FMe – частота медианного интервала.

Пример. Рассчитаем моду и медиану по данным табл. 7.11.

руб.

Следовательно, наибольшее число семей имеют среднедушевой доход 772 руб.

руб.

Таким образом, половина семей города имеет среднедушевой доход менее 780 руб., остальные семьи – более 780 руб.

Т а б л и ц а 7.11.

Распределение семей города по размеру среднедушевого дохода в январе 1998 г.

Группы семей по размеру дохода, руб.	Число семей fi	Накопление частоты	Накопление частоты, % к итогу
До 500 500 – 600 Me Mo 600 – 700 700 – 800 800 – 900 900 – 1000 Свыше 1000
Итого	∑fi	-	-

 

Аналогично с нахождением медианы в вариационных рядах можно отыскать значение признака у любой по порядку единицы ранжированного ряда. Например, можно найти значение признака у единиц, делящих ряд на четыре равных части, десять или сто частей. Эти величины называются «квартили», «децили» и «перцентили».

Квартили представляют собой значение признака, делящее ранжированную совокупность на четыре равновеликие части. Различают квартиль нижний (Q1), отделяющий ¼ часть совокупности с наименьшим значением признака, и квартиль верхний (Q3), отсекающий ¼ часть с наибольшими значениями признака. Это означает, что 25% единиц будут заключены меньше по величине Q1; 25% единиц будут заключены между Q1 и Q2; 25% - между Q2 и Q3 и остальные 25% превосходят Q3. Средним квартилем Q2 является медиана.

Для расчёта квартилей по интервальному вариационному ряду используют формулы:

;

,

где x_Q1 – нижняя граница интервала, содержащего нижний квартиль (интервал определяется по накопленной частоте, первой превышающей 25%);

x_Q3 – нижняя граница интервала, содержащего верхний квартиль (интервал определяется по накопленной частоте, первой превышающей 75%);

S_Q1-1 – накопленная частота интервала, предшествующего интервалу, содержащему нижний квартиль;

S_Q3-1 – накопленная частота интервала, предшествующего интервалу, содержащему верхний квартиль;

f_Q1 – частота интервала, содержащего нижний квартиль;