Порядок выполнения работы. Построение регрессионной моделиПостроение регрессионной модели
1. Выполнение работы начинается с получения варианта задания у преподавателя и представления исходных данных в табл. 3.1. Таблица 3.1. Исходные данные
2. Присвоение каждому моменту времени (месяцу) порядкового номера 3. Построение графика зависимости спроса от времени, размещая показатель времени t по оси абсцисс, спроса y – по оси ординат (рис. 1). 4. Расчет параметров уравнения регрессии по формулам (1), (3) и (4) и построение уравнения. Для выполнения расчетов необходимо составить вспомогательную таблицу 3.2. Таблица 3.2. Расчет параметров уравнения регрессии
Разработка прогноза спроса и степени его точности
1. Прогноз спроса на базе линейной функции независимой от времени Таблица 3.3.
Прогноз спроса на базе линейной функции независящей от времени
2. Прогноз спроса, зависящий от времени, определяется с помощью уравнения, полученного в п.п. 3.1. и представляется в таблице 3.4.
Таблица 3.4.
Прогноз спроса на базе линейной функции, зависящей от времени
|
= 1,2…n. (от 1 до 12).
, определяется по формуле (5) и представляется в таблице 3.3.
