Студопедия — Потоки событий
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Потоки событий






Потоком событий в ТМО принято называть последовательность однородных событий следующих друг за другом в случайные моменты времени. События могут происходить через строго определенные интервалы времени, такой поток событий перестает быть случайным и получил название в ТМО регулярный поток. У регулярного потока интервалы времени между наступлениями событий имеют одиноковое значений.

Как правило регулярные потоки существовать не могут, поэтому рассматривается еще несколько вариантов потоков.

Поток может быть стационарным если число событий, возникающих на том или ином интервале времени зависит только от длины этого интервала времени, но не зависит от того, где этот интервал расположен на временной оси. Поток называется ординарным, если вероятность возниконвоения двух событий и более в один случайный момент времени пренебрежимо мала по сравнению с вероятностью возниконвения ровно одного события в случайный момент времени.

Поток называется потоком с отсутствием последействия, если для любых двух непересекающихся отрезков времени число событий выпавших на один отрезок никоим образом не зависит от числа событий выпавших на другой отрезок.

Особый класс потоков для которых одновременно выполняется все три этих свойства называется простейшим потоком или стационарным пуассоновским потоком, как правило стремятся все потоки свести к простейшим, потому что в этом случае описание функционирования системы становится простейшим.

Для простейшего потока так же как в теории вероятностей имеется аналогия.

Так в теории вероятностей определено, что если принимать во внимание все события, то общий закон распределения будет нормальным.

ПО аналогии с математикой принято считать, что объединение достаточно большого числа потоков событий с разными характеристиками в целом приводят к простейшему потоку с интенсивностью

Если предположить, что речь идет о потоке отказов, то гарфически его можно изобразить:

В момент возникновения отказа являются случайными моментами, то интервал времени отказа будет равен

Тогда интенсивность отказов буте равна

Если после каждого отказа восстановление осуществлялось в течении интервала времени тау1, тау2, тау3, то среднее время восстановления будет равно Если поток является простейшим, то для него в ТМО доказано, что число событий попадающих на некоторый интервал времени дельтаt подчиняется закону Пуассона, который записывают:

M – число событий попадающих на интервал Δ t.

Например вероятность того, что на интервал Δ t не попадет ни одного события:

Вероятность того, что на некоторый интервал дельта t попадет хотя бы одно событие.

- плотность распределения

 

Известно, что для такой плотности вероятности распределения событий математическое ожидание

 

 

Вывод:

  1. Если для исследуемого потока событий мат.ожидание равно СКО, то можно утверждать обратное, что данный поток является простейшим или стационарным Пуассоновским потоком.
  2. Для экспоненциального закона известно, что если промежуток времени распределенный по показательному закону до некоторого момента времени t1 уже длится некоторое время тау, то вероятность выпадания числа событий на оставшийся интервал времени не зависит от длины интервал до моментва времени t1, а это в свою очередь и есть подверждение условия отсутствия последействия.

 







Дата добавления: 2015-08-17; просмотров: 529. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...

Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...

Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Трамадол (Маброн, Плазадол, Трамал, Трамалин) Групповая принадлежность · Наркотический анальгетик со смешанным механизмом действия, агонист опиоидных рецепторов...

Мелоксикам (Мовалис) Групповая принадлежность · Нестероидное противовоспалительное средство, преимущественно селективный обратимый ингибитор циклооксигеназы (ЦОГ-2)...

Менадиона натрия бисульфит (Викасол) Групповая принадлежность •Синтетический аналог витамина K, жирорастворимый, коагулянт...

Интуитивное мышление Мышление — это пси­хический процесс, обеспечивающий познание сущности предме­тов и явлений и самого субъекта...

Объект, субъект, предмет, цели и задачи управления персоналом Социальная система организации делится на две основные подсистемы: управляющую и управляемую...

Законы Генри, Дальтона, Сеченова. Применение этих законов при лечении кессонной болезни, лечении в барокамере и исследовании электролитного состава крови Закон Генри: Количество газа, растворенного при данной температуре в определенном объеме жидкости, при равновесии прямо пропорциональны давлению газа...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия