Студопедия — Tests of Within-Subjects Effects (Тест внутрисубъектных эффектов)
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Tests of Within-Subjects Effects (Тест внутрисубъектных эффектов)






Measure: MEASURE_1 (Мера: MEASURE_1)

Source Источник) Type III Sum of Squares (Сумма квадратов III типа) df Чеап Square (Среднее значение квадрата) F Sig. (Значи-мость)
ZEIT Время) Sphericity Assumed (Предполагается сферичность) 185,661   61,887 83,028 ,000
Greenhouse-Geisser (Гринхауз-"айссер) 185,661 2,577 72,055 83,028 ,000
Huynh-Feldt (Гин-Фельд) 185,661 3,000 61,887 83,028 ,000
Lower-bound (Нижний предел) 185,661 1,000 185,661 83,028 ,000
ZEIT* GESCHL Время * Пол) Sphericity Assumed (Предполагается сферичность) 1,520   ,507 ,680 ,568
Greenhouse-Geisser (Гринхауз-"айссер) 1,520 2,577 ,590 ,680 ,547
Huynh-Feldt (Гин-Фельд1 1,520 3,000 ,507 ,680 ,568
.ower-bound (Нижний предел) 1,520 1,000 1,520 ,680 ,419
ZEIT* ALTER (Время * Возраст) Sphericity Assumed ^Предполагается сферичность) 4,190   ,698 ,937 ,475
Greenhouse-Geisser (Гринхауз-Гайссер) 4,190 5,153 ,813 ,937 ,467
Huynh-Feldt (Гин-Фельд) 4,190 6,000 ,698 ,937 ,475
Lower-bound (Нижний предел) 4,190 2,000 2,095 ,937 ,408
ZEIT* GESCHL* ALTER Время * Пол* Зозраст) Sphericity Assumed (Предполагается сферичность) 6,557   1,093 1,466 ,204
Greenhouse-Geisser (Гринхауз-Гайссер^ 6,557 5,153 1,272 1,466 ,215
Huynh-Feldt (Гин-Фельд) 6,557 6,000 1,093 1,466 ,204
Lower-bound (Нижний предел) 6,557 2.00C 3,278 1,466 ,254
Error (ZEIT) (Ошибка (Время)) Sphericity Assumed (Предполагается сферичность) 46,958   ,745    
Greenhouse-Geisser (Гринхауз-Гайссер) 46,958 54,110 ,868    
Huynh-Feldt (Гин-Фельд) 46,95f 63,000 ,745    
Lower-bound (Нижний предел) 46,958 21.00C 2,236    

A Exact statistic (Точная статистика)

B The statistic is an upper bound on F that yields a lower bound on the significance level (Статистической характеристикой является верхний придел значения Е-распределе-ния, который указывает на нижний предел уровня значимости).

c Design: Intercept+GESCHL+ALTER+GESCHL * ALTER (Компоновка: Отрезок + Пол + Возраст + Пол * Возраст)

Within Subjects Design: ZEIT (Компоновка внутри субъектов: Время)

Полученные результаты близки к результатам расчётов по общей линейной модели. Тест Левене на равенство дисперсий демонстрирует однородность дисперсии для моментов времени со второго по четвёртый и неоднородность дисперсии (р = 0,009) для первого момента (см. гл. 17.1.1).

Levene's Test of Equality of Error Variances a (Тест Левене на равенство дисперсии ошибок)

  F df1 df2 Sig. (Значимость)
М1 4,177     ,009
М2 ,878     ,513
МЗ 1,751     ,167
М4 2,022     ,117

Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups (Проверяется нулевая гипотеза о том, что дисперсия ошибки независимых переменных остаётся постоянной для всех групп). a. Design: Intercept+GESCHL+ALTER+GESCHL * ALTER (Компоновка: Отрезок + Пол + Возраст + Пол * Возраст) Within Subjects Design: ZEIT (Компоновка внутри субъектов: Время)

Далее идут расчёты для обоих факторов (пол и возраст), для которых не производятся повторные измерения, а также для их взаимодействия.

