Все множество наук сегодня широко включает в себя как необходимыеинструментальные средства математические модели и методы, позволяющие осуществлять более высокий уровень формализации и абстрактного описания наиболее важных, существенных связей технико-экономических переменных, систем и
объектов; оценивать форму и параметры зависимостей этих переменных; получать новые знания об объектах, системах; определять наилучшие решения в той или иной ситуации; формулировать вы-
воды, адекватные изучаемому объекту, системе; компактно излагать основные теоретические положения.
Будем исходить из представления о системе как о целостном
множестве элементов (объектов), физических или (и) концептуальных, связанных взаимными отношениями. В ма-
тематике, где понятия модели и системы отождествляются, в общем
случае оперируют представлением о системе
как о совокупности двух произвольных множеств А, В и отношения
S: (А, В, S). Отношение S является подмножеством декартова
произведения:
.
В частности, это может быть оператор (отображение)
.
Последнее понятие менее общее, однако,вполне достаточное и удобное для многих целей. Сосредоточим внимание на классе объектов, для которых
характерна уникльность, и невозможность или нежелательность, по
каким-либо причинам натурных экспериментов над объектом как источником информации при моделировании и принятии решений. Будем называть их сложными объектами, ограничивая действие это-
го не слишком оригинального термина лишь рамками данного изложения, поскольку четкое общепринятое определение интуитивного понятия сложного объекта (или сложной системы) пока не известно.
