Социальные и экономические предпосылки возникновения связей с общественностью. 8 страница

3. зафиксировать гипотезы, которые не поддались проверке, и нерешенные в этой связи задачи, естественно, в случаях, когда это имело место (отрицательный результат в науке - тоже научный факт).

Выводы социологов дифференцируются на оценочные и прогнозные. Первые связаны с оценкой состояния изучаемого объекта, его явлений и процессов в период исследования. Вторые - с предвидением дальнейшей судьбы объекта, его будущими переменами.

Приложение к отчету. В приложение к отчету помещают оригинал анкеты со всеми соответствующими документами: карточками, графиками, таблицами, рисунками

Теоретические и практические рекомендации. Рекомендации носят сугубо утвердительный характер, и в них вносится лишь только то, что подлежит внедрению в научную или практическую деятельность. Необходимо довести рекомендации до сведения коллектива работников изучаемого объекта посредством СМИ.

Требования к разработке рекомендаций: соответствие проблеме и результатам исследования; конкретность; выполнимость; материальная и организационная обеспеченность; реалистичность.

Рекомендации, завершающие эмпирические социологические исследования, должны соответствовать минимуму следующих требований:

• обоснованность выводами, причем не только практически, но и теоретически значимыми;

• конкретность, полная определенность, отсутствие отвлеченных от реальных проблем пожеланий;

• результативность, установление параметров изменения объекта под воздействием выполнения рекомендации;

• выполнимость, учет наличия необходимых для реализации каждой рекомендации ресурсов (временных, людских, материальных, финансовых и др.);

• адресность, определение конкретных инстанций, организаций, людей, способных исполнить рекомендацию;

• технологичность, установление последовательности операций, обеспечивающих реализацию рекомендаций;

• системность, учет взаимодействий между всеми рекомендациями и итогами их выполнения.

 

Тема 57. Выборка в социологическом исследовании, практические аспекты. Планирование и организация выборки

Применение выборочного метода в социологических исследованиях. Большинство социологических исследований имеет не сплошной, а выборочный характер: по строгим правилам отбирается определенное количество людей, отражающих по социально - демографическим признакам структуру изучаемого объекта.

Основные нормативные требования к его использованию.

Алгоритм построения выборки.

Основные этапы формирования выборочной совокупности:

1. Обоснование структуры выборки с точки зрения задач исследования. Структура задается на основе основных исследовательских гипотез, т.е. если какая-либо гипотеза исследования предполагает, например, зависимость вкусов кинозрителей от их уровня образования, ВС должна быть копией ГС по фактору образования.

2. Структура ВС задается с учетом наличной и доступной исследователю социальной информации.

3. Выбор практических процедур отбора элементов ГС, т.е. выбор типа и объема выборки, составление перечня информации, отработка методики организации выборки.

Описание объекта исследования и генеральной совокупности.

Генеральная совокупность - все множество социальных объектов, которые являются предметом изучения в пределах, очерченных программой социологического исследования и территориально-временными границами. Пространственные и временные границы генеральной совокупности должны быть строго оговорены в каждом исследовании.

Сплошное обследование - социологическое исследование, охватывающее все без исключения социальные объекты, образующие генеральную совокупность. Основной пример - переписи населения. Такое исследование может быть и более локальным, если генеральная совокупность описана в более узких пространственных границах, например, исследование, проводимое на каком-либо предприятии. Однако эмпирические социологические исследования чаще всего не являются сплошными.

Выборочная совокупность - часть социальных объектов генеральной совокупности, выступающих в качестве объектов наблюдения.

Основа выборки. Основа выборки - информация обо всех элементах ГС или хотя бы их перечень. Требования, предъявляемые к основе выборки:

1. Полнота - в основе должны быть представлены все элементы выборки.

2. Отсутствие дублирования - все элементы ГС должны быть включены в основе строго один раз, без повтора.

3. Точность - основа не должна содержать несуществующих единиц наблюдения.

4. Адекватность - список должен быть ограничен лишь теми элементами, которые необходимы для изучения именно в данном исследовании.

5. Удобство - существенное условие повышение качества работы. Примеры: единицы наблюдения пронумерованы, список находится в одном месте, структура основы выборки соответствует структуре изучаемых объектов и т.д.

Выделение единиц отбора и анализа.

Единицы отбора - элементы выборочной совокупности, выступающие единицами счета в различных процедурах отбора, формирующих выборку. Единицы наблюдения - элементы сформированной выборочной совокупности, с которых непосредственно ведется сбор социальной информации. ЕО и ЕН могут совпадать (это происходит, когда схема отбора достаточно проста) и различаться (в случае сложных, комбинированных схем отбора).

Репрезентативность выборки (представительность) – свойство выборки отражать наиболее важные, с точки зрения исследования, характеристики ген. совокупности.

Каждый элемент генеральной совокупности должен иметь равные возможности попасть в выборку!

Выбор типа выборки. Существует три больших класса выборок:

А) Сплошные выборки (переписи, референдумы) - опрашиваются все единицы из генеральной совокупности.

В) Случайные:

• Вероятностная выборка. Основной принцип вероятностной выборки – все элементы ГС должны иметь равные возможности попасть в выборку. При соблюдении этого принципа согласно закону больших чисел элементы ГС будут представлены в выборке с вероятностями, приближенными к их распределению в ГС.

Методы собственно случайного отбора:

Основой выборки является полный список всех единиц отбора. Далее осуществляется выбор единиц при использовании одного из двух способов.

1. Случайная повторная выборка. Выбор единиц осуществляется путем вытаскивания карточек из общей массы (карточки тщательно перемешаны) по одной, причем каждая карточка после записывания ее номера возвращается на место.

Процедура повторного отбора практически не используется в социологии, но в практических расчетах используются формулы для оценки параметров ГС, полученные в предположении, что осуществляется повторный отбор.

2. Простая бесповторная выборка. Респонденты отбираются точно так же, но карточки не возвращаются в колоду, а откладываются в сторону.

• Систематическая выборка - упрощенный вариант вероятностного отбора. Основой выборки являются списки всех элементов ГС. Отбор единиц осуществляется через один и тот же интервал k = N/n, причем первая единица определяется случайным образом (например, по таблице случайных чисел). Ошибка репрезентативности рассчитывается по формулам простой случайной выборки.

Это экономный и удобный способ формирования ВС, однако, необходимо учитывать возможность систематического распределения в списках единиц различного типа. Если такое распределение имеется, выборка может оказаться существенно искаженной.

• Гнездовая выборка (серийная). Единицы отбора в данном случае представляют собой статистические «гнезда», т.е. совокупности статистически различимых единиц (семья, бригада, школьный класс и т.д.). Отобранные в выборку «гнезда» подвергаются сплошному обследованию. Основное преимущество: значительно легче произвести отбор и изучение нескольких коллективов, находящихся в одном месте, чем нескольких сотен людей, разбросанных в пространстве. Отбор коллективов может производиться по схемам простой случайной и систематической выборок, а также после предварительного районирования ГС. Метод маршрутного опроса - одна из разновидностей гнездовой выборки, когда единицей наблюдения выступает семья. На карте населенного пункта нумеруются все улицы. С помощью таблицы случайных чисел отбираются большие числа, идентифицирующие семьи или квартиры. Пример: число 42253 указывает на 42 улицу, 25 дом, квартиры под номерами 3, 13, 23 и Т.д. Если улицы очень длинны, можно также выбирать дома под номерами 25, 125 и Т.д. В выбранной квартире опрашиваются все люди.

• Районированная выборка (стратификационная, расслоенный отбор) - это вероятностная выборка с любой техникой отбора, когда процедурам отбора ЕН предшествует разделение ГС на однородные части. Районирование в статистическом смысле - это выделение такого числа и таких статистически однородных групп, чтобы колебание изучаемых признаков внутри этих групп была меньше, чем между ними. Дифференциация внутри ГС на качественно более однородные группы содержательно связана с предметом исследования.

В качестве типических группировок районирования могут быть использованы:

1. естественные образования: экономико-географические регионы, области, классификация городов по численности;

2. специально формируемые образования: выделение в ГС нескольких групп по содержанию труда (исследование отношения молодежи к труду).

Признак, на основании которого производится расслоение ГС, называется признаком расслоения или районирования.

С) Неслучайная выборка:

• Стихийная выборка - выборка "первого встречного" или опросы с помощью радио-, теле- и анкет в печатных СМИ. Невозможно уточнить, какую ГС представляет такая выборка, поэтому оценка ее репрезентативности также невозможна.

