Технологическое прогнозирование.

Технологическое прогнозирование — это вероятностная оценка на относительно высоком уровне уверенности будущего перемещения технологии. Изыскательское (или поисковое) технологическое прогнозирование начинается с имеющегося в данный момент базиса знаний и ориентировано на будущее, тогда как при нормативном, технологическом первоначально оценивают будущие цели, потребности, желания, миссии и т. п. и идут в обратном направлении — к настоящему. Перед обоими видами прогнозирования ставится задача нарисовать динамическую картину процесса перемещения может способствовать антиципация, и оно может «затвердеть» и превратиться в предсказание. Перемещение технологии представляет собой сложный процесс перемещения в пределах некоего пространства перемещения технологии. Оно происходит на различных уровнях перемещения технологии, которые грубо можно разделить на уровни развития и уровни воздействия, и состоит из вертикальных и горизонтальных компонентов перемещения технологии. Уровни развития характеризуется четырьмя фазами научных исследований и разработок— фазой открытия, фазой творчества, фазой воплощения и фазой разработки за которыми следует инженерная фаза. Если за этим вертикальным перемещением следует значительное горизонтальное перемещение технологии, то это означает технологические нововведение.

Всякое изменение в пространстве перемещения технологии, достигнутое путем перемещения технологии, именуется изменением технологии. Технологическое планирование представляет собой развитие какой-либо интеллектуальной концепции, связанной с активным осуществлением перемещения технологии (как вертикальным, так и горизонтальным).

Прогноз, задавая временные координаты, тем самым определяет инерцию данного перемещения технологии. Экстраполяция временного ряда является простым методом достижения этой цели, а экстраполяция по огибающей кривой представляет аналогичную попытку для последовательности событий в той же области функциональных возможностей. Оценка инерции данной технологической системы станет в будущем более затруднительной вследствие возрастания взаимодействия как внутри системы, так и вне ее. Главным фактором сделается растущее взаимодействие технологических систем с социальной системой.

Итак: а) технологическое прогнозирование, включающее ярко выраженный нормативный компонент, во всевозрастающей степени будет определять характер и размах фундаментальных исследований; последние в свою очередь будут давать ответы на вопросы, которые перед ними будет ставить технологическое прогнозирование относительно конечных потенциальных возможностей и ограничений; б) принципы и методы технологического прогнозирования, в особенности методы дерева целей для нормативного прогнозирования, применимы для стимулирования и ориентирования фундаментальных исследованийсоциальным целям.

 

28. Виды социальных прогнозов.

По цели разработки:

· Поисковый – его содержанием является определение возможных состояний объекта прогнозирования в будущем.

· Нормативный – его содержание – определение путей и сроков достижения возможных состояний объекта в будущем, принимаемых в качестве цели.

По открытости:

· Открытые

· Закрытые

По степени активности:

· Активные

· Нейтральные

По периоду упреждения:

· Сверхдолгосрочные (больше 10 лет)

· Долгосрочные (5-10 лет)

· Среднесрочные (1-5 лет)

· Краткосрочные (1 мес.-1 год)

· Оперативные (до 1 мес.)

По форме:

· Количественные

· Качественные

· Смешанные

По методу:

· Разработанные с помощью общенаучных методов

· Разработанные с помощью интернаучных методов

· Разработанные с помощью специальнонаучных методов

По количеству методов разработки прогноза:

· Симплексные (1 метод)

· Дуплексные (2)

· Комплексные (более 2х методов)

Социальные прогнозы зачастую:

· комплексные (по количеству используемых методов),

· активные

· по форме своей описательные или смешанные,

· по периоду упреждения – краткосрочные или оперативно текущие.

 

29. Этапы социального прогнозирования.

Общая логическая последовательность важнейших операций раз­работки прогноза сводится к следующим основным этапам:

1. Предпрогнозная ориентация (программа исследования). Уточ­нение задания на прогноз: характер, масштабы, объект, периоды основания и упреждения и т.д. Формулирование целей и задач, пред­мета, проблемы и рабочих гипотез, определение методов, структу­ры и организации исследования.

2. Построение исходной (базовой) модели прогнозируемо­го объекта методами системного анализа. Для уточнения мо­дели возможен опрос населения и экспертов.

