Приложение 2. Переменные файла обследования общественного мнения
Переменные файла обследования общественного мнения
Неальтернативные вопросы 3, 5, 6, 7 записаны в виде списка подсказок. В дополнение к анкете введены переменные G – город, S – докодировка отрасли, Wes – весовая переменная, TP – тип города, R – регион.
|
N Номер анкеты
V1 Точка зр. на иностр. помощь
1 не нужна
2 огранич.
3 нужна для вост. р-нов
4 не знаю
V2 Последствия ЗСП
1 положит.
2 > положит.
3 >отриц.
4 отриц.
5 неоднозн.
6 не знаю
V3S1 – v3s8
1 нет необх.
2 недоверие
3 незаинт. Яп.
4 разн. полит.
5 непризн. гр.
6 нежел. СССР
7 другое
8 не знаю
V4 Возмож. удовл. территор. треб. Японии
1 отдать
2 отд. часть
3 не надо
4 не знаю
V5S1 – v5s8
1 были Япон.
2 не Куриль.
3 не ценные
4 нет сил
5 отношения
6 эк. проб.
7 другое
8 не знаю
V6S1
1 были Рос.
2 юр. док.
3 уникальн.
4 детям
5 не помож.
6 не решит
7 другое
8 не знаю
V7S1 – V7S7
1 без изм.
2 эк. зоны
3 визы
4 демилит.
5 с комп.
6 продажа
7 –> части
8 –> всех
9 –> безог.
10 м/н суд
11 другое
12 не знаю
V8 Пол
1 муж.
2 жен.
V9 Возраст
V10 Образование
1 Высшее
2 н/высш.
3 ср. спец.
4 ПТУ, ФЗУ
5 10 – 11 кл.
6 7 – 9 кл.
7 4 – 6 кл.
8 менее
9 нет
V11 Cостояние в браке
1 женат
2 вдовец
3 разведен
4 не был
V12 Кем работаете
1 рук/зам.
2 спец.
3 служ.
4 кв. раб.
5 некв. раб.
6 учащийся
7 не раб.
V13 В какой сфере нар. хоз.
1 управл.
2 юстиция
3 армия
4 наука
5 пром.
6 торг.
7 БО
8 непроизв.
9 финансы
10 другое
11 не раб.
V14 ср. мес. душевой доход в семье.
V15 Сколько лет жил/а в Западной Сибири?
V16 Сколько лет жил/а в Восточной Сибири?
V17 Сколько лет жил/а на Дальнем Востоке?
G номер города
1 Иркутск
2 Чита
3 Братск
4 Черемхово
5 Владивосток
6 Находка
7 Хабаровск
8 К-на-Амуре
9 Александр-Сах.
10 Оха
11 Омск
12 Нижневарт.
13 Куйбышев
14 Елизово
15 Петроп.-Камч.
16 Холмск
17 Южн.-Сахал.
18 Курильск
19 Балей
20 Кемерово
21 Белово
S отрасль н/х.
1 эн. пром.
2 хим. пром.
3 маш. cтр.
4 лес. пром.
5 пром. стр.
6 лег. пром.
7 cтр-во
8 трансп., связ.
9 торг., пит.
10 МТС наб.
11 здрав.
12 ЖКХ, БО
13 нар. обр.
14 наука
15 культ.
16 управл.
17 армия, фл.
18 уч-ся
19 пенсион.
20 другое
WES
TP тип поселен.
1 растущие
2 стабильные
3 крупные
4 гиганты
R регион
1 Дальн. В.
2 Вост. Cиб.
3 Зап. Сиб.
