12. Посредством описательных статистик исследуйте эффективность рекламной кампании, рассмотрев следующие данные о ежедневном обороте фирмы за 15 дней до и после публикации рекламы.
№
до
после
№
до
после
№
до
после
100,744
115,842
87,659
122,346
120,777
110,822
102,497
99,655
109,510
117,175
113,219
95,506
81,305
98,710
102,047
113,978
77,832
121,507
105,532
120,969
97,978
101,172
97,831
90,734
96,715
101,850
89,960
115,694
97,105
114,223
13. Проведите первичную обработку данных по оценкам тестов чтения и арифметики.
Чтение
43 58 45 53 37 58 55 61 46 64 46 62 60 56
Арифметика
32 25 28 30 22 25 22 20 20 30 21 28 34 28
14. Провести первичную обработку статистических данных. Рост девушек, см.
15. Провести первичную обработку статистических данных. Рост юношей, см:
16. Исследуйте динамический ряд среднегодовых удоев молока от одной коровы.
год
удой молока, кг
год
удой молока, кг
год
удой молока, кг
17. Обработайте данные. Время реакции на свет и на звук, в миллисекундах. (I - номер испытуемого, X – время реакции на звук, Y - время реакции на свет)
I
X
Y
I
X
Y
18. Исследуйте динамический ряд выплавки стали с 1960 по 1979гг.
год
выплавка стали, млн. т
год
выплавка стали, млн. т
год
выплавка стали, млн. т
65,3
70,8
76,3
80,2
85,0
91,0
96,9
102,2
106,5
110,3
115,9
120,7
125,6
131,5
136,2
141,3
144,8
146,7
151,5
19. Проанализируйте данный временной ряд. Реализация масла сливочного (тыс. т.).
Месяцы
Годы
20. Известны средние издержки (СИЗ) и товарооборот (ТР) фирмы за некоторый промежуток времени. Проведите первичную обработку этой информации.
СИЗ
ТР
СИЗ
ТР
СИЗ
ТР
СИЗ
ТР
4,009
4,022
4,033
4,048
4,051
4,052
4,056
4,060
4,066
4,082
4,089
4,101
4,102
4,109
4,112
4,114
4,114
4,126
4,133
4,135
Вариант №1
По территориям Центрального района известны данные за 1995 г.
Район
Среднемесячная начисленная заработная плата, тыс. руб., x
Доля денежных доходов, направленных на прирост сбережений во вкладах, займах, сертификатах и на покупку валюты, в общей сумме среднедушевого денежного дохода, %, y
Брянская обл.
6,9
Владимировская обл.
8,7
Ивановская обл.
6,4
Калужская обл.
8.4
Костромская обл.
6,1
Орловская обл.
9,4
Рязанская обл.
11,0
Смоленская обл.
6,4
Тверская обл.
9,3
Тульская обл.
8,2
Ярославская обл.
8,6
Вариант №2.
По территориям Центрального района известны данные за 1995 г.
Район
Прожиточный минимум в среднем на одного пенсионера в месяц, тыс. руб., x
Средний размер назначенных ежемесячных пенсий, тыс. руб., y
Брянская обл.
Владимирская обл.
Ивановская обл.
Калужская обл.
Костромская обл.
г.Москва
Московская обл.
Орловская обл.
Рязанская обл.
Смоленская обл.
Тверская обл.
Тульская обл.
Ярославская обл.
Вариант №3
По территориям Центрального и Волго-Вятского районов известны данные за ноябрь 1997г.
Район
Прожиточный минимум в среднем на душу населения, тыс. руб., x
Средняя заработная плата и выплаты социальнога характера, тыс. руб., y
Брянская обл.
Владимирская обл.
Ивановская обл.
Калужская обл.
Костромская обл.
Орловская обл.
Рязанская обл.
Смоленская обл.
Тверская обл.
Тульская обл.
Ярославская обл.
Респ. Марий Эл
Респ. Мордовия
Чувашская Респ.
Кировская обл.
Нижегородская обл.
Вариан №4.