• Метод основного массива: применяется в разведывательных исследованиях, для зондажа какого-нибудь контрольного вопроса в тех случаях, когда ГС не слишком велика и более-менее компактно локализована территориально и во времени. Опрашивается примерно 50-60% ГС.

• Метод "снежного кома": используется в тех случаях, когда необходимо провести опрос какой-либо специфичной группы респондентов, определить границы которой, а также людей, входящих в нее, невозможно. Исследователь находит нескольких респондентов (например, на улице или по телефону при помощи вопросов-фильтров) и просит их назвать других людей, подходящих для исследования. Репрезентативность этой выборки оценить сложно, но она является оптимальной (по соотношению точности и затрат) для исследования различных неформальных групп, религиозных конфессии, потребителей специфичных товаров и т.д. Иногда из совокупности, сформированной методом "снежного кома", респонденты выбираются при помощи вероятностных методов.

• Квотная выборка - модель, воспроизводящая структуру ГС в виде квот (пропорций) распределения изучаемых признаков. Число единиц (элементов ВС) с различным сочетанием изучаемых признаков определяется с таким расчетом, чтобы оно соответствовало их доле (пропорции) в ГС. Для формирования такой выборки необходимо иметь подробную информацию о ГС, причем самым сложным моментом является географическое соотнесение выборки, Т.е. определение, какие конкретно населенные пункты включать в выборку.

Два способа задания квот:

1. задание обязательного набора признаков, которым должен обладать каждый респондент и нужного числа респондентов;

2. перечисление независимых характеристик контингента, подлежащего опросу в определенном населенном пункте.

Формирование модели квотной выборки полностью соответствует условиям вероятностного отбора, однако при сборе информации возникает опасность систематических смещений, т.е. интервьюеры могут свободно выбирать респондентов, руководствуясь лишь заданными параметрами. Можно придумать многочисленные ВС, например, пациенты больниц или путешествующие по железной дороге, которые по своему половому, возрастному, профессиональному, региональному составу будут в точности соответствовать пропорциям взрослого населения страны, однако такие ВС, естественно, не будут репрезентативными.

Действительная функция квот заключается в том, чтобы содействовать интервьюеру в проведении случайного отбора. Для того, чтобы обеспечить статистически нейтральный состав респондентов, необходимо давать интервьюеру как можно более трудные квоты, заставляющие его, во-первых, выходить за пределы своей социальной группы, во-вторых, производить более случайный отбор. Однако слишком строгие предписания могут направить интервьюера по пути фальсификации результатов. Оптимальное число квотируемых признаков - четыре.

• Панельный метод - опрашивают одних и тех же через определенное время.

Обоснование объема выборки. Объем выборки - общее число единиц наблюдения, включенных в ВС. Универсального решения в данном случае нет. Основные требования:

1. Чем более однородной является ГС, т.е. чем ниже ее дисперсия, тем меньше может быть объем выборки.

2. Чем более точными должны быть результаты, т.е. чем ниже требуется ошибка репрезентативности, тем больше должен быть объем выборки.

3. Если объекты выборки должны быть классифицированы достаточно подробно, объем должен быть велик настолько, чтобы в каждую выделенную группировку попало достаточно количество элементов. Информация о распределении признаков в ГС, о дисперсии, о необходимой подробности классификации имеется далеко не всегда. Существует ряд эмпирических правил определения объема выборки:

1. если величина ГС составляет менее 5000 человек, достаточный объем ВС - не менее 500 человек;

2. если величина ГС 5000 человек и более, достаточный объем ВС -10% ее состава, но не более 2000-2500 человек;

3. выборки объемом 3000 респондентов и более используются лишь для комплексных исследований, а также при сложной структуре ГС.

В практике массовых социологических опросов чаще всего применяются выборки объемом от 1000 до 2000 человек, независимо от того, какой объем имеет ГС. Наиболее эффективна в соотношении точности результатов и стоимости опроса выборка в 2000 человек, позволяющая утверждать, что с вероятностью 95% доля исследуемого признака в ГС отличается от полученного значения доли этого признака в ВС не более чем на 2,24%. Для увеличения точности в 2 раза необходимо увеличить объем выборки до 7000 человек, что значительно удорожает исследование. В то же время выборка объемом 1000 респондентов дает с вероятностью 95% отклонения величиной в 5%.

Погрешность выборки. Случайные и систематические ошибки. Ошибки выборки - отклонение статистической структуры выборки от структуры соответствующей ГС.

