Студопедия — Статистический анализ случайной величины.
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Статистический анализ случайной величины.






Выравнивание динамического ряда дает возможность определить действия факторов на изменения изучаемого явления, отраженного в динамическом ряду. После проведения выравнивания видно, что фактические уровни исходного динамического ряда отклоняются в разные стороны от уровней выровненного ряда. Данные отклонения образуют так называемый колеблющийся остаток. В статистике данный остаток случайной компонентой динамического ряда. Таким образом, мы можем разложить уровни динамического ряда на систематическую и случайную компоненты.

 

, (7.42)

 

где - часть уровня, выраженная трендом

- случайная компонента.

Для анализа случайной величины в статистики изучают ее колеблемость, которая выражается колеблемостью уровней исходного динамического ряда относительно уровней выровненного динамического ряда. Мерой измерения колеблемости уровней выступают:

· дисперсия случайной величины

 

, (7.43)

 

· среднее квадратическое отклонение случайной величины

 

, (7.44)

 

 

· коэффициент вариации случайной величины

 

, (7.45)

 

Коэффициент вариации будет тем меньше, чем меньше разница между выровненными и фактическими уровнями, то есть коэффициент вариации служит критерием правильности выбора уравнения выравнивания.

На выбор аналитического уравнения тренда оказывает большое влияние показатель колеблемости уровней исходного динамического ряда. Поэтому расчет показателей колеблемости исходного динамического ряда необходимо провести предварительно, перед непосредственно аналитическим выравниванием. Для данного анализа применяют показатель Ястремского, который строится на расчете разностей первого порядка (абсолютный приростов) уровней динамического ряда и построение показателя средней величины из квадратов абсолютных приростов :

 

, (7.46)

 

где, - абсолютные приросты уровней ряда в квадрате

– число уровней.

Ястремский доказал существование зависимости между дисперсией уровней и показателем колеблемости:

 

откуда и соответственно , (7.47)

 

Определив среднее квадратическое отклонение до того как был определен тренд, имеется возможность оценить величину колеблемости случайной компоненты (разности между уровнями исходного динамического ряда и уровнями тренда). В случае, когда колеблемость уровней ряда около тренда превосходит его общую колеблемость, тренд рассчитан не правильно, следует выбрать другую форму зависимости, что бы приблизить

Экстраполяция в динамике предполагает распространение полученных выводов, полученных в прошлом на будущее время. При этом предполагается, что закономерность развития динамического ряда сохраняется в будущем.

Интерполяция в динамике предполагает расчет неизвестных промежуточных значений динамического ряда.

Экстраполяция и интерполяция проводятся графическим и аналитическим методами:

1. Графический метод. Заключается в построении точного графика выровненного динамического ряда, на котором линию полученного тренда продлевают до интересующей нас даты.

2. Аналитический метод. При данном методе в рассчитанное аналитическое уравнение подставляют номер интересующего нас периода.

При построении динамического ряда по стоимостным показателям, выраженным в рублях, в целях исключения влияния инфляции фактические цены необходимо выразить или в сопоставимых ценах за какой-то год, или в условных единицах, например, в $ или €, другой «твердой» валюте.

 







Дата добавления: 2015-08-17; просмотров: 497. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Классификация и основные элементы конструкций теплового оборудования Многообразие способов тепловой обработки продуктов предопределяет широкую номенклатуру тепловых аппаратов...

Именные части речи, их общие и отличительные признаки Именные части речи в русском языке — это имя существительное, имя прилагательное, имя числительное, местоимение...

Интуитивное мышление Мышление — это пси­хический процесс, обеспечивающий познание сущности предме­тов и явлений и самого субъекта...

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЦЕНТРА ТЯЖЕСТИ ПЛОСКОЙ ФИГУРЫ Сила, с которой тело притягивается к Земле, называется силой тяжести...

СПИД: морально-этические проблемы Среди тысяч заболеваний совершенно особое, даже исключительное, место занимает ВИЧ-инфекция...

Понятие массовых мероприятий, их виды Под массовыми мероприятиями следует понимать совокупность действий или явлений социальной жизни с участием большого количества граждан...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.009 сек.) русская версия | украинская версия