Корреляционно-регрессионный анализ. Задача 20. Имеются данные о величине результативного признака и факторного признакаЗадача 20. Имеются данные о величине результативного признака Таблица 59
Продолжение табл. 59
Продолжение табл. 59
Окончание табл. 59
Необходимо: 1. Рассчитать коэффициент парной линейной корреляции, парной линейной детерминации, сделать выводы по каждому коэффициенту. 2. Построить уравнение парной линейной регрессии, спрогнозировать · максимально возможную величину · минимальную · 2. Провести статистическую оценку: · уравнения регрессии; · параметров уравнения регрессии.
Таблица 60 Варианты контрольных заданий
Окончание табл. 60
Вопросы к тестам 1. В настоящее время термин «статистика» означает: а) отрасль практической деятельности, которая имеет целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о различных явлениях общественной жизни, «статистический учет»; б) цифровой материал, который характеризует общественные явления или территориальные распределения какого-либо признака; в) отрасль знания, научную дисциплину, учебный предмет; г) а, б, в.
2. Предметом статистики является: а) качественная сторона массовых общественных явлений в связи с их количественной стороной; б) лишь качественная сторона массовых общественных явлений; в) лишь количественная сторона массовых общественных явлений.
3. Статистическая совокупность – это: а) масса произвольно отобранных единиц; б) масса единиц объединенных единой качественной стороной; в) масса единиц полученных в результате произвольного статистического наблюдения.
4. Статистический признак – это: а) количественная особенность единицы совокупности; б) качественная особенность единицы совокупности; в) количественная особенность статистической совокупности; г) качественная особенность статистической совокупности.
5. Статистический показатель – это: а) количественная особенность единицы совокупности; б) качественная особенность единицы совокупности; в) количественная особенность статистической совокупности; г) понятие (категория), отображающее количественные характеристики (размеры) статистической совокупности, имеющее качественную определенность.
6. Метод статистики включает: а) метод массовых наблюдений; б) метод группировок; в) метод обобщающих показателей; г) метод измеряющих показателей; д) а, б, в; е) а, б, в, г.
7. Статистическое наблюдение – это: а) первый этап статистического анализа; б) второй этап статистического анализа; в) третий этап статистического анализа; г) четвертый этап статистического анализа.
8. Статистическое наблюдение осуществляется в форме: а) предоставления плановой отчетности; б) проведения специально организованного наблюдения; в) а, б.
9. Единицей наблюдения называют: а) первичный элемент объекта, который является непосредственным носителем признаков, подлежащих наблюдению; б) единица, от которой должны быть получены сведения в процессе наблюдения; в) а, б.
10. Статистическая сводка – это: а) первый этап статистического анализа; б) второй этап статистического анализа; в) трений этап статистического анализа; г) четвертый этап статистического анализа.
11. Сводка называется простой, если: а) в ней отсутствуют группировки; б) в ней присутствуют только простые группировки; в) в ней присутствуют только сложные группировки; г) группировка присутствует, но игнорируется; д) а, б. 12. Статистическая группировка – это: а) объединение в группы разнородных показателей; б) разбиение совокупности на группы, однородные по какому-то признаку; в) объединение в группы однородных и разнородных показателей; г) а, б.
13. Группировочный признак: а) признак, по которому происходит объединение двух и более совокупностей; б) признак, по которому происходит разделение совокупности на группы; в) признак, исключающийся из совокупности.
14. Группировочные интервал: а) промежуток между двумя крайними значениями группировочного признака, очерчивает границы групп; б) промежуток между двумя крайними значениями группировочного признака, очерчивает границы изучаемой совокупности; в) промежуток между двумя любыми значениями группировочного признака, не очерчивает границ групп и совокупности.
15. Группировочный интервалы бывают: а) равные; б) неравные; в) открытые; г) закрытые; д) а, б; е) в, г; ж) а, б, в, г.
16. Величина интервала зависит от: а) вариации признака в изучаемой совокупности; б) количества единиц в изучаемой совокупности; в) а, б.
17. Группировка называется простой, если: а) все признаки, по которым она построена, не нуждаются в дополнительных расчетах; б) один из признаков, по которым она построена, не нуждается в дополнительных расчетах; в) она выполнена по одному признаку; г) она выполнена по двум и более признакам; д) а, б; е) в, г; ж) а, б, в, г.
18. Иерархическая группировка: а) многомерная группировка, в которой значение последующего признака определяется областью значений предыдущего; б) многомерная группировка, в которой значение предыдущего признака определяется областью значений последующего; в) зависимости между признаками нет.
19. Типологическая группировка: а) расчленение совокупности на группы, характеризующие ее строение; б) разбиение исследуемой совокупности на социально-экономические классы; в) позволяет охарактеризовать взаимосвязи между изучаемыми признаками.
20. Структурная группировка: а) расчленение совокупности на группы, характеризующие ее строение; б) разбиение исследуемой совокупности на социально-экономические классы; в) позволяет охарактеризовать взаимосвязи между изучаемыми признаками.
21. Аналитическая группировка: а) расчленение совокупности на группы, характеризующие ее строение; б) разбиение исследуемой совокупности на социально-экономические классы; в) позволяет охарактеризовать взаимосвязи между изучаемыми признаками. 22. Статистические графики: а) условное обозначение числовых величин и их соотношений в виде графических (геометрических) образов – точек, линий, плоскостных фигур, их сочетаний и различного расположения; б) условное обозначение числовых величин и их соотношений в виде линий в) статистика пользуется специфическими методами изображения графиков.
23. Возрастающим графиком называется график, на котором: а) возрастанию значений на оси X соответствует возрастание значений на оси Y; б) возрастанию значений на оси Х соответствует убывание значений на оси Y; в) а, б.
24. Убывающим графиком называется график, на котором: а) возрастанию значений на оси X соответствует возрастание значений на оси Y; б) возрастанию значений на оси Х соответствует убывание значений на оси Y; в) а, б.
25. Кривой огива называется: а) С-образная кривая; б) V-образная кривая; в) S-образная кривая.
26. Ось абсцисс (Х): а) делит поле графика по диагонали; б) обычно вертикальная линия; в) обычно горизонтальная линия.
27. Ось ординат (Y): а) обычно горизонтальная линия; б) обычно вертикальная линия; в) делит поле графика по диагонали.
28. Статистические таблицы – это: а) таблицы для расчетов; б) вспомогательные математико-вычислительные таблицы; в) таблицы для наглядного изображения результатов исследования; г) справочные таблицы; д) б, в; е) а, в.
29. Строкой таблицы называется: а) расположенная по горизонтали полоса; б) расположенная по вертикали полоса; в) зависит от угла поворота зрения; г) а, б.
30. Графой таблицы называется: а) расположенная по горизонтали полоса; б) расположенная по вертикали полоса; в) зависит от угла поворота зрения; г) а, б.
31. Сказуемое таблицы – это: а) содержит объект наблюдения, то есть перечень единиц совокупности, укрупненных единиц совокупности или групп; б) перечень граф и диаграмм таблицы; в) непосредственно числовые данные.
32. Подлежащее таблицы –это: а) содержит объект наблюдения, то есть перечень единиц совокупности, укрупненных единиц совокупности или групп; б) перечень граф и диаграмм таблицы; в) непосредственно числовые данные.
33. Обобщающая характеристика какого-то свойства совокупности, группы – это: а) статистический признак; б) статистический показатель; в) статистические данные; г) а, в.
34. Надпись «Итого» обозначает: а) итог для части совокупности; б) итог для всей совокупности в целом; в) а, б.
35. Надпись «Всего» обозначает: а) итог для части совокупности; б) итог для всей совокупности в целом; в) а, б.
36. Знак тире (–) – ставится, когда: а) явление не имеет осмысленного содержания; б) явление отсутствует; в) отсутствуют сведения; г) имеющие сведения имеют размеры меньше принятой в таблице точности.
37. Знак (х) ставится, когда: а) явление не имеет осмысленного содержания; б) явление отсутствует; в) отсутствуют сведения; г) имеющие сведения имеют размеры меньше принятой в таблице точности.
38. Многоточие (…) ставится, когда: а) явление не имеет осмысленного содержания; б) явление отсутствует; в) отсутствуют сведения; г) имеющие сведения имеют размеры меньше принятой в таблице точности.
39. Дробное число (0,0) ставится, когда: а) явление не имеет осмысленного содержания; б) явление отсутствует; в) отсутствуют сведения; г) имеющие сведения имеют размеры меньше принятой в таблице точности.
40. Статистические данные – это: а) обобщающая характеристика какого-то свойства совокупности, группы; б) обобщающая характеристика единицы совокупности, группы; в) конкретное численное значение; г) а, в. 41. Абсолютные статистические показатели измеряются: а) в конкретных единицах измерения; б) в относительных единицах измерения; в) а, б.
42. Относительные статистические показатели измеряются: а) в конкретных единицах измерения; б) в относительных единицах измерения; в) а, б.
43. Если в ходе расчета относительных статистических показателей величина, принятая за базу сравнения, приравнивается к единице, то форма относительной величины называться: а) коэффициент; б) темп; в) промилле; г) продецимилле.
44. Если в ходе расчета относительных статистических показателей величина, принятая за базу сравнения, приравнивается к 100, то форма относительной величины называться: а) коэффициент; б) темп; в) промилле; г) продецимилле.
45. Если в ходе расчета относительных статистических показателей величина, принятая за базу сравнения, приравнивается к 1000, то форма относительной величины называться: а) коэффициент; б) темп; в) промилле; г) продецимилле.
46. Если в ходе расчета относительных статистических показателей величина, принятая за базу сравнения, приравнивается к 10000, то форма относительной величины называться: а) коэффициент; б) темп; в) промилле; г) продецимилле.
47. Абсолютные показатели, по способу измерения бывают: а) натуральные; б) условно-натуральные; в) стоимостные; г) а, в; д) а, б, в. 48. Средние величины характеризуют: а) меру и степень вариации совокупности; б) центр распределения; в) форму (тип) распределения; г) а, б, в.
49. Основные правила построения средних: а) необходимо массовое обобщение фактов; б) качественная однородность совокупности; в) все единицы должны быть одинаковы; г) а, б, в; д) а, в; е) б, в.
50. Средняя не рассчитывается по: а) двум единицам; б) более чем по трем единицам; в) по всем выборочным совокупностям;
51. Общая формула расчета степенных средних имеет вид: а) д) а, б; е) в,г.
52. Всего степенных средних можно рассчитать: а) 3; б) 5; в) от 0 до + ∞; г) от 0 до - ∞; д) от - ∞ до + ∞.
53. Вид степенной средней зависит от: а) количества единиц в совокупности; б) показателя степени; в) назначается произвольно. 54. Средние степенные простые применяют для расчета: а) сгруппированных данных; б) несгруппированных данных; в) а, б.
55. Средние степенные взвешенные применяют для расчета: а) сгруппированных данных; б) несгруппированных данных; в) а, б.
56. Формула средней арифметической имеет вид: а) Д) а, б; е) в, г; ж) а, в; з) б, г.
57. Формула средней гармонической имеет вид: а) д) а, б; е) в, г; ж) а, в; з) б, г.
58. Формула средней квадратической имеет вид: а) д) а, б; е) в, г; ж) а, в; з) б, г.
59. Средняя геометрическая применяется для расчета: а) средних коэффициентов роста; б) средних коэффициентов прироста; в) средних уровней динамических рядов; г) средних уровней статических рядов; д) а, б; е) в, г.
60. Если к каждой варианте прибавить или отнять одно и то же постоянное число, то новая средняя: а) не изменится, так как число постоянно для всех вариант; б) увеличится или уменьшится на это же число; в) увеличится или уменьшится во столько же раз.
61. Если каждую варианту умножить или разделить на одно и то же постоянное число, то новая средняя: а) не изменится, так как число постоянно для всех вариант; б) увеличится или уменьшится на это же число; в) увеличится или уменьшится во столько же раз.
62. Сумма отклонений вариант от средней всегда: а) число положительное; б) число отрицательное; в) всегда не равна нулю; г) всегда равна нулю.
63. Сумма квадратов отклонений вариант от средней всегда: а) меньше, чем сумма квадратов отклонений от любого другого числа; б) больше, чем сумма квадратов отклонений от любого другого числа; в) может быть как больше, так и меньше; г) всегда равна нулю.
64. К структурным средним относится: а) мода; б) медиана; в) квартиль; г) дециль; д) а, б; ж) в, г; з) а, б, в, г.
65. Модой называется: а) варианта признака, наиболее часто встречающаяся в исследуемой совокупности; б) значение изучаемого признака, которое занимает серединное место в ранжированном ряду единиц совокупности; в) значение изучаемого признака, которое занимает серединное место в произвольно расположенном ряду единиц совокупности.
66. Медианной называется: а) варианта признака, наиболее часто встречающаяся в исследуемой совокупности; б) значение изучаемого признака, которое занимает серединное место в ранжированном ряду единиц совокупности; в) значение изучаемого признака, которое занимает серединное место в произвольно расположенном ряду единиц совокупности.
67. Квартиль: а) делит ранжированный ряд на две части; б) на пять частей; в) на четыре части; г) на десять частей.
68. Дециль: а) делит ранжированный ряд на две части; б) на пять частей; в) на четыре части; г) на десять частей.
69. Для расчета моды в интервальном вариационном ряду применяют формулу: а)
70. Для расчета медианны в интервальном вариационном ряду применяют формулу: а)
71. Какой показатель указывает наличие вариации в совокупности: а) средняя арифметическая; б) вариационная составляющая; в) размах вариации; г) медианна.
72. Общая сумма квадратов отклонений вариант от средней рассчитывается как: а) д) а, г; е) б, в.
73. Дисперсия рассчитывается как: а) д) а, г; е) б, в.
74. Среднее квадратическое отклонение рассчитывается как: а) д) а, г; е) б, в.
75. Средний квадрат отклонений по-другому называется: а) стандартное отклонение; б) дисперсия; в) коэффициент вариации.
76. Среднее квадратическое отклонение измеряется в: а) натуральных единицах; б) относительных единицах; в) натуральных единицах в квадрате.
77. Коэффициент вариации рассчитывается как отношение: а) стандартного отклонения и моды; б) среднего квадратического отклонения и среднего арифметического значения; в) стандартного отклонения и медианы; г) а, в; д) а, б, в.
78. Дисперсия постоянной величины: а) всегда число положительное; б) всегда число отрицательное; в) может принимать и положительное и отрицательное значение; г) всегда равняется нулю; д) всегда равняется единице.
79. Если все варианты увеличить или уменьшить на одну и ту же величину (А), то дисперсия: а) увеличится или уменьшиться на эту же величину; б) не изменится; в) увеличится или уменьшится во столько же раз; г) увеличится или уменьшится в А2 раз.
80. Если все варианты умножить или разделить на одну и ту же величину (А), то дисперсия: а) увеличится или уменьшиться на эту же величину; б) не изменится; в) увеличится или уменьшится во столько же раз; г) увеличится или уменьшится в А2 раз.
81. Дисперсия всегда меньше среднего квадрата отклонения вариантов от произвольной величины на: а) квадрат разности между средней арифметической и произвольной величиной; б) сумму отклонений вариант от средней; в) они равны.
82. Дисперсия алгебраической суммы независи
|
и факторного признака 
при различных значениях фактора, то есть рассчитать:
;
; б) 
; в) 
; г) 
;
; б) 
; в) 
; г) 
.
; г) 
;
; б); 
; в); 
; г) 
;
; б) 
.
; б) 
.
; б) 
; в) 
; г) 
;
; в) 
; г) 
;
; в) 
; г) 
;
