Количественные экспертные оценки, их методы

1. Непосредственная количественная оценка

Метод используется как в случае, когда надо определить значение показателя, измеряемого количественно, так и в случае, когда надо оценить степень сравнительной предпочтительности различных объектов.

В первом случае каждый из экспертов непосредственно указывает значение показателя для оцениваемого объекта. Если эксперт затрудняется указать конкретное значение показателя, он может указать диапазон, в котором лежит значение оцениваемого показателя.

Во втором случае, когда оценивается сравнительная предпочтительность объектов по тому или иному показателю, количественная оценка, указываемая экспертом, определяет степень их сравнительной предпочтительности.

1. Метод средней точки

Метод используется, когда альтернативных вариантов достаточно много. Если через f (a₁) обозначим оценку первого альтернативного варианта значения показателя, относительно которого определяется сравнительная предпочтительность объектов, через f (a₂) – оценку второго альтернативного варианта, то далее эксперту предлагается подобрать третий альтернативный вариант а₃, оценка которого f (a₃) расположена в середине между значениями f (a₁) и f (a₂) и равна [(f (a₁)+ f (a₂)] / 2.

При этом в качестве первого и второго альтернативных вариантов целесообразно выбирать наименее и наиболее предпочтительные альтернативные варианты.

Далее эксперт указывает альтернативный вариант а₄, значение которого f (a₄) расположено посередине между f (a₁) и f (a₃), и альтернативный вариант а₅, значение которого f (a₅) расположен посередине между значениями f (a₁) и f (a₄).

Процедура завершается, когда определяется сравнительная предпочтительность всех участвующих в экспертизе альтернативных вариантов.

1. Метод Черчмена-Акофа

Данный метод используется при количественной оценке сравнительной предпочтительности альтернативных вариантов и допускает корректировку оценок, даваемых экспертами.

В методе предполагается, что оценки альтернативных вариантов – неотрицательные числа, что если альтернативный вариант а₁ предпочтительнее альтернативного варианта а₂, то f (a₁)> f (a₂), а оценка одновременной реализации альтернативных вариантов а₁ и а₂ равняется f (a₁)+ f (a₂).

Все альтернативные варианты ранжируются по предпочтительности, и каждому из них эксперт назначает количественные оценки, как правило, в долях единицы. Далее эксперт сопоставляет по предпочтительности альтернативный вариант а₁ и сумму остальных альтернативных вариантов. Если он предпочтительнее, то и значение f (a₁) должно быть больше суммарного значения остальных альтернативных вариантов, в противном случае – наоборот. Если эти соотношения не выполняются, то оценки должны быть соответствующим образом скорректированы.

Если а₁ менее предпочтителен, чем сумма остальных альтернативных вариантов, то он сравнивается с суммой остальных альтернативных вариантов, за исключением последнего. Если альтернативный вариант а₁ на каком-то шаге оказался предпочтительнее суммы остальных альтернативных вариантов и для оценок это соотношение подтверждается, то а₁ из дальнейших рассмотрений исключается.

Этот процесс продолжается до тех пор, пока последовательно не будут просмотрены все альтернативные варианты.

1. Метод лотерей

Согласно этому методу, для любой тройки альтернативных вариантов а₁, а₂, а₃, упорядоченных в порядке убывания предпочтительности, эксперт указывает такую вероятность p, при которой альтернативный вариант а₁ встречается с вероятностью p, а альтернативный вариант а₃ – с вероятностью (1-р).

На основании последовательной оценки сравнительной предпочтительности некоторого числа троек альтернативных вариантов рассчитываются числа u_1, u₂, …, u_n, с помощью которых формируется линейная функция полезности:

u₁p₁ + u₂p₂ + … + u_np_n,

Эта формула позволяет сравнивать по предпочтительности различные лотереи, характеризующиеся различными вероятностями реализации альтернативных вариантов а₁, а₂, …, а_n.