Студопедия — Анализ финансового состояния предприятия
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Анализ финансового состояния предприятия






Анализ финансового состояния предприятия является важнейшей частью анализа внутренней среды. Цель финансовой оценки состоит в получении четкого представления о текущем финансовом положении компании и в оценке вероятности банкротства.

В зарубежной и российской экономической литературе предлагается несколько методик и математических моделей анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятий с целью диагностики вероятности наступления банкротства. В современной практике финансово-хозяйственной деятельности зарубежных фирм для оценки вероятности банкротства наиболее широкое применение получили модели, разработанные У. Бивером и Э. Альтманом. Однако, как отмечают многие российские авторы, многочисленные попытки применения иностранных моделей прогнозирования банкротства в отечественных условиях не дают достаточно точных результатов.

При раздельном использовании разных методик анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятий необходимо иметь в виду, что существует определенное противоречие между желанием выявить признаки неблагополучия как можно раньше, - с одной стороны, - и как можно более точно, - с другой.

На ранних стадиях развития кризиса предприятия выявить признаки неблагополучия очень трудно, а точно предсказать угрозу банкротства вообще невозможно.

Когда же результаты анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия недвусмысленно свидетельствуют о скором наступлении несостоятельности, это означает, что кризис предприятия зашел далеко, и ни о какой заблаговременности прогноза говорить не приходится.

Все системы прогнозирования банкротства, разработанные зарубежными и российскими авторами, используют количественные и качественные методы анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия.

Количественные методы основаны на анализе нескольких финансовых показателей и бывают трех типов:

а) эконометрические модели, в которых комплексный показатель вероятности банкротства рассчитывается как функция значений финансовых показателей с весовыми коэффициентами у каждого показателя; эконометрические модели получают в результате анализа данных по значительной выборке (десятки и сотни) реальных предприятий, финансово-хозяйственное положение которых можно охарактеризовать однозначно (предприятия, ставшие банкротами, или предприятия, демонстрирующие финансовую стабильность);

б) математические модели, в которых вероятность банкротства оценивается по значению какого-то одного показателя (например, коэффициента текущей ликвидности);

в) нормативные модели, в которых вероятность несостоятельности оценивается по комбинации нескольких показателей при сравнении их фактических значений с нормативными.

Качественные методы прогнозирования банкротства основаны на анализе совокупности фактов, выявляющихся в результате ответа на серию тщательно разработанных вопросов, и на интерпретации этих фактов.

Методические подходы, касающиеся прогнозирования банкротства, включают в себя несколько (от двух до семи) ключевых показателей, характеризующих финансовое состояние предприятия. Как правило, на их основе рассчитывается комплексный показатель вероятности банкротства, либо рассматриваются комбинации значений показателей (коэффициентов), причем одни комбинации свидетельствуют о большей вероятности банкротства, другие – о меньшей.

 

Двухфакторная эконометрическая модель прогнозирования вероятности банкротства

Одной из простейших моделей прогнозирования вероятности банкротства считается двухфакторная модель Альтмана. Она основывается на двух ключевых коэффициентах: коэффициенте текущей ликвидности и доле заемных средств в пассивах, от которых зависит вероятность банкротства предприятия. Эти показатели умножаются на весовые значения коэффициентов, найденные эмпирическим путем, и результаты затем складываются с некоей постоянной величиной «const», также полученной тем же опытно-статистическим способом для предприятий, действующих в рыночной экономике. Если результат (С1) оказывается отрицательным, вероятность банкротства невелика. Положительное значение С1 указывает на высокую вероятность банкротства.

В промышленной практике США 1960-х годов Альтманом были выявлены такие весовые значения коэффициентов:

- для коэффициента текущей ликвидности (Кт.л.) = (-1,0736);

- для коэффициента заемных средств (Кз) = (+0,0579);

- постоянная величина прогнозирования вероятности банкротства «cons» = (-0,3877).

Отсюда формула расчета С1 принимает следующий вид:

C1=-0.3877+Kт.л. Х (-1.0736)+Кз Х 0.0579; (1)

если С1 > 0,3, то вероятность банкротства велика;

если - 0,3 <С1< 0,3, то вероятность банкротства средняя;

если С1 < - 0,3, то вероятность банкротства мала;

если С1 = 0, то вероятность банкротства равна 0,5.