Основные типы ошибок:

Случайные ошибки:

1. статистические погрешности, органически присущие выборочному методу; их причина - различие размеров ГС и ВС; их величина поддается измерению - это ошибка репрезентативности; ее нельзя избежать, но всегда необходимо учитывать; некоторые социологи полагают, что максимально допустимая величина ошибки репрезентативности - 5%, однако это справедливо не для любого исследования и часто является слишком грубой погрешностью;

2. ошибки, вызываемые случайными нарушениями в процедурах сбора информации; причины:

• ошибки подстановки - замена намеченных по плану ЕН другими, более доступными; например, если интервьюер должен обращаться в каждую 10-ю квартиру, он может, не застав в нужной квартире никого дома, постучать в соседнюю; в этом случае может оказаться перевес пенсионеров, больших семей, и недостача одиноких лиц и малочисленных семей; необходимо строго контролировать интервьюеров;

• неполный охват выборочной совокупности: недополучение анкет, не полностью заполненные анкеты и т.д.

Систематические ошибки: основные причины:

- неадекватность сформированной выборки задачам исследования;

- незнание характера распределений в ГС и выбор неадекватных процедур отбора;

-сознательный отбор наиболее удобных и «выигрышных» элементов ГС, не представляющих ее в целом.

 

Тема 58. Анализ документов в социологическом исследовании

Документом в социологии называется специально созданный человеком предмет, предназначенный для передачи или хранения информации.

Из этого понятия исключены такие серьезные источники информации, как предметы материальной культуры и быта. Ценность этих объектов для получения определенной социальной информации не подлежит сомнению, однако включение предметов материальной культуры и быта в понятие документа привело бы к неправомерному расширению понятия (т.о. документами оказались бы дома, мосты, мебель, авторучка и т.д.).

Документальной в социологии называют любую информацию, фиксированную в печатном или рукописном тексте, на магнитной ленте, на фото- или кинопленке. В этом смысле значение термина отличается от общеупотребительного: обычно документом мы называем лишь официальные материалы. Документ (в социологии) - это нечто написанное, видимое или произнесенное, которое выступает как пространство коммуникации. Это пространство может включать в себя книги, газетные и журнальные статьи, объявления, выступления, официальные документы, кино- и видеозаписи, песни, фотографии, этикетки и произведения искусства. В зависимости от целей исследования, социологи изучают: темы популярных песенок и религиозную символику, используемую в гимнах; тенденции, отражаемые газетными статьями, и идеологический тон редакционных передовых статей, гендерные стереотипы в учебниках и учебных пособиях, частоту появления разных рас в телевизионных рекламных роликах и программах, вражескую пропаганду в годы войны, обложки популярных журналов, личные особенности, проявляющиеся в предсмертных записках самоубийц, тематику объявлений и гендерные различия в беседе.

Классификация документов. Классификация документов приведена в работах различных ученых, при этом не обнаруживает каких-либо жестких противоречий.

1. По способу фиксирования информации различают: - рукописные и печатные документы: записи на кино- или фотопленке, на магнитной ленте.

2. С точки зрения целевого назначения выделяют материалы, которые были провоцированы самим исследователем целевыми.

Но социолог имеет дело и с материалами, составленными независимо от него, ради каких-то других целей, т.е. с наличными документами. Обычно эти материалы называют собственно документальной информацией в социологическом исследовании.

3. По степени персонификации документы делятся на личные и безличные. К личным относят карточки индивидуального учета (например, библиотечные формуляры или анкеты и бланки, заверенные подписью), характеристики и рекомендательные письма, выданные данному лицу, письма, дневники, мемуарные записи. Безличные документы это статистические или событийные архивы, данные прессы, протоколы собраний.

4. В зависимости от статуса документального источника выделим документы официальные и неофициальные. К первым относятся правительственные материалы, постановления, заявления, стенограммы официальных заседаний, деловая корреспонденция, протоколы судебных органов и прокуратуры, финансовая отчетность и т.п.

Неофициальные документы - это многие личные материалы, упомянутые выше, а так же составленные частными гражданами безличные документы (например, статистические обобщения, выполненные другими исследователями на основе собственных наблюдений).

5. Особую группу документов образуют многочисленные материалы средств массовой информации: газет, журналов, радио, телевидения, кино, видеоматериалы.

