Студопедия — Теория градиентного переноса примесей (К-теория).
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Теория градиентного переноса примесей (К-теория).






Теория градиентного переноса представляет собой обширный класс моделей, которые базируются на фикковской теории диффузии. Данная теория основана на применении дифференциальных уравнений, описывающих турбулентное движение в атмосфере и его влияние на рассеивание атмосферных примесей. По своей сути теория градиентного переноса является эйлеровой, поскольку рассматривает свойства движения жидкости относительно системы координат, фиксированной в пространстве.

С точки зрения теории градиентного переноса диффузия в фиксированной точке пропорциональна градиенту концентрации. Математическая схема данной теории взята из физики тепло- и электропроводности. Уравнение (7.1) впервые было предложено Фикком. Записанное в одномерном случае, оно показывает, что степень изменения некоторого параметра q зависит от степени изменения его градиента и некоторой постоянной, которая в атмосфере называется коэффициентом турбулентной диффузии:

(7.1)

где: К - коэффициент турбулентной диффузии; q - среднее значение концентрации некоторого параметра воздуха в единице массы.

В трехмерной пространственной форме для некоторой точки на поверхности земли уравнение турбулентной диффузии принимает вид:

(7.2)

Уравнение (7.2) выражает в дифференциальной форме закон сохранения вещества q. Ось х направлена по направлению ветра, ось z – вверх, t - время, с; U - скорость ветра, м/с; Кх, Ку, Кг - коэффициенты турбулентной диффузии по направлениям х, у, z, м/с.

Многочисленные решения уравнения (7.1) для различных условий внесли вклад в развитие теории, которая получила название К-теория. Основой развития К-теории послужило существование большого числа решений уравнения Фикка с различными граничными условиями в классической теории теплопроводности. Основой многих решений является предположение равенства нулю потока примеси у поверхности земли. Дальнейшее развитие К-теории заключалось в учете влияния шероховатости подстилающей поверхности на основе введения:

- степенной зависимости для профиля ветра, максимально приближенной к логарифмической;

- характеристик атмосферной устойчивости, что позволило получить решение для бесконечного линейного источника, расположенного на поверхности земли, для бесконечного приподнятого линейного источника, расположенного под прямым углом к направлению ветра и для бесконечного приподнятого линейного источника, ориентированного вдоль среднего ветра со скоростью U.

Уравнение турбулентной диффузии (7.2) является параболическим. Следовательно, в соответствии с ним, загрязнение при выходе из источника мгновенно распространяется по всему пространству и может быть обнаружено, хотя бы в совершенно малом количестве, на сколь угодно большом расстоянии от источника. В некоторых случаях (например, вблизи реальных границ облака загрязнения) использование параболического уравнения диффузии может привести к существенным ошибкам.

Фундаментальное решение уравнения турбулентной диффузии, нашедшее широкое применение, выражено через функцию Гаусса и имеет вид:

, (7.3)

 

где х - расстояние от центра диффузионного облака, м.

Поскольку зависимость от x квадратичная, функция является симметричной. Коэффициенты а и b получены с помощью уравнения неразрывности, которое дает полную мощность выброса Q. Следовательно, для мгновенного точечного источника мощностью Q в момент времени t =0, решение уравнения (7.3) в одномерном случае имеет вид:

(7.4)

при условии U = const.

Для получения гауссового уравнения распределения концентраций примеси у поверхности земли для уравнений К-теории следует ввести ряд ограничений:

- решение не зависит от времени;

- скорость ветра не меняется ни поперек общего потока, ни вертикально;

- коэффициенты диффузии не зависят от местоположения (т.е. не являются функцией координат), хотя в реальной атмосфере это не так;

- диффузия в направлении оси х мала по сравнению со средним потоком или
переносом примеси в этом направлении.

Коэффициенты турбулентной диффузии в К-теории, используемые различными авторами, определены эмпирическим путем и зависят от высоты над поверхностью земли и числа Ричардсона (безразмерного градиента температуры). Число Ричардсона является функцией устойчивости или неустойчивости атмосферы и определяется следующим соотношением:

(7.5)

где: g - ускорение свободного падения, м/с2; Т - средняя температура воздуха в слое z ,°C; (¶Ө/¶z) - градиент температуры; (и/z) - вертикальный градиент скорости ветра. В моделях К-теории для вертикальной диффузии используются те же коэффициенты, что и для горизонтальной. Считается, что струя рассеивается в виде конуса и в целом симметрична.

Наиболее упрощенная форма определения коэффициентов диффузии может быть представлена следующим образом:

(7.6)

где: σӨ - стандартное отклонение угловых колебаний флюгера, u, v, w - ортогональные компоненты скорости ветра соответственно по направлениям: запад-восток, север-юг, вертикаль.

На основе уравнений (7.5) и (7.6) получены следующие формулы для определения коэффициентов диффузии:

(7.7)

где k - постоянная Кармана (@ 0,4); z - высота; z0 - параметр шероховатости; α; - постоянная Обухова; h - постоянная Пристли; Ri - число Ричардсона.

Использование К-теории для инженерных задач основано на применении машинных программ, разработанных для задач рассеивания, причем расчет коэффициентов диффузии является частью этих программ.

Правильность К-теории была доказана сопоставлением расчетов и результатов измерений процесса рассеивания в атмосфере. В настоящее время К-теория используется в основном для таких территорий, как города, где обычно наблюдаются слабые градиенты и имеется большое количество поверхностных (площадных и линейных) источников.







Дата добавления: 2015-08-30; просмотров: 1333. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

ТРАНСПОРТНАЯ ИММОБИЛИЗАЦИЯ   Под транспортной иммобилизацией понимают мероприятия, направленные на обеспечение покоя в поврежденном участке тела и близлежащих к нему суставах на период перевозки пострадавшего в лечебное учреждение...

Кишечный шов (Ламбера, Альберта, Шмидена, Матешука) Кишечный шов– это способ соединения кишечной стенки. В основе кишечного шва лежит принцип футлярного строения кишечной стенки...

Принципы резекции желудка по типу Бильрот 1, Бильрот 2; операция Гофмейстера-Финстерера. Гастрэктомия Резекция желудка – удаление части желудка: а) дистальная – удаляют 2/3 желудка б) проксимальная – удаляют 95% желудка. Показания...

Методы прогнозирования национальной экономики, их особенности, классификация В настоящее время по оценке специалистов насчитывается свыше 150 различных методов прогнозирования, но на практике, в качестве основных используется около 20 методов...

Методы анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия   Содержанием анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия является глубокое и всестороннее изучение экономической информации о функционировании анализируемого субъекта хозяйствования с целью принятия оптимальных управленческих...

Образование соседних чисел Фрагмент: Программная задача: показать образование числа 4 и числа 3 друг из друга...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.013 сек.) русская версия | украинская версия