По территориям Волго-Вятского, Центрально-Черноземного и Поволжского районов известны данные за ноябрь 1997 г.
Район
Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб.,x
Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс. руб.,y
Респ. Марий Эл
Респ. Мордовия
Чувашская Респ.
Кировская обл.
Нижегородская обл.
Белгородская обл.
Воронежская обл.
Курская обл.
Липецкая обл.
Тамбовская обл.
Респ. Калмыкия
Респ. Татарстан
Астраханская обл.
Волгоградская обл.
Пензенская обл.
Саратовская обл.
Ульяновская обл.
Вариант №5
По территории Северного, Северо-Западного и Центрального районов известны данные за ноябрь 1997 г.
Район
Денежные доходы на душу населения, тыс. руб., x
Потребительские расходы на душу населения, тыс. руб.,y
Респ. Карелия
Респ. Коми
Архангельская обл.
Вологодская обл.
Мурманская обл.
Ленинградская обл.
Новгородская обл.
Псковская обл.
Брянская обл.
Владимирская обл.
Ивановская обл.
Калужская обл.
Костромская обл.
Московская обл.
Орловская обл.
Рязанская обл.
Смоленская обл.
Тверская обл.
Тульская обл.
Ярославская обл.
Вариант №6.
По территориям Восточно-Сибирского и Дальневосточного районов известны данные за ноябрь 1997 г.
Район
Денежные доходы на душу населения, тыс. руб., x
Потребительские расходы на душу населения, тыс. руб.,y
Респ. Бурятия
Респ. Тыва
Респ. Хакасия
Красноярский край
Иркутская обл.
Усть-Ордынский Бурятский авт. округ
Читинская обл.
Респ. Саха (Якутия)
Еврейская авт. обл.
Чукотский авт. округ
Приморский край
Хабаровский край
Амурская обл.
Камчатская обл.
Магаданская обл.
Сахалинская обл.
Вариант №7
По территориям Уральского и Западно-Сибирского районов известны данные за ноябрь 1997 г.
Район
Денежные доходы на душу населения, тыс. руб., х
Потребительские расходы на душу населения, тыс. руб., у
Респ. Башкортостан
Удмуртская Респ.
Курганская обл.
Оренбургская обл.
Пермская обл.
Свердловская обл.
Челябинская обл.
Респ. Алтай
Алтайский край
Кемеровская обл.
Новосибирская обл.
Омская обл.
Томская обл.
Тюменская обл.
Вариант №8.
По территориям Уральского и Западно-Сибирского районов известны данные за ноябрь 1997г.
Район
Средняя заработная плата и выплаты социального характера тыс. руб.,x
Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс. руб.,y
Репс. Башкортостан
Удмуртская Респ.
Курганская обл.
Оренбургская обл.
Пермская обл.
Свердловская обл.
Челябинская обл.
Респ. Алтай
Алтайский край
Кемеровская обл.
Новосибирская обл.
Омская обл.
Томская обл.
Тюменская обл.
Вариант №9.
По территориям Уральского и Западно-Сибирского районов известны данные за ноябрь 1997 г.
Район
Денежные доходы на душу населения, тыс. руб., х
Потребительские расходы на душу населения, тыс. руб., у
Респ. Башкортостан
Удмуртская Респ.
Курганская обл.
Оренбургская обл.
Пермская обл.
Свердловская обл.
Челябинская обл.
Респ. Алтай
Алтайский край
Кемеровская обл.
Новосибирская обл.
Омская обл.
Томская обл.
Тюменская обл.
№1
Имеются данные о деятельности крупнейших компаний США в 1996 г.