6. По источнику информации документы разделяют на первичные и вторичные. Первичные составляются на базе прямого наблюдения или опроса, на основе непосредственной регистрации совершающихся событий. Вторичные представляют обработку, обобщение или описание, сделанное на основе данных первичных источников.

7. Помимо этого, можно классифицировать документы по их прямому содержанию, например литературные данные, исторические и научные архивы, архивы социологических исследований, видеохроники общественных событий.

Оценка документов.

Документы могут стать источником получения необходимых сведений об изучаемом объекте только тогда, когда социологами оценена надежность имеющейся в их распоряжении документальной информации. При оценке надежности документальных данных необходимо учитывать ряд обстоятельств

1. Официальные д.-ты более надежные, чем неофициальные;

2. Личные д.-ты (характеристики, карточки инд. учета, анкеты и др.) обладают большей степенью надежности, чем безличные (данные прессы, протоколы собраний и др.);

3 Повышенной надежностью обладают документы юридического характера (постановления суда, нотариально заверенные данные и др.), а также те д-ты, которые подвергаются финансовому контролю (сведения об изготовленной продукции, заработанной плате).

4. Необходимо учитывать, что некоторые личные док-ты - автобиографии, воспоминания и др. - имеют тенденциозный характер и в силу этого позволяют оценить некоторые личностные качества их авторов - одаренность, скромность, самовлюбленность, заносчивость и т. д.

Анализ документов как основной и вспомогательный метод социологического исследования.

Анализ документов может использоваться в качестве основного метода исследования (например, в исследовании социальной направленности газеты); параллельного, т. е. в сочетании с другими методами (например, в исследовании эффективности функционировании СМИ); вспомогательного или контрольного (например, при классификации ответов на открытые вопросы анкет).

Назначение и применение метода анализа документов.

1. Анализ документов может быть использован на всех этапах соц. исследования:

- на начальном – для сбора информации об объекте

- на основном – для описательной и оценочной информации (при несостоятельности других методов)

- как контрольный метод

2. Динамичный анализ в ретроспективе

3. Ценность – сведения о самом объекте

4. Между объективной реальностью и ее отражением находится автор документа

Технология анализа.

1. Внешний анализ (исторический контекст, внешний вид и т.д.)

2. Внутренний анализ (содержание)

Методы анализа документов. Методы анализа документов чрезвычайно многообразны и непрерывно пополняются и совершенствуются. Однако, проанализировав литературу можно прийти к выводу, что во всем этом многообразии выделяют два основных типа анализа: традиционный (классический) и формализованный (контент-анализ).

Традиционный (классический) анализ документов - представляет собой совокупность определенных логических построений, направленных на раскрытие основного содержание изучаемого материала. В большинстве случаев интересующая социологов информация, содержащаяся в док-те, присутствует в нем в неявном виде, в форме отвечающей целям, во имя которых док-т был создан (статистический отчет, закон, инф. сообщение), а это далеко не всегда совпадает с интересами и задачами социологического анализа. Традиционный а.д. позволяет преобразовать первоначальную форму информации, содержащуюся в документе и ту форму, которая интересует исследователя. При этом необходимо установить, кто является автором док-та, с какими целями и в каком соц. контексте создавался данный док-т? Каково соотношение фактов, отраженных в док-те, с изучаемой социологами деятельностью? Как отражаются на содержание док-то в взгляды, оценки, соц. и полит. Предпочтения автора, его статус и позиция? Социолог получает возможность проникнуть в глубокий смысл изучаемого док-та, исчерпать его содержание и повернуть его в сторону, необходимую именно для данного конкретного исследования.

Традиционный анализ док-та - творческий процесс, он зависит:

1. Содержание, направленности самого док-та;

2. Условий, целей и задач проводимого исследования;

3. Научной квалификации, богатства опыта и творческой интуиции исследователя. Основной слабостью этого метода является субъективность. Как бы ни был добросовестен исследователь, как бы не старался он предельно беспристрастно рассмотреть материал, интерпретация всегда в большей или меньшей степени будет субъективна. Стремление избавиться от налета субъективности, вполне возможного при осуществлении традиционного анализа, привело к разработке существенно иного вида формализованного анализа документов, т. е. контент-анализа.

Контент-анализ: сущность и его общая характеристика. Контент-анализ (от английского contens - содержание) - специальный достаточно строгий метод качественноколичественного анализа содержания документов в целях выявления или измерения социальных фактов и тенденций, отраженных этими документами. Особенность контент-анализа состоит в том, что он изучает документы в их социальном контексте.