Двухфакторная модель утраты/восстановления платежеспособности

Модель основана на использовании двух показателей: коэффициента текущей ликвидности (Кт.л.) и коэффициента обеспеченности собственными средствами (Ко.с.с.).

Коэффициент текущей ликвидности (Кт.л.) определяется как отношение фактической стоимости находящихся в наличии у предприятия оборотных средств (итог II раздела актива баланса) к краткосрочным обязательствам предприятия (итог V раздела пассива баланса).

Коэффициент обеспеченности собственными средствами (Ко.с.с.) определяется как отношение разности между объемами источников собственных средств (итог III раздела пассива баланса) и фактической стоимостью основных средств и прочих внеоборотных активов (итог I раздела актива баланса) к фактической стоимости находящихся в наличии у предприятия оборотных средств (итог II раздела актива баланса).

В экономической статистике принято считать, что нормативными значениями коэффициента текущей ликвидности (Кт.л.) и коэффициента обеспеченности собственными средствами (Ко.с.с.) являются:

(Кт.л.) = 2 (для крупных предприятий = 1,7);

(Кз) = 0,1.

Если оба эти показателя предприятия выше своего нормативного значения или хотя бы равны ему, то структура баланса предприятия считается удовлетворительной, а предприятие – платежеспособным.

В этом случае на основе динамики коэффициента текущей ликвидности рассчитывается третий показатель — коэффициент утраты платежеспособности (Куп), который оценивает, сможет ли предприятие в ближайшие три месяца выполнить свои обязательства перед кредиторами:

Куп= Ктлфакт+3/Т Х (Ктлфакт-Ктлнач) (2)

Ктлнорм

где: Т — анализируемый период в месяцах;

Ктлфакт — фактическое значение коэффициента текущей ликвидности в конце анализируемого периода;

Ктлнач — значение коэффициента текущей ликвидности в начале анализируемого периода;

Ктлнорм — нормативное значение коэффициента текущей ликвидности.

Если Куп < 1, то в ближайшие 3 месяца платежеспособность будет утрачена и вероятность банкротства велика; если Куп > 1, то в течение 3 месяцев предприятие будет платежеспособным.

Если же хотя бы один из этих показателей (Кт.л. или Ко.с.с.) или оба они ниже своих нормативных значений, то структура баланса предприятия считается неудовлетворительной, а предприятие – неплатежеспособным.

В этом случае рассчитывается коэффициент восстановления платежеспособности (Квп) за период, равный шести месяцам:

 

Квп= Ктлфакт+6/Т Х (Ктлфакт-Ктлнач) (3)

Ктлнорм

Если Квп < 1, то организация за 6 месяцев не восстановит платежеспособность и вероятность несостоятельности предприятия близка к 1; если Квп > 1, то организация в течение 6 месяцев восстановит платежеспособность и избежит банкротства.

Четырехфакторная модель прогноза риска банкротства

Четырехфакторная модель прогноза риска банкротства имеет следующий вид:

 

K=8.38K1+K2+0.054K3+0.063K4 (4)

где К1 – оборотный капитал/актив;

К2 – чистая прибыль/собственный капитал;

К3 – выручка от реализации/актив;

К4 – чистая прибыль/интегральные затраты.

Вероятность банкротства предприятия по значению К определяется в соответствии с Таблицей 5:

 

Таблица 5

Вероятность банкротства в четырехфакторной модели

прогноза риска банкротства

Значение К Вероятность банкротства, процентов
Меньше 0 Максимальная (90-100)
0-0,18 Высокая (60-80)
0,18-0,32 Средняя (35-50)
0,32-0,42 Низкая (15-20)
Больше 0,42 Минимальная (до 10)

 

 

Экспертный метод балльной оценки кризисного состояния управления организации - показатель Аргенти (А-счет)

Согласно данной методике, исследование начинается со следующих предположений:

а) идет процесс, ведущий к банкротству,

б) процесс этот для своего завершения требует нескольких лет,

в) процесс может быть разделен на три стадии:

1) Недостатки. Компании, скатывающиеся к банкротству, годами демонстрируют ряд недостатков, очевидных задолго до фактического банкротства.