№ п/п
Чистый доход, млрд. долл. США, y
Оборот капитала, млрд. долл. США, x1
Использованный капитал, млрд. долл. США, x2
Численность служащих, тыс. чел., x3
Рыночня капитлизация компании, млрд. долл. США, x4
0,9
31,3
18,9
43,0
40,9
1,7
13,4
13,7
64.7
40,5
0,7
4,5
18,5
24,0
38,5
1,7
10,0
4,8
50,2
38,9
2,6
20,0
21,8
106,0
37,3
1,3
15,0
5,8
96,6
26,5
4,1
137,1
99,0
347,0
37,0
1,6
17,9
20,1
85,6
36,8
6,9
165,4
60,6
745,0
36.3
0,4
2,0
1,4
4,1
35.3
1,3
6,8
8,0
26,8
35,3
1,9
27,1
18,9
41,7
35,0
1,9
13,4
13,2
61,8
26,2
1,4
9,8
12,6
212,0
33,1
0,4
19,5
12,2
105,0
32,7
0,8
6,8
3,2
33,5
32,1
1,8
27,0
13.0
142,0
30,5
0,9
12,4
6,9
96,0
29,8
1,1
17,7
15,0
140,0
25,4
1,9
12,7
11,9
59,3
29,3
-0,9
21,4
1,6
131,0
29,2
1,3
13,5
8,6
70,7
29,2
2,0
13,4
11.5
65,4
29,1
0,6
4,2
1,9
23.1
27,9
0,7
15,5
5,8
80,8
27,2
Вариант №2
По данным, представленным в табл. 2.19, изучается зависимость индекса человеческого развития у от переменных:
X1 - ВВП 1997 г., % к 1990 г.;
Х2 - расходы на конечное потребление в текущих ценах, % к ВВП;
Х3 - расходы домашних хозяйств, % к ВВП;
Х4 - валовое накопление, % к ВВП;
Страна
У
X1
Х2
X3
Х4
Австрия
0,904
115,0
75,5
56,1
25,2
Австралия
0,922
123,0
78,5
61,8
21,8
Белоруссия
0,763
74,0
78,4
59,1
25,7
Бельгия
0,923
111,0
77,7
63,3
17,8
Великобритания
0,918
113,0
84,4
64,1
15,9
Германия
0,906
110,0
75,9
57,0
22,4
Дания
0,905
119,0
76,0
50,7
20,6
Индия
0,545
146,0
67,5
57,1
25,2
Испания
0,894
113,0
78,2
62,0
20,7
Италия
0,900
108,0
78,1
61,8
17,5
Канада
0,932
113,0
78,6
58,6
19,7
Казахстан
0,740
71,0
84,0
71,7
18,5
Китай
0,701
210,0
59,2
48,0
42,4
Латвия
0,744
94,0
90,2
63,9
23,0
Нидерланды
0,921
118,0
72,8
59,1
20,2
Норвегия
0,927
130,0
67,7
47,5
25,2
Польша
0,802
127,0
82,6
65,3
22,4
Россия
0,747
61,0
74,4
53,2
22,7
США
0,927
117,0
83,3
67,9
18,1
Украина
0,721
46,0
83,7
61,7
20,1
Финляндия
0,913
107,0
73,8
52,9
17,3
Франция
0,918
110,0
79,2
59,9
16,8
Чехия
0,833
99,2
71,5
51,5
29,9
Швейцария
0,914
101,0
75,3
61,2
20,3
Швеция
0,923
105,0
79,0
53,1
14,1
Вариант №3
Имеются данные о продаже квартир на вторичном рынке жилья в Санкт-Петербурге на 01.05.2000 г.
№ п/п
y
Х1
Х2
Х3
Х4
13,0
37,0
21,5
6,5
16,5
60,0
27,0
22,4
17,0
60,0
30,0
15,0
15,0
53,0
26,2
13,0
14,2
35,0
19,0
9,0
10,5
30,3
17,5
5,6
23,0
43,0
25,5
8,5
12,0
30,0
17,8
5,5
15,6
35,0
18,0
5,3
12,5
32,0
17,0
6,0
11,3
31,0
18,0
5,5
13,0
33,0
19,6
7,0
21,0
53,0
26,0
16,0
12,0
32,2
18,0
6,3
11,0
31,0
17,3
5,5
11,0
36,0
19,0
8,0
22,5
48,0
29,0
8,0
26,0
55,5
35,0
8,0
18,5
48,0
28,0
8,0
13,2
44,1
30,0
6,0
25,8
80,0
51,0
13,0
Принятые в таблице обозначения:
Y - цена квартиры, тыс. долл.;
X1 - общая площадь квартиры (м2);
Х2 - жилая площадь квартиры (м2);
Х3 - площадь кухни (м2);
Х4 - расстояние от метро, минут пешком.
