Студопедия — Типы исследований
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Типы исследований






Ретроспективные и проспективные исследования. Принятие решения в медицине основано на теоретическом пони­мании имеющейся ситуации (независимо от того, верна или невер­на теория) и знании результатов лечения подобных случаев в про­шлом. Недопонимание того, как развилось данное заболевание, приводит к плохому выбору метода лечения, поэтому очень важно получить полную информацию о природе заболевания. Вторая со­ставляющая принятия решения также очень важна: мы должны как можно более подробно знать о том, что происходит при проведении того или иного лечения. Теории проверяются только после тща­тельного анализа результатов клинических экспериментов.

Как показано в боксе 8-1, данные, на которых основываются клинические решения, имеют иерархию качества. Клинические данные становятся доступными как сообщения о результатах лече­ния. В самой простой форме это презентация случая, демонстриру­ющая (обычно в деталях), что произошло в ходе лечения одного конкретного случая. Презентация серии случаев требует фильтра­ции информации для разделения общей тенденции от индивиду­альных идиосинкразии. Чем больше пациентов принимает участие в исследовании, тем более точно могут быть выделены общие тен­денции, если выборка является репрезентативной и анализ данных проводится правильно. Иерархия качества клинических данных от­ражает вероятность того, что на основании имеющихся данных бу­дут сделаны правильные выводы.

Мнение эксперта — самый слабый тип клинических данных. Ча­сто мнение эксперта поддерживается рядом клинических случаев, ретроспективно выбранных из его практики. Проблема при этом за­ключается в том, что эти случаи обычно выбираются потому, что они имели желаемый результат. Врач, выступающий в защиту свое­го метода лечения, обычно демонстрирует случаи, в которых был действительно получен желаемый результат, и даже если он(а) ста­рается быть объективным, вряд ли удается избежать этого. Очень легко убедить в эффективности своего метода лечения, демонстри­руя лишь положительные результаты и исключая неудачные. Поэто­му к такой информации следует относиться с осторожностью.

Гораздо лучше, когда в клиническом исследовании используют­ся ретроспективные случаи, отобранные по их начальным характе­ристикам до лечения, а не по результату лечения. Еще лучше выби­рать случаи проспективно до начала лечения. И даже в этом случае существует проблема выбора только «правильных» случаев. В лю­бом случае этого очень трудно избежать, потому что каждый врач после определенного опыта применения данного метода лечения учится изначально видеть скрытые признаки того, что тот или иной пациент будет хорошо или плохо реагировать на лечение, хотя при этом ему трудно определить, какими именно критериями он руко­водствуется. Однако определение критериев, связанных с успехом лечения, очень важно для работы других врачей, а такая «подтасов­ка» выборки делает это невозможным.

По этой причине «золотым стандартом» оценки клинических методов является рандомизированное (случайное) клиническое ис­следование, в котором пациентов отбирают случайным образом. Основным преимуществом этого метода является то, что при доста­точно большой выборке в результате будет получено достоверное распределение всех вариантов. Будут учтены даже те варианты, ко­торые не были предусмотрены заранее. В клинической работе час­то важные варианты определяются только после начала лечения или даже уже после его окончания.

Важным аспектом любого проспективного исследования явля­ется принятие во внимание всех пациентов, которые были включе­ны в исследование. Основной причиной неточности таких исследо­ваний является «выпадение» некоторых пациентов из исследова­ния (обычно тех, которые не очень благоприятно отвечают на лече­ние). Это приводит к такому же эффекту, как если бы Вы изначаль­но выбрали только «подходящие» случаи. Это следует учитывать при анализе данных таких исследований.

Данные случайных клинических исследований в настоящее время определяют многие клинические подходы в медицине и по­степенно внедряются и в стоматологию. В настоящее время стали доступны результаты первых случайных ортодонтических исследо­ваний, которые будут приведены в данной книге. Однако многие важные клинические вопросы не могут быть оценены таким спосо­бом. Давайте теперь рассмотрим некоторые важные вопросы в оценке таких данных.

Исторические контрольные группы. Самый лучший, а иногда и единственный, способ узнать, действительно ли работа­ет данный метод лечения, это сравнить леченых пациентов с конт­рольной группой нелеченых пациентов. Для того чтобы такое срав­нение было достоверным, обе группы должны быть эквивалентны до начала лечения. Если же изначально в группах имелись разли­чия, Вы никогда не сможете с уверенностью сказать, связаны ли произошедшие изменения с проведенным лечением.

В выборе контрольной группы для ортодонтического лечения существует ряд проблем, основной из которых является то, что кон­трольные пациенты должны наблюдаться в течение длительного пе­риода времени, эквивалентного продолжительности лечения, и им нередко требуется проводить регулярное рентгенологическое обсле­дование, а воздействие ионизирующего излучения на детей, не про­ходящих лечения, проблематично. Сейчас очень трудно получить разрешение на облучение детей, если это не принесет им никакой пользы. Исследования по изучению роста, проведенные Обществом Bolton в 1953-1965 гг. в Берлингтоне (Онтарио, США) при сотруд­ничестве Университетов Мичигана и Кливленда, позволили сфор­мировать достаточно большой архив рентгенограмм нелеченых де­тей (у части из которых имелись аномалии окклюзии). Также име­ются данные некоторых других, более мелких исследований.

Исторический материал в настоящее время используется в ка­честве контрольного для оценки ортодонтических методов лече­ния, особенно тех, которые предполагают модификацию роста. На­сколько это достоверно? Можно ли сравнивать детей, леченых 50 лет спустя, из других штатов или особенно из других стран, с этой выборкой? Возможно, не настолько, насколько этого хоте­лось бы. Состав современной популяции часто отличается от отно­сительно гомогенных групп, использованных в прошлых исследо­ваниях, особенно если исследование фокусируется на конкретном виде аномалии окклюзии, а сравнение проводится со случайной выборкой, где большинство пациентов не имели аномалий окклю­зии. Кроме того, вполне возможно, что модель роста за последние 50 лет несколько изменилась. Поэтому такие исторические конт­рольные группы лучше использовать, когда нет ничего лучше. Од­нако при этом следует учитывать все их недостатки.

Размер и состав групп. Сколько пациентов должно прини­мать участие в исследовании, чтобы можно было продемонстриро­вать лечебный эффект? Это, безусловно, зависит от величины эф­фекта. Чем больше разница в двух группах, тем меньше пациентов необходимо для демонстрации эффекта (при равной вариабельнос­ти). Статистический анализ высчитывает вероятность того, что по­лученные различия случайны и гипотеза неверна. Если эта вероят­ность достаточно мала, мы считаем различия достоверными.

В ортодонтии данные для принятия клинических решений час­то получают из цефалометрических исследований. Изменения в ре­зультате ортодонтического лечения не столь велики и обычно не больше, чем индивидуальные различия в группе. Поэтому, хотя не­большие цефалометрические выборки можно анализировать, к вы­водам, сделанным на основании выборки из 15 человек и менее, следует относиться подозрительно, несмотря на статистические по­казатели. Клинически значимые различия можно иногда получить в группе из 25—30 пациентов и практически всегда — в группе из 50 и более пациентов.

Размер выборки особенно важен, если она не гомогенна. Гете­рогенность группы может быть связана с возрастом, полом, разви­тием, расовыми/этническими и другими демографическими харак­теристиками. Это также может быть связано с характеристиками изучаемой аномалии окклюзии. Неоднородность группы увеличи­вает наблюдаемую вариабельность, усложняя определение клини­чески значимых различий в более малой выборке. Классификация Angle неадекватна не только для ортодонтической диагностики, но и для разделения объектов исследований на группы. Например, если Вы изучаете аномалию окклюзии класса II, недостаточно про­сто выбрать пациентов с аномалией по II классу. При этом также важно будет учитывать высоту лица, поскольку пациенты с корот­ким и длинным типом лица имеют различный тип роста и по-раз­ному отвечают на лечение (см. рис. 8-1). Поэтому чем больше вари­абельность высоты лица в группе, тем больший размер группы по­требуется для выявления достоверного эффекта лечения и наобо­рот. При небольших размерах выборки также следует учитывать и другие характеристики аномалий.

 

Рис. 8-1. Различное направление роста выбранных цефалометрических точек у пациентов с вертикальным и горизонтальным типом роста по дан­ным исследования, проведенного в Берлингтоне (Онтарио, США). Рисунок демонстрирует, что направление и величина роста различных точек у паци­ентов с вертикальным и горизонтальным типом роста неодинаковы. Изме­нения у пациентов с нейтральным горизонтально-вертикальным типом ро­ста находятся где-то посередине представленных. Поэтому для точности исследований по прогнозу роста очень важно разделить пациентов на соот­ветствующие группы, что не всегда легко.

 







Дата добавления: 2015-06-12; просмотров: 414. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Механизм действия гормонов а) Цитозольный механизм действия гормонов. По цитозольному механизму действуют гормоны 1 группы...

Алгоритм выполнения манипуляции Приемы наружного акушерского исследования. Приемы Леопольда – Левицкого. Цель...

ИГРЫ НА ТАКТИЛЬНОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ Методические рекомендации по проведению игр на тактильное взаимодействие...

Потенциометрия. Потенциометрическое определение рН растворов Потенциометрия - это электрохимический метод иссле­дования и анализа веществ, основанный на зависимости равновесного электродного потенциала Е от активности (концентрации) определяемого вещества в исследуемом рас­творе...

Гальванического элемента При контакте двух любых фаз на границе их раздела возникает двойной электрический слой (ДЭС), состоящий из равных по величине, но противоположных по знаку электрических зарядов...

Сущность, виды и функции маркетинга персонала Перснал-маркетинг является новым понятием. В мировой практике маркетинга и управления персоналом он выделился в отдельное направление лишь в начале 90-х гг.XX века...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.012 сек.) русская версия | украинская версия