3. Сбор данных прогнозного фона методами, о которых говорилось выше.

4. Построение динамических рядов показателей — основы стержня будущих прогнозных моделей методами экстраполя­ции, возможно обобщение этого материала в виде прогноз­ных предмодельных сценариев.

5. Построение серии гипотетических (предварительных) поисковых моделей прогнозируемого объекта методами по­искового анализа профильных и фоновых показателей с кон­кретизацией минимального, максимального и наиболее веро­ятного значений.

6. Построение серии гипотетических нормативных моделей прогнозируемого объекта методами нормативного анализа с конкретизацией значений абсолютного (т.е. не ограничен­ного рамками прогнозного фона) и относительного (т.е. привязан­ного к этим рамкам) оптимума по заранее определенным критери­ям сообразно заданным нормам, идеалам, целям.

7. Оценка достоверности и точности, а также обоснован­ности (верификация) прогноза — уточнение гипотетических моделей обычно методами опроса экспертов.

8. Выработка рекомендаций для решений в сфере управления на основе сопоставления поисковых и нормативных моделей. Для уточ­нения рекомендаций возможен еще один опрос населения и экспер­тов. Иногда (правда, пока еще редко) при этом строятся серии по­ствероятностных прогнозных моделей-сценариев с учетом возмож­ных последствий реализации выработанных рекомендаций для их дальнейшего уточнения.

9. Экспертное обсуждение (экспертиза) прогноза и рекомен­даций, их доработка с учетом обсуждения и сдача заказчику.

10. Вновь предпрогнозная ориентация на основе сопоставления материалов уже разработанного прогноза с новыми данными прогнозного фона и новый цикл исследования, ибо прогнозирование должно быть таким же непрерывным, как целеполагание, планиро­вание, программирование, проектирование, вообще управление, повышению эффективности которого оно призвано служить.

1. Предпрогнозная ориентация (программа исследования). Уточ­нение задания на прогноз: характер, масштабы, объект, периоды основания и упреждения и т.д. Формулирование целей и задач, пред­мета, проблемы и рабочих гипотез, определение методов, структу­ры и организации исследования.

2. Прогнозная ретроспекция – этап, на котором исследуется история развития объекта прогнозирования и прогнозного фона (совокупность внешних по отношению к объекту прогнозирования условий, существенных для решения задачи прогноза) с целью получения их систематизированного описания.

3. Прогнозный диагноз – этап, на котором исследуется систематизированное описание объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью выявления тенденции их развития и выбора (разработки) моделей и методов прогнозирования.

4. Проспекция – этап, на котором по результатам диагноза разрабатываются прогнозы объекта прогнозирования и прогнозного фона.

5. Верификация прогноза – оценка достоверности и точности или обоснованности прогноза.

6. Коррекция прогноза – уточнение прогноза на основе результатов его верификации/или на основании дополнительных материалов и исследований.

7. Синтез прогнозов – реализация цели прогноза путем объединения конкретных прогнозов на основе принципов прогнозирования.

 

30. Моделирование — построение поисковых и норматив­ных моделей с учетом вероятного или желательного измене­ния прогнозируемого явления на период упреждения прогно­за по имеющимся прямым или косвенным данным о масшта­бах и направлении изменений.

Моделирование является достаточно сложным процессом, который включает взаимосвязанные этапы и имеет циклический характер, потому что любая модель носит, по сути, временный характер и постоянно уточняется. К основным этапам социального моделирования можно отнести следующие: отбор наблюдений, относящихся к объекту моделирования; построение неформальной модели объекта; построение формальной модели объекта, оценка и уточнение модели. Важно подчеркнуть, что в социальном моделировании не всегда удается осуществить переход от неформальной к формальной модели объекта исследования. Если в естественных науках существует ряд формальных моделей, основанных на познанных закономерностях окружающего мира (уравнения механики, электродинамики и другие), то в социальных науках количество таких моделей весьма незначительна.

Дополнительно.хз верно или нет. Наиболее эффективная прогноз­ная модель — система уравнений. Однако имеют значение все возможные виды моделей в широком смысле этого термина: сценарии, имитации, графы, матрицы, подборки показателей, графические изображения и т.д.