Вариант №4
Изучается зависимость средней ожидаемой продолжительности жизни от нескольких факторов по данным за 1995 г.
Страна
у
X1
X2
X3
X4
Мозамбик
3,0
2,6
2,4
Бурунди
2,3
2,6
2,7
Чад
2,6
2,5
2,5
Непал
4,3
2,5
2,4
Буркина-Фасо
2,9
2,8
2,1
Мадагаскар
2,4
3,1
3,1
Бангладеш
5,1
1,6
2,1
Гаити
3,4
2,0
1,7
Мали
2,0
2,9
2,7
Нигерия
4,5
2,9
2,8
Кения
5,1
2,7
2,7
Того
4,2
3,0
2,8
Индия
5,2
1,8
2,0
Бенин
6,5
2,9
2,5
Никарагуа
7,4
3,1
4,0
Гана
7,4
2,8
2,7
Ангола
4,9
3,1
2,8
Пакистан
8,3
2,9
3,3
Мавритания
5,7
2,5
2,7
Зимбабве
7,5
2,4
2,2
Гондурас
7,0
3,0
3,8
Китай
10,8
1,1
1,1
Камерун
7,8
2,9
3,1
Конго
7,6
2,9
2,6
Шри-Ланка
12,1
1,3
2,0
Египет
14,2
2,0
2,7
Индонезия
14,1
1,6
2,5
Филиппины
10,6
2,2
2,7
Морокко
12,4
2,0
2,6
Гватемала
12,4
2,9
3,5
Эквадор
15,6
2,2
3,2
Ямайка
13,1
1,0
1,8
Алжир
19,6
2,2
4,1
Парагвай
13,5
2,7
2,9
Тунис
18,5
1,9
3,0
Принятые в таблице обозначения:
Y - средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет;
x1 - ВВП в паритетах покупательной способности;
x2 - темпы прироста населения по сравнению с предыдущим годом, %;
x3 - темпы прироста рабочей силы по сравнению с предыдущим годом, %;
x4 -коэффициент младенческой смертности, %.
Вариант №5
Изучается зависимость средней ожидаемой продолжительности жизни от нескольких факторов по данным за 1995 г.
Страна
у
X1
X2
X3
X4
Белоруссия
15,6
0,2
0,2
Перу
14,0
2,0
3,1
Тайланд
28,0
0,9
1,3
Панама
22,2
1,7
2,4
Турция
20,7
1,7
2,1
Польша
20,0
0,3
0,6
Словакия
13,4
0,3
0,7
Венесуэла
29,3
2,3
3,0
ЮАР
18,6
2,2
2,4
Мексика
23,7
1,9
2,8
Мавритания
49,0
1,3
1,8
Бразилия
20,0
1,5
1,6
Тринидад
31,9
0,8
1,8
Малайзия
33,4
2,4
2,7
Чили
35,3
1,5
2,1
Уругвай
24,6
0,6
1,0
Аргентина
30,8
1,3
2,0
Греция
43,4
0,6
0,9
Испания
53,8
0,2
1,0
Нов.Зеландия
60,6
1,4
1,5
Ирландия
58,1
0,5
1,7
Израиль
61,1
3,5
3,5
Австралия
70,2
1,1
1,4
Италия
73,7
0,2
0,1
Канада
78,3
1,3
1,0
Финляндия
65,8
0,5
0,1
Гонконг
85,1
1,6
1,3
Швеция
68,7
0,6
0,3
Нидерланды
73,9
0,7
0,6
Бельгия
80,3
0,4
0,5
Франция
78,0
0,5
0,8
Сингапур
84,4
2,0
1,7
Австрия
78,8
0,8
0,5
США
100,0
1,0
1,1
Дания
78,7
0,3
0,1
Япония
82,0
0,3
0,6
Швейцария
95,9
1,0
0,8
Принятые в таблице обозначения:
Y - средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет;
X1 - ВВП в паритетах покупательной способности;
X2 - темпы прироста населения по сравнению с предыдущим годом, %;
X3 - темпы прироста рабочей силы по сравнению с предыдущим годом, %;
X4 - коэффициент младенческой смертности, %.
№6
Имеются данные о деятельности крупнейших компаний США в 1996 г.
№ п/п
Чистый доход, млрд. долл. США, y
Оборот капитала, млрд. долл. США, x1
Использованный капитал, млрд. долл. США, x2
Численность служащих, тыс. чел., x3
Рыночня капитлизация компании, млрд. долл. США, x4
0,9
31,3
18,9
43,0
40,9
1,7
13,4
13,7
64.7
40,5
0,7
4,5
18,5
24,0
38,5
1,7
10,0
4,8
50,2
38,9
2,6
20,0
21,8
106,0
37,3
1,3
15,0
5,8
96,6
26,5
4,1
137,1
99,0
347,0
37,0
1,6
17,9
20,1
85,6
36,8
6,9
165,4
60,6
745,0
36.3
0,4
2,0
1,4
4,1
35.3
1,3
6,8
8,0
26,8
35,3
1,9
27,1
18,9
41,7
35,0
1,9
13,4
13,2
61,8
26,2
1,4
9,8
12,6
212,0
33,1
0,4
19,5
12,2
105,0
32,7
0,8
6,8
3,2
33,5
32,1
1,8
27,0
13.0
142,0
30,5
0,9
12,4
6,9
96,0
29,8
1,1
17,7
15,0
140,0
25,4
1,9
12,7
11,9
59,3
29,3
-0,9
21,4
1,6
131,0
29,2
1,3
13,5
8,6
70,7
29,2
2,0
13,4
11.5
65,4
29,1
0,6
4,2
1,9
23.1
27,9
0,7
15,5
5,8
80,8
27,2
Вариант №7
По данным, представленным в табл. 2.19, изучается зависимость индекса человеческого развития у от переменных:
X1 - ВВП 1997 г., % к 1990 г.;
Х2 - расходы на конечное потребление в текущих ценах, % к ВВП;
Х3 - расходы домашних хозяйств, % к ВВП;
Х4 - валовое накопление, % к ВВП;
Страна
У
X1
Х2
X3
Х4
Австрия
0,904
115,0
75,5
56,1
25,2
Австралия
0,922
123,0
78,5
61,8
21,8
Белоруссия
0,763
74,0
78,4
59,1
25,7
Бельгия
0,923
111,0
77,7
63,3
17,8
Великобритания
0,918
113,0
84,4
64,1
15,9
Германия
0,906
110,0
75,9
57,0
22,4
Дания
0,905
119,0
76,0
50,7
20,6
Индия
0,545
146,0
67,5
57,1
25,2
Испания
0,894
113,0
78,2
62,0
20,7
Италия
0,900
108,0
78,1
61,8
17,5
Канада
0,932
113,0
78,6
58,6
19,7
Казахстан
0,740
71,0
84,0
71,7
18,5
Китай
0,701
210,0
59,2
48,0
42,4
Латвия
0,744
94,0
90,2
63,9
23,0
Нидерланды
0,921
118,0
72,8
59,1
20,2
Норвегия
0,927
130,0
67,7
47,5
25,2
Польша
0,802
127,0
82,6
65,3
22,4
Россия
0,747
61,0
74,4
53,2
22,7
США
0,927
117,0
83,3
67,9
18,1
Украина
0,721
46,0
83,7
61,7
20,1
Финляндия
0,913
107,0
73,8
52,9
17,3
Франция
0,918
110,0
79,2
59,9
16,8
Чехия
0,833
99,2
71,5
51,5
29,9
Швейцария
0,914
101,0
75,3
61,2
20,3
Швеция
0,923
105,0
79,0
53,1
14,1
Вариант №8
Имеются данные о продаже квартир на вторичном рынке жилья в Санкт-Петербурге на 01.05.2000 г.
№ п/п
y
Х1
Х2
Х3
Х4
13,0
37,0
21,5
6,5
16,5
60,0
27,0
22,4
17,0
60,0
30,0
15,0
15,0
53,0
26,2
13,0
14,2
35,0
19,0
9,0
10,5
30,3
17,5
5,6
23,0
43,0
25,5
8,5
12,0
30,0
17,8
5,5
15,6
35,0
18,0
5,3
12,5
32,0
17,0
6,0
11,3
31,0
18,0
5,5
13,0
33,0
19,6
7,0
21,0
53,0
26,0
16,0
12,0
32,2
18,0
6,3
11,0
31,0
17,3
5,5
11,0
36,0
19,0
8,0
22,5
48,0
29,0
8,0
26,0
55,5
35,0
8,0
18,5
48,0
28,0
8,0
13,2
44,1
30,0
6,0
25,8
80,0
51,0
13,0
Принятые в таблице обозначения:
Y - цена квартиры, тыс. долл.;
X1 - общая площадь квартиры (м2);
Х2 - жилая площадь квартиры (м2);
Х3 - площадь кухни (м2);
Х4 - расстояние от метро, минут пешком.
Вариант №9
Изучается зависимость средней ожидаемой продолжительности жизни от нескольких факторов по данным за 1995 г.
Страна
у
X1
X2
X3
X4
Мозамбик
3,0
2,6
2,4
Бурунди
2,3
2,6
2,7
Чад
2,6
2,5
2,5
Непал
4,3
2,5
2,4
Буркина-Фасо
2,9
2,8
2,1
Мадагаскар
2,4
3,1
3,1
Бангладеш
5,1
1,6
2,1
Гаити
3,4
2,0
1,7
Мали
2,0
2,9
2,7
Нигерия
4,5
2,9
2,8
Кения
5,1
2,7
2,7
Того
4,2
3,0
2,8
Индия
5,2
1,8
2,0
Бенин
6,5
2,9
2,5
Никарагуа
7,4
3,1
4,0
Гана
7,4
2,8
2,7
Ангола
4,9
3,1
2,8
Пакистан
8,3
2,9
3,3
Мавритания
5,7
2,5
2,7
Зимбабве
7,5
2,4
2,2
Гондурас
7,0
3,0
3,8
Китай
10,8
1,1
1,1
Камерун
7,8
2,9
3,1
Конго
7,6
2,9
2,6
Шри-Ланка
12,1
1,3
2,0
Египет
14,2
2,0
2,7
Индонезия
14,1
1,6
2,5
Филиппины
10,6
2,2
2,7
Морокко
12,4
2,0
2,6
Гватемала
12,4
2,9
3,5
Эквадор
15,6
2,2
3,2
Ямайка
13,1
1,0
1,8
Алжир
19,6
2,2
4,1
Парагвай
13,5
2,7
2,9
Тунис
18,5
1,9
3,0
Принятые в таблице обозначения:
Y - средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет;
x1 - ВВП в паритетах покупательной способности;
x2 - темпы прироста населения по сравнению с предыдущим годом, %;
x3 - темпы прироста рабочей силы по сравнению с предыдущим годом, %;
x4 -коэффициент младенческой смертности, %.
Вариант №10
Изучается зависимость средней ожидаемой продолжительности жизни от нескольких факторов по данным за 1995 г.
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при которых тело находится под действием заданной системы сил...
Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...
Медицинская документация родильного дома Учетные формы родильного дома № 111/у Индивидуальная карта беременной и родильницы
№ 113/у Обменная карта родильного дома...
Классификация ИС по признаку структурированности задач Так как основное назначение ИС – автоматизировать информационные процессы для решения определенных задач, то одна из основных классификаций – это классификация ИС по степени структурированности задач...
Оценка качества Анализ документации. Имеющийся рецепт, паспорт письменного контроля и номер лекарственной формы соответствуют друг другу. Ингредиенты совместимы, расчеты сделаны верно, паспорт письменного контроля выписан верно. Правильность упаковки и оформления....