Tests of Between-Subjects Effects (Тест межсубъектных эффектов)

Measure: MEASURE_1 (Мера: MEASURE_1)

Transformed Variable: Average (Трансформированная переменная: Среднее значение)

Source (Источник) Type III Sum of Squares (Сумма квадратов III типа) Df Mean Square (Среднее значение квадрата) F Sig. (Значимость)
Intercept (Отрезок) 25080,367   25080,367 2029,299 ,000
GESCHL (Пол) ,738   ,738 ,060 ,809
ALTER (Возраст) 667,147   333,573 26,990 ,000
GESCHL * ALTER (Пол * Возраст) 33,571   16,785 1,358 ,279
Error (Ошибка) 259,542   12,359    

Получается незначимое влияние пола (р = 0,809), очень значимое влияние возраста (р < 0,001) и незначимое взаимодействие (р = 0,279). Под заголовком "Оцененные пределы средних" (Estimated Marginal Means) выводится информация о средних значениях и стандартных отклонениях для отдельных слоев факторов:

GESCHL (Пол)

Measure: MEASURE_1 (Мера:MEASURE_1)
GESCHL (Пол) Mean (Среднее значение) Std. Error (Стандартная ошибка) 95% Confidence Interval (95 % доверительный интервал)
Lower Bound (Нижний предел) Upper Bound (Верхний предел)
maennlich (Мужской) 15,700 ,460 14,743 16,657
weiblich (Женский) 15,531 ,519 14,452 16,609

ALTER (Возраст)

Measure: MEASURE 1 (Мера: MEASURE 1)
ALTER (Возраст) Mean (Среднее значение) Std. Error (Стандартная ошибка) 95% Confidence Interval (95 % доверительный интервал)
Lower Bound (Нижний предел) Upper Bound (Верхний предел)
bis 30 Jahre (До 30 лет) 17,646 ,671 16,250 19,042
31 - 50 Jahre (31 - 50 nejr) 16,988 ,590 15,761 18,214
ueber 50 Jahre (Свыше 50 лет) 12,213 ,532 11,106 13,319

ZEIT (Время)

Measure: MEASURE_1 (Мера:MEASURE_1)
ZEIT (Время) Mean (Среднее значение Std. Error (Стандартная ошибка; 95% Confidence Interval (95 % доверительный интервал)
Lower Bound (Нижний предел) Upper Bound (Верхний предел)
  13,828 ,307 13,190 14,466
  14,964 ,405 14,121 15,807
  16,275 ,386 15,472 17,078
  17,394 ,400 16,562 18,227

Для факторов, для которых не производятся повторные измерения (межсубъектные эффекты), можно вновь провести дополнительные тесты (Post Hoc), нок сожалению, их нельзя применить для факторов, для которых производятся повторные измерения.

     

 







Дата добавления: 2015-08-30; просмотров: 398. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...

ЛЕКАРСТВЕННЫЕ ФОРМЫ ДЛЯ ИНЪЕКЦИЙ К лекарственным формам для инъекций относятся водные, спиртовые и масляные растворы, суспензии, эмульсии, ново­галеновые препараты, жидкие органопрепараты и жидкие экс­тракты, а также порошки и таблетки для имплантации...

Тема 5. Организационная структура управления гостиницей 1. Виды организационно – управленческих структур. 2. Организационно – управленческая структура современного ТГК...

Методы прогнозирования национальной экономики, их особенности, классификация В настоящее время по оценке специалистов насчитывается свыше 150 различных методов прогнозирования, но на практике, в качестве основных используется около 20 методов...

Субъективные признаки контрабанды огнестрельного оружия или его основных частей   Переходя к рассмотрению субъективной стороны контрабанды, остановимся на теоретическом понятии субъективной стороны состава преступления...

ЛЕЧЕБНО-ПРОФИЛАКТИЧЕСКОЙ ПОМОЩИ НАСЕЛЕНИЮ В УСЛОВИЯХ ОМС 001. Основными путями развития поликлинической помощи взрослому населению в новых экономических условиях являются все...

МЕТОДИКА ИЗУЧЕНИЯ МОРФЕМНОГО СОСТАВА СЛОВА В НАЧАЛЬНЫХ КЛАССАХ В практике речевого общения широко известен следующий факт: как взрослые...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.012 сек.) русская версия | украинская версия