцію включають залучені до виробництва природні ресурси. Якщо останні практично не змінюються, їх не слід розглядати.

Випуск продукції є функцією від витрат ресурсів (фондів і праці):

Y = F(K,L), (2.I.5)

Виробничу функцію Y = F(K,L), називають неокласичною, якщо вона гладка і задовольняє низку умов, що підлягають природному економічному тлумаченню:

1) F(0,L) = F(K, 0) = 0 – за відсутності одного з ресурсів виробництво неможливе;

2) > 0, >0 – із мірою зростання ресурсів випуск зростає:

3) < 0, < 0 – із мірою збільшення ресурсів швидкість зростання випуску гальмується;

4) F (+∞, L) = F (К, +∞) = +∞ – за необмеженого збільшення одного з ресурсів випуск необмежено зростає.

Випуск продукції моделюють за допомогою такої нелінійної ВФ:

Y = A0KαLβ, α;>0, β;>0, (2.1.6)

де А0 – коефіцієнт нейтрального технічного прогресу; α;, β; – коефіцієнти еластичності за фондами та працею. Окремим випадком ВФ (2.1.6) є функція Кобба-Дугласа:

Y = AKαL1-α, (2.1.7)

де β; = 1 - α;.

Вторинні чинники можна розглядати по-різному. 3 одного боку, це чинники, що впливають на величину глобальних чинників, з іншого – на їхню ефективність. Наведемо приклад такої класифікації чинників.

Жива праця у сфері виробництва:

1. Чинники впливу на величину L:

– тривалість робочого року, тижні, дні;

– віковий склад робочої сили;

– статевий склад робочої сили.

2. Чинники впливу на продуктивність праці:

– рівень загальної освіти;

– рівень професійної освіти;

– рівень навичок (тривалість роботи за фахом);

– рівень і система оплати праці.

Виробничі фонди (колишня праця)

1. Чинники, що впливають на величину К:

– погодинне завантаження фондів і рівень використання потенційних потужностей;

– швидкість обігу фондів.

2. Чинники, що впливають на оцінку продуктивності фондів:

– технічний рівень і рівень морального зношування фондів.

– галузевий розподіл фондів.

– територіальний розподіл фондів.

– масштаби виробництва.

Розвиток чинникового підходу передбачає не так удосконалення методу виробничої функції, як поглиблену економічну й статистичну роботу.

 
 


Числові характеристики показника Y і фактора X

До числових характеристик показника Y і фактора X відносяться: мінімальна величина, максимальна величина, сумма, кількість, середне значення, добуток YX, величини дисперсії і серньоквадратичного відхилення, розхмаху варіації.

 







Дата добавления: 2015-04-19; просмотров: 611. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Объект, субъект, предмет, цели и задачи управления персоналом Социальная система организации делится на две основные подсистемы: управляющую и управляемую...

Законы Генри, Дальтона, Сеченова. Применение этих законов при лечении кессонной болезни, лечении в барокамере и исследовании электролитного состава крови Закон Генри: Количество газа, растворенного при данной температуре в определенном объеме жидкости, при равновесии прямо пропорциональны давлению газа...

Ганглиоблокаторы. Классификация. Механизм действия. Фармакодинамика. Применение.Побочные эфффекты Никотинчувствительные холинорецепторы (н-холинорецепторы) в основном локализованы на постсинаптических мембранах в синапсах скелетной мускулатуры...

Тема 5. Анализ количественного и качественного состава персонала Персонал является одним из важнейших факторов в организации. Его состояние и эффективное использование прямо влияет на конечные результаты хозяйственной деятельности организации.

Билет №7 (1 вопрос) Язык как средство общения и форма существования национальной культуры. Русский литературный язык как нормированная и обработанная форма общенародного языка Важнейшая функция языка - коммуникативная функция, т.е. функция общения Язык представлен в двух своих разновидностях...

Патристика и схоластика как этап в средневековой философии Основной задачей теологии является толкование Священного писания, доказательство существования Бога и формулировка догматов Церкви...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия