Студопедия — Введение. Как-то в середине 90-х годов прошедшего столетия состоялась встреча Роберта Меткалфа, изобретателя Ethernet
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Введение. Как-то в середине 90-х годов прошедшего столетия состоялась встреча Роберта Меткалфа, изобретателя Ethernet






 

Как-то в середине 90-х годов прошедшего столетия состоялась встреча Роберта Меткалфа, изобретателя Ethernet, и знаменитого профессора по искусственному интеллекту Эдварда Фейгенбаума. В состоявшейся дискуссии двух ученых были затронуты вопросы, связанные с состоянием дел в облас­ти искусственного интеллекта. Скептически настроенный Меткалф говорил: "Несмотря на все средства, израсходованные с 1969 года (года повального увлечения проблемами искусственного интеллекта) на работы по искусст­венному интеллекту, компьютер до сих пор не может разобрать примитив­ной устной речи и прочесть даже крупные буквы моей рукописи". Профес­сор Фейгенбаум признал, что "в течение долгого времени от искусственного интеллекта ожидалась большая отдача, чем он мог дать, и компании поте­ряли массу денег, безуспешно пытаясь использовать его в бизнесе". Однако, продолжал он, "в последнее время, как он убежден, искусственный интел­лект прекрасно окупает вложенные средства, в основном в виде так назы­ваемых экспертных систем и баз знаний, способных принимать и аргументировать логические решения".

Да, в "классическом" или "традиционном" искусственном интеллекте, как сейчас называют его символьное направление, успешно создаются и развиваются экспертные системы или системы, основанные на знаниях, для ши­рокого круга предметных областей.

Эдварда Фейгенбаума называют "отцом экспертных систем", как это значится на обложке одной из его книг "Становление экспертной компании". Он действительно стоял у истоков экспертной индустрии и создал первую экс­пертную систему DENDRAL в области идентификации органических со­единений с помощью анализа масс-спектрограмм. Далее Фейгенбаум вместе с Шортлифом и Букхененом спроектировали первую медицинскую экс­пертную систему MYCIN, при этом они сделали открытие, которому было суждено существенно расширить сферу создания и использования эксперт­ных систем. Когда они удалили из системы MYCIN базу знаний (конкретную медицинскую информацию), то осталась часть, называемая "машиной логического вывода". Было показано, что базу знаний можно изменять и за­менять полностью, не нарушая целостности системы. Так возникла EMYCIN (Empty MYCIN — пустой MYCIN) или первая экспертная оболочка — инструментальная среда для построения экспертных систем различного назначе­ния. С тех пор (с середины 70-х годов XX столетия) появилось большое чис­ло подобных инструментальных систем MicroExpert, GURU, G2, JESS и др.

В предлагаемой читателю книге освещаются вопросы теории и практики разработки экспертных систем. В качестве инструментальной среды разра­ботки используется экспертная оболочка CLIPS. Суть технологии CLIPS заключается в том, что язык и среда CLIPS предоставляют пользователям возможность быстро создавать эффективные, компактные и легко управ­ляемые экспертные системы. При этом пользователь применяет множество уже готовых инструментов (встроенный механизм управления базой знаний, механизм логического вывода, менеджеры различных объектов CLIPS и т. д.) и конструкций (упорядоченные факты, шаблоны, правила, функции, родовые функции, классы, модули, ограничения, встроенный язык COOL и т. д.).

 

Книга состоит из шести частей (часть VI — приложения, среди которых глоссарий) и списка литературы.

В части I описываются основные проблемы, связанные с разработкой экс­пертных систем: представление знаний, извлечение знаний, структурирова­ние и концептуализация знаний, вывод на знаниях. Фактически это введе­ние в инженерию знаний.

Часть II посвящена истории создания и развития инструментальной среды CLIPS, а также рассмотрению основных возможностей CLIPS.

Часть III содержит описание синтаксиса базовых конструкций языка CLIPS, необходимых для разработки экспертных систем — фактов, правил, глобальных переменных и функций. В конце данной части приводится пример разработки экспертной системы AutoExpert.

Часть IV раскрывает дополнительные возможности CLIPS, такие как ис­пользование классов и объектов, родовых функций, модулей и ограничений. Эти возможности значительно упрощают процесс создания экспертных сис­тем. В последней главе данной части приведен пример построения эксперт­ной системы C1OS для оптимизации бинарных таблиц соответствий логиче­ских схем, использующий описанные возможности.

Часть V содержит справочную информацию об основных функциях и командах CLIPS, необходимых разработчику, а также примеры их исполь­зования.

Часть VI объединяет приложения. В приложении I сосредоточены БНФ-определения всех основных конструкций языка CLIPS. Приложение 2 со­держит список основных сообщений об ошибках среды CLIPS. В приложе­нии 3 приводится перечень основных предупреждений среды CLIPS. Приложение 4 содержит все зарезервированные имена среды CLIPS. Приложение 5 представляет собой глоссарий используемых терминов.

В настоящий момент CLIPS является свободно распространяемым про­граммным продуктом, который продолжает успешно развиваться и совер­шенствоваться. Совсем недавно, 29 марта 2002 г., появилась очередная вер­сия CLIPS — 6.20. Несмотря на достаточно большое число зарубежных пуб­ликаций о языке и среде CLIPS, в русскоязычной литературе эта система до сих пор не освещалась. Данная книга призвана восполнить этот пробел.

Книга может использоваться в качестве учебного пособия студентами вузов при изучении дисциплин: "Интеллектуальные системы", "Системы искусст­венного интеллекта", "Интеллектуальные информационные системы", "Про­ектирование экспертных систем" и др. Книга содержит большой объем справочной информации по CLIPS, поэтому она может быть рекомендована и опытным пользователям, и программистам, которые в своей практической деятельности занимаются разработкой экспертных систем.

Авторы выражают свою признательность и благодарность Г. Г. Ворошило­вой за помощь в работе при подготовке глав 15 и 16 книги к изданию и Дехкановой Марии за помощь в оформлении рисунков к части I книги.

Авторы благодарят рецензентов за ценные замечания, которые способство­вали улучшению книги.

Особенную признательность авторы выражают к. т. н. А. И. Адаменко за доброжелательную помощь и поддержку при подготовке рукописи к из­данию.








Дата добавления: 2015-08-30; просмотров: 770. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Методика обучения письму и письменной речи на иностранном языке в средней школе. Различают письмо и письменную речь. Письмо – объект овладения графической и орфографической системами иностранного языка для фиксации языкового и речевого материала...

Классификация холодных блюд и закусок. Урок №2 Тема: Холодные блюда и закуски. Значение холодных блюд и закусок. Классификация холодных блюд и закусок. Кулинарная обработка продуктов...

ТЕРМОДИНАМИКА БИОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ. 1. Особенности термодинамического метода изучения биологических систем. Основные понятия термодинамики. Термодинамикой называется раздел физики...

Эффективность управления. Общие понятия о сущности и критериях эффективности. Эффективность управления – это экономическая категория, отражающая вклад управленческой деятельности в конечный результат работы организации...

Мотивационная сфера личности, ее структура. Потребности и мотивы. Потребности и мотивы, их роль в организации деятельности...

Классификация ИС по признаку структурированности задач Так как основное назначение ИС – автоматизировать информационные процессы для решения определенных задач, то одна из основных классификаций – это