Таблицы сопряженностиДо сих пор мы рассматривали только отдельные переменные. Мы проводили частотный анализ, а также описывали отдельные переменные статистическими характеристиками, такими как минимум, максимум и среднее значение. Методы анализа такого рода называются одномерными. В SPSS имеется большое количество разнообразных процедур, при помощи которых можно произвести анализ связи между двумя переменными. В программе он реализуется созданием таблиц сопряженности. Analyze (Анализ)/ Descriptive Statistics (Дескриптивные статистики)/ Crosstabs... (Таблицы сопряженности). Откроется диалоговое окно Crosstabs. Список исходных переменных содержит переменные открытого файла данных. Здесь можно выбрать переменные для строк и столбцов таблицы сопряженности. Для каждого сочетания двух переменных будет создана таблица сопряженности. Сначала мы построим таблицу сопряженности из переменных «пол» и «настроение» (см. рис. 14).
Рис. 14. Вид окна создания таблиц сопряженности
После запуска программы мы получим следующее распределение (см. табл.2). Таблица 2. Вид таблицы распределения данных после запуска опции «таблицы сопряженности»
Если для таблицы сопряженности приняты параметры по умолчанию, в каждой ячейке отображается только абсолютная частота. Метки переменных и значений в таблице соответствуют определениям переменных в файле данных SPSS. Числа в последней строке и в последнем столбце показывают суммы значений соответственно по строкам и столбцам. Более тщательно исследовать существование зависимости позволяет вычисление значений ожидаемых частот. Чтобы определить эти значения, выполните следующие действия: Analyze (Анализ)/ Descriptive Statistics (Дескриптивные статистики)/ Crosstabs... (Таблицы сопряженности). В списке строк у нас должна стоять переменная «настроение», а в списке столбцов — переменная «пол». Щелкните на кнопке Cells... (Ячейки). Откроется диалоговое окно Crosstabs: Cell Display (Таблицы сопряженности: Отображение ячеек) (см. рис.15). В группе Counts (Частоты) можно выбрать один или более следующих вариантов отображения: Observed (наблюдаемые)- будут отображаться наблюдаемые частоты. Это настройка по умолчанию. Expected (Ожидаемые). Если установить этот флажок, будут отображаться ожидаемые частоты. Они вычисляются как произведение сумм соответствующей строки и столбца, деленное на общую сумму частот. Установите флажок Expected. Остатки являются показателем того, насколько сильно наблюдаемые и ожидаемые частоты отклоняются друг от друга. Чтобы получить остатки частот, выполните следующие действия. В группе Residuals (Остатки) можно выбрать один или более следующих вариантов отображения: Unstandardized (Ненормированные) - отображаются ненормированные остатки, то есть разность наблюдаемых и ожидаемых частот. Таблицы сопряженности, которые мы рассмотрели выше, имеют тот недостаток, что в них приводятся только абсолютные значения. Чтобы узнать, насколько эти значения важны по отношению к общему количеству, надо определить их процентную долю. Для вычисления процентных значений выполните следующие действия: не изменяя прежних настроек, щелкните на кнопке Cells. В группе Percentages (Проценты) можно выбрать один или более из нижеследующих вариантов отображения: - Row (По строкам) (вычисляются процентные значения по строкам: количество наблюдений в каждой ячейке, отнесенное к сумме по строке); - Column (По столбцам) (вычисляются процентные значения по столбцам: количество наблюдений в каждой ячейке в отношении к сумме столбца); - Total (Полные) (вычисляются полные процентные значения: количество наблюдений в каждой ячейке, отнесенное к общей сумме наблюдений). Установите флажки Column, чтобы показать проценты по столбцу (см. рис. 15).
Рис. 15. Вид окна определения дополнительных опций по созданию таблиц сопряженности
Щелкните на кнопке Continue, а в главном диалоговом окне — на ОК. В окне просмотра результатов будет получена таблица сопряженности (см. табл. 3). Таблица 3.
|