2) Ошибки. Вследствие накопления этих недостатков компания может совершить ошибку, ведущую к банкротству (компании, не имеющие недостатков, не совершают ошибок, ведущих к банкротству).

3) Симптомы. Совершенные компанией ошибки начинают выявлять все известные симптомы приближающейся неплатежеспособности: ухудшение показателей (скрытое при помощи "творческих" расчетов), признаки недостатка денег. Эти симптомы проявляются в последние два или три года процесса, ведущего к банкротству, который часто растягивается на срок от пяти до десяти лет.

При расчете А-счета конкретного предприятия необходимо ставить либо количество баллов согласно Аргенти, либо «0», так как промежуточные значения не допускаются. Каждому фактору каждой стадии присваивают определенное количество баллов и рассчитывают агрегированный показатель А-счет (см. Таблицу 6).

Таблица 6

Баллы А-счета для предсказания банкротства

Недостатки Балл согласно Аргенти
Директор-автократ  
Председатель совета директоров является также директором  
Пассивность совета директоров  
Внутренние противоречия в совете директоров (из-за различия в знаниях, навыках, расхождении интересов)  
Слабый финансовый директор  
Нехватка профессиональных менеджеров среднего и нижнего звена (вне совета директоров)  
Недостатки системы учета: Отсутствие бюджетного контроля  
Отсутствие прогноза денежных потоков  
Отсутствие системы управленческого учета затрат  
Вялая реакция на изменения (появление новых продуктов, технологий, рынков, методов организации труда и т.д.)  
Максимально возможная сумма баллов  
“Проходной балл”  
Если сумма баллов больше 10, недостатки в управлении могут привести к серьезным ошибкам  
   
Ошибки  
Слишком высокая доля заемного капитала  
Недостаток оборотных средств из-за слишком быстрого роста бизнеса  
Наличие крупного проекта (провал такого проекта подвергает фирму серьезной опасности)  
Максимально возможная сумма баллов  
“Проходной балл”  
Если сумма баллов на этой стадии больше или равна 15, компания подвергается определенному риску  
   
Симптомы  
Ухудшение финансовых показателей  
Использование «серых схем» бухучета  
Нефинансовые признаки неблагополучия (ухудшение качества продукции, падение “боевого духа” сотрудников, снижение доли рынка)  
Окончательные симптомы кризиса (судебные иски, скандалы, отставки)  
Максимально возможная сумма баллов  
   
Максимально возможный А-счет  
“Проходной балл”  
Справочно:  
А-счет большинства успешных компаний 5-18
А-счет компаний, испытывающих серьезные затруднения 35-70
   
Если сумма баллов более 25, компания может обанкротиться в течение ближайших пяти лет. Чем больше А-счет, тем скорее это может произойти.  

 







Дата добавления: 2015-08-27; просмотров: 593. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...

Толкование Конституции Российской Федерации: виды, способы, юридическое значение Толкование права – это специальный вид юридической деятельности по раскрытию смыслового содержания правовых норм, необходимый в процессе как законотворчества, так и реализации права...

Значення творчості Г.Сковороди для розвитку української культури Важливий внесок в історію всієї духовної культури українського народу та її барокової літературно-філософської традиції зробив, зокрема, Григорій Савич Сковорода (1722—1794 pp...

Постинъекционные осложнения, оказать необходимую помощь пациенту I.ОСЛОЖНЕНИЕ: Инфильтрат (уплотнение). II.ПРИЗНАКИ ОСЛОЖНЕНИЯ: Уплотнение...

Методика обучения письму и письменной речи на иностранном языке в средней школе. Различают письмо и письменную речь. Письмо – объект овладения графической и орфографической системами иностранного языка для фиксации языкового и речевого материала...

Классификация холодных блюд и закусок. Урок №2 Тема: Холодные блюда и закуски. Значение холодных блюд и закусок. Классификация холодных блюд и закусок. Кулинарная обработка продуктов...

ТЕРМОДИНАМИКА БИОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ. 1. Особенности термодинамического метода изучения биологических систем. Основные понятия термодинамики. Термодинамикой называется раздел физики...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.034 сек.) русская версия | украинская версия