ОГЛАВЛЕНИЕ
ПРЕДИСЛОВИЕ.............................................................................................................. 3
Глава 1. Информация, обрабатываемая статистическим пакетом.................. 5
1.1. Анкетные данные.............................................................................................. 5
1.2. Типы переменных............................................................................................. 6
1.2.1. Типы кодирования переменных.......................................................... 6
1.2.2. Тип шкалы измерения переменной.................................................... 6
1.2.3. Неколичественные шкалы.................................................................... 7
1.2.4. Количественные шкалы........................................................................ 7
1.2.5. Неальтернативные признаки............................................................... 8
1.3. Имена и метки переменных............................................................................ 9
1.4. Коды неопределенных значений............................................................... 10
Глава 2. Общее описание статистического пакета для социологических исследований и подготовка данных 10
2.1. Структура пакета........................................................................................... 10
2.2. Схема организации данных, окна SPSS................................................... 11
2.3. Управление работой пакета....................................................................... 12
2.3.1. Основные команды меню SPSS верхнего уровня......................... 12
2.3.2. Статусная строка................................................................................. 13
2.3.3. Ввод данных с экрана......................................................................... 13
2.4. Режим диалога и командный режим......................................................... 14
2.4.1. Командный режим работы с пакетом. Основные правила написания команд на языке пакета 15
2.4.2. Порядок выполнения команд............................................................ 16
2.4.3. Команды вызова GET и сохранения данных SAVE.................... 16
2.4.4. Основные команды описания данных............................................ 17
2.5. Основные команды преобразования данных......................................... 18
2.5.1. Команды COMPUTE и IF.................................................................... 19
2.5.2. Команда RECODE................................................................................. 24
2.5.3. Команда COUNT.................................................................................... 26
2.5.4. Условное выполнение команд.......................................................... 27
2.5.5. Команда RANK....................................................................................... 28
2.5.6. Отбор подмножеств наблюдений.................................................... 29
2.5.7. Команда SPLIT FILE........................................................................ 30
2.5.8. Взвешивание выборки WEIGHT........................................................ 31
2.6. Операции с файлами..................................................................................... 34
2.6.1. Агрегирование данных (команда AGGREGATE).......................... 34
2.6.2. Объединение файлов (MERGE FILES).......................................... 37
Глава 3. Процедуры получения описательных статистик
и таблиц сопряженности............................................................................................ 39
3.1. Команды получения распределений и описательных статистик.... 39
3.1.1. FREQUENCIES – получение одномерных распределений переменных 39
3.1.2. DESCRIPTIVES – описательные статистики.............................. 46
3.1.3. EXPLORE – исследование распределений и сравнение групп объектов 47
3.2 Анализ связи между неколичественными переменными...................... 48
3.2.1. CROSSTABS – таблицы сопряженности........................................ 48
3.3. Сложные табличные отчеты. Таблицы для неальтернативных вопросов 62
3.3.1. Работа с командой General Tables......................................... 63
3.3.2. Типичные примеры использования Multiple Response Tables.. 66
3.4. Множественные сравнения в таблицах для неальтернативных вопросов. Программа Typology Tables 67
3.4.1. Z -статистика значимости отклонения частот.............................. 67
3.4.2. Z -статистика отклонения средних................................................... 67
3.4.3. Как выяснить надежность результата?.......................................... 68
3.4.4. Критические значения Z -статистики при множественных сравнениях 68
3.4.5. Статистические эксперименты......................................................... 68
3.4.6. Работа с программой Typology Tables........................................... 69
3.4.7. Примеры использования программы Typology Tables............... 69
Глава 4. Сравнение средних, корреляции............................................................. 74
4.1. Compare Means – простые параметрические методы сравнения средних 74
4.1.1. Одновыборочный тест (One sample t-test)..................................... 75
4.1.2. Двухвыборочный t -тест (independent sample t-test).................... 78
4.1.3. Двухвыборочный t -тест для связанных выборок
(Paired sample t-test)......................................................................................... 80
4.1.4. Команда MEANS – сравнение характеристик числовой переменной по группам 81
4.1.5. Одномерный дисперсионный анализ (ONEWAY).......................... 83
4.1.6. Множественные сравнения................................................................ 83
4.2. CORRELATIONS - корреляции.................................................................. 87
4.2.1. Парные корреляции............................................................................. 88
4.2.2. Частные корреляции............................................................................ 89
Глава 5. Непараметрические тесты. Команда NONPARAMETRIC TESTS. 91
5.1. Одновыборочные тесты............................................................................... 91
5.1.1. Тест хи-квадрат..................................................................................... 91
5.1.2. Тест, основанный на биномиальном распределении................. 93
5.1.3. Тест Колмогорова - Смирнова......................................................... 95
5.2. Тесты сравнения нескольких выборок..................................................... 96
5.2.1. Двухвыборочный тест Колмогорова - Смирнова...................... 97
5.2.2. Тест медиан............................................................................................ 98
5.3. Тесты для ранговых переменных.............................................................. 99
5.3.1. Двухвыборочный тест Манна – Уитни (Mann – Witney).......... 99
5.3.2. Одномерный дисперсионный анализ Краскэла - Уоллиса (Kruskal - Wallis) 101
5.4. Тесты для связанных выборок (Related samples)................................ 101
5.4.1. Двухвыборочный критерий знаков (Sign).................................... 102
5.4.2. Двухвыборочный знаково-ранговый критерий Вилкоксона (Wilcoxon) 102
5.4.3. Критерий Фридмана (Friedman)..................................................... 103
Глава 6. Регрессионный анализ............................................................................. 104
6.1. Классическая линейная модель регрессионного анализа............... 104
6.1.1. Существует ли линейная регрессионная зависимость?.......... 105
6.1.2. Коэффициенты детерминации и множественной корреляции 106
6.1.3. Оценка влияния независимой переменной.................................. 107
6.1.4. Пошаговая процедура построения модели................................ 109
6.1.5. Переменные, порождаемые регрессионным уравнением....... 109
6.1.6. Взвешенная регрессия....................................................................... 110
6.1.7. Команда построения линейной модели регрессии................... 111
6.1.8. Пример построения модели............................................................. 111
6.1.9. Можно ли в регрессии использовать неколичественные переменные? 113
6.1.10. Взаимодействие переменных....................................................... 116
6.2. Логистическая регрессия........................................................................... 117
6.2.1. Отношение шансов и логит............................................................. 117
6.2.2. Решение уравнения с использованием логита........................... 118
6.2.3. Неколичественные данные.............................................................. 118
6.2.4. Взаимодействие переменных.......................................................... 119
6.2.5. Пример логистической регрессии и статистики........................ 119
6.2.6. Качество логистической регрессии.............................................. 121
6.2.7. Вероятность правильного предсказания..................................... 121
6.2.8. Коэффициенты логистической регрессии................................... 122
6.2.9. О статистике Вальда......................................................................... 124
6.2.10. Сохранение переменных............................................................... 124
Глава 7. Исследование структуры данных........................................................ 125
7.1. Факторный анализ....................................................................................... 125
7.1.1. Метод главных компонент.............................................................. 126
7.1.2. Интерпретация факторов................................................................. 127
7.1.3. Оценка факторов................................................................................ 128
7.1.4. Статистические гипотезы в факторном анализе....................... 129
7.1.5. Задание факторного анализа......................................................... 129
7.2. Кластерный анализ..................................................................................... 132
7.2.1. Иерархический кластерный анализ.............................................. 132
7.2.2. Быстрый кластерный анализ.......................................................... 137
7.3. Многомерное шкалирование.................................................................... 141
7.3.1. Евклидово пространство.................................................................. 141
7.3.2. Идея многомерного шкалирования............................................... 142
7.3.3. Качество подгонки модели.............................................................. 142
7.3.4. Вызов процедуры многомерного шкалирования...................... 143
7.3.5. Исходная матрица расстояний...................................................... 143
7.3.6. Пример построения шкал................................................................. 143
ЛИТЕРАТУРА............................................................................................................. 147
Приложение 1. Анкета опроса общественного мнения................................... 148
Приложение 2. Переменные файла обследования
общественного мнения............................................................................................. 151
[1] Покупателями джема и варенья оказались только жители отдельных квартир, поэтому для части клеток таблицы средние и, следовательно, Z -статистики их отклонений не определены.
[2] Здесь xk означает x с индексом k.
* Здесь и далее: наложение названий объектов вызвано их близким расположением в поле рассеяния. В настоящее время пакет SPSS пока не может справиться с этой проблемой.
Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...
|
Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...
|
Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...
|
Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...
|
|
Шов первичный, первично отсроченный, вторичный (показания) В зависимости от времени и условий наложения выделяют швы:
1) первичные...
Предпосылки, условия и движущие силы психического развития Предпосылки –это факторы. Факторы психического развития –это ведущие детерминанты развития чел. К ним относят: среду...
Анализ микросреды предприятия Анализ микросреды направлен на анализ состояния тех составляющих внешней среды, с которыми предприятие находится в непосредственном взаимодействии...
|
|
Разновидности сальников для насосов и правильный уход за ними
Сальники, используемые в насосном оборудовании, служат для герметизации пространства образованного кожухом и рабочим валом, выходящим через корпус наружу...
Дренирование желчных протоков Показаниями к дренированию желчных протоков являются декомпрессия на фоне внутрипротоковой гипертензии, интраоперационная холангиография, контроль за динамикой восстановления пассажа желчи в 12-перстную кишку...
Деятельность сестер милосердия общин Красного Креста ярко проявилась в период Тритоны – интервалы, в которых содержится три тона. К тритонам относятся увеличенная кварта (ув.4) и уменьшенная квинта (ум.5). Их можно построить на ступенях натурального и гармонического мажора и минора.
...
|