 

Тема 59. Контент-анализ как один из методов анализа документов

Контент-анализ (от английского contens - содержание) - специальный достаточно строгий метод качественноколичественного анализа содержания документов в целях выявления или измерения социальных фактов и тенденций, отраженных этими документами. Особенность контент-анализа состоит в том, что он изучает документы в их социальном контексте.

Применять контент-анализ начал еще в 30-х годах известный социолог Г. Лассуэл в сфере политики и пропаганды, но широкое распространение он получил, начиная с 50-х годов, когда в США вышел фундаментальный труд Б. Берельсона «Контент-анализ в коммуникационных исследованиях». Этот вид анализа документов был ориентирован на извлечение социологической информации из больших массивов документальных источников, трудно поддающихся традиционному интуитивному анализу. Он основан на выявлении определенной совокупности количественных, статистических характеристик текстов (или сообщений). При этом предполагается, что количественные характеристики, содержания изучаемых массивов документов отражают некоторые существенные особенности изучаемых социальных явлений, например, тематика телепередач, время, отводимое для тех или иных тем телевизионными компаниями, отражают в то или иной степени интересы зрительской аудитории.

Не все документы могут выступать объектом контент-анализа. Необходимо, чтобы исследуемое содержание позволило задать однозначное правило для надежного фиксирования нужных характеристик (принцип формализации), а также, чтобы интересующие исследователя элементы содержания встречались с достаточной частотой (принцип статистической значимости).

Чаще всего в качестве объектов исследования посредством контент-анализа выступают сообщения печати, радио, ТВ, массовой устной агитации и пропаганды, протоколы собрания, письма, приказы, распоряжения и т. д., а также данные свободных интервью и открытые вопросы анкет.

В социологических исследованиях используют два метода контент-анализа: качественный и количественный. Качественный контент-анализ основан на использовании нечастотной модели содержания текста, позволяет выявить типы качественных характеристик содержания текста вне зависимости от частоты встречаемости каждого из этих типов. Количественный контент-анализ основан на использовании количественных мер, его задача - получить количественную характеристику содержания изучаемого текста.

Основные направления использования. Существуют три основных направления применения контент-анализа:

1. Выявление того, что существовало до текста и что тем или иным образом получило в нем отражение (текст как индикатор определенных сторон изучаемого объекта - окружающей действительности, автора, адресата);

2. Определение того, что существует только в тексте как в таковом (различные характеристики формы - язык, структура, и жанр сообщения, ритм и тон речи);

3. Выявление того, что будет существовать после текста, т. е. после его восприятия адресатом (оценка различных эффектов воздействия).

Инструментарий метода контент-анализа, его основные параметры.

В разработке и практическом применении к-а. выделяют несколько стадий:

формулировка темы исследования, объекта, предмета, целей, задач и гипотез исследования приступают к определению логической модели анализа.

Содержательным ядром контент-анализа выступает логическая модель предмета анализа, в которую включены 3 элемента: 1) категориальная модель предмета анализа; 2) система единиц анализа; 3) меры (единицы) измерения.

1) Категориальная модель предмета анализа включает в себя параметры и категории анализа, отражающие признаки изучаемого объекта, их основные характеристики и аспекты, соответствующие целям и задачам социологического исследования. При этом параметры - соответствуют признаку объекта исследования, а категории анализа - значению данного признака. Например, в coц. исследовании «Активизация экономического поведения различных групп населения Беларуси, одним из параметров может служить «Предпринимательство», а категориями будут «Предприниматель», «Средний бизнес», «Малый бизнес», «Рынок товаров» и т. д.

Выбранные категории должны быть:

- исчерпывающими (охватывать все части содержания текста);

- взаимоисключающими (одни и те же части не должны принадлежать разным категориям);

- надежными;

- уместными (соответствовать поставленной задачи).

При выборе категорий анализа необходимо избегать 2-ух крайностей: выбора слишком многочисленных и дробных категорий, и выбора слишком крупных категорий это может привести к упрощенному, поверхностному анализу.

2) Система единиц контент-анализа (смысловые единицы) – иерархизированная совокупность единиц анализа. К числу наиболее часто употребляемых относятся:

- понятие, выраженное отдельным словом, термином или словосочетанием;