Анализ сезонных колебаний
Под сезонными колебаниями понимается периодически повторяющееся из года в год повышение и снижение уровней в отдельные месяцы или кварталы.
Пример 8.11. Имеются следующие данные:
Таблица 8.19
Производство растительного масла в России в 1992-1993 гг.
по месяцам, тыс. т.
| Год
| Месяц
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
| 109,5
| 102,7
| 86,6
| 82,3
| 76,6
| 70,0
| 57,6
| 24,5
| 36,3
| 70,7
| 95,2
| 104,5
| |
| 97,6
| 95,5
| 114,2
| 101,3
| 105,6
| 94,6
| 75,2
| 38,6
| 38,9
| 78,7
| 96,5
| 111,0
|
Если выявленные колебания не случайны, то они сохранятся и на укрупненных интервалах, например, квартальных.
Таблица 8.20
Производство растительного масла в России в 1992-1993 гг. по кварталам
| Год
|
|
| | Квартал
| I
| II
| III
| VI
| I
| II
| III
| IV
| | Произведено
| 298,8
| 228,9
| 118,4
| 270,4
| 307,4
| 301,5
| 152,7
| 286,2
|
При изучении рядов динамики, содержащих «сезонную волну», её выделяют из общей колеблемости уровней и измеряют. Существует ряд методов решения этой задачи. Для измерения «сезонной волны» рассчитывают либо абсолютные разности (отклонения) фактических уровней от среднего уровня, либо отношения месячных уровней к среднему уровню за год, так называемые индексы сезонности:
Пример 8.12. Произведем расчет индексов сезонности и абсолютных отклонений уровней от среднего на примере данных о производстве растительного масла в России в 1992 году.
Таблица 8.21
Сезонные колебания производства растительного масла в России в 1992 г.
| Месяц
| Произ-водство масла,
тыс.т.
| Индекс сезонности,
% к средне-
месячному
уровню
| Абсолют-
ное откло-
нение от
средне-
месячного
уровня
| Абсолют-
ное откло-
нение, % к средне-месячному
уровню
| (Iсез -100%)2
| 
| | 1
| 2
| 3
| 4
| 5
| 6
| 7
| | Январь
| 109,5
| 143,4
| 33,125
| 43,4
| 1883,56
| 1097,266
| | Февраль
| 102,7
| 134,5
| 26,325
| 34,5
| 1190,25
| 693,006
| | Март
| 86,6
| 113,4
| 10,225
| 13,4
| 179,56
| 104,551
| | Апрель
| 82,3
| 107,8
| 5,925
| 7,8
| 60,84
| 35,106
| | Май
| 76,6
| 100,3
| 0,225
| 0,3
| 0,09
| 0,051
| | Июнь
| 70,0
| 91,7
| -6,375
| -8,4
| 68,89
| 40,641
| | Июль
| 57,6
| 75,4
| -18,775
| -24,6
| 605,16
| 352,501
| | Август
| 24,5
| 32,1
| -51,875
| -67,9
| 4610,41
| 2691,017
| | Сентябрь
| 36,3
| 47,5
| -40,075
| -52,5
| 2756,25
| 1606,006
| | Октябрь
| 70,7
| 92,6
| -5,675
| -7,4
| 54,76
| 32,206
| | Ноябрь
| 95,2
| 124,6
| 18,825
| 24,6
| 605,16
| 354,381
| | Декабрь
| 104,5
| 136,8
| 28,125
| 36,8
| 1354,24
| 791,016
| | Итого
| 916,5
| 1200,1
|
|
| 12270,84
| 7797,747
|
Средний месячный уровень за год: 
Графическое изображение индекса сезонности наглядно показывает форму, характер сезонной волны, относительно среднемесячного уровня за год, принимаемого за 100%.
Для характеристики силы колеблемости уровней ряда динамики из-за сезонной неравномерности используется среднее квадратическое отклонение индексов сезонности (в процентах) от 100%:
 .
Для примера 8.12:  .
Этот же результат можно получить и по-другому, как коэффициент вариации (колеблемости):
 , где  – среднее квадратическое отклонение.
Для примера 8.12 сумма квадратов отклонений рассчитана в графе 7 таблицы 8.21, среднее значение уровня  , отсюда  , т.е. результаты двух показателей –  и V – идентичны.
Расчет индексов сезонности за ряд лет можно осуществить двумя способами.
Первый способ состоит в определении простой средней за одни и те же месяцы изучаемого периода и сопоставлении их со средней за весь изучаемый период.
 %
Второй способ заключается в том, что вначале вычисляют по каждому году индексы сезонности, а затем из индексов одноименных месяцев находится средняя арифметическая, которая и является индексом сезонности.
Пример 8.13. По данным о производстве растительного масла в 1992 и 1993 году рассчитаем индекс сезонности первым (табл. 8.22) и вторым (табл. 8.23) способами.
Таблица 8.22
Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...
|
Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...
|
Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...
|
Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...
|
|
ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА ИЗНОС ДЕТАЛЕЙ, И МЕТОДЫ СНИЖЕНИИ СКОРОСТИ ИЗНАШИВАНИЯ Кроме названных причин разрушений и износов, знание которых можно использовать в системе технического обслуживания и ремонта машин для повышения их долговечности, немаловажное значение имеют знания о причинах разрушения деталей в результате старения...
Различие эмпиризма и рационализма Родоначальником эмпиризма стал английский философ Ф. Бэкон. Основной тезис эмпиризма гласит: в разуме нет ничего такого...
Индекс гингивита (PMA) (Schour, Massler, 1948) Для оценки тяжести гингивита (а в последующем и регистрации динамики процесса) используют папиллярно-маргинально-альвеолярный индекс (РМА)...
|
|
Этапы и алгоритм решения педагогической задачи Технология решения педагогической задачи, так же как и любая другая педагогическая технология должна соответствовать критериям концептуальности, системности, эффективности и воспроизводимости...
Понятие и структура педагогической техники Педагогическая техника представляет собой важнейший инструмент педагогической технологии, поскольку обеспечивает учителю и воспитателю возможность добиться гармонии между содержанием профессиональной деятельности и ее внешним проявлением...
Репродуктивное здоровье, как составляющая часть здоровья человека и общества
Репродуктивное здоровье – это состояние полного физического, умственного и социального благополучия при отсутствии заболеваний репродуктивной системы на всех этапах жизни человека...
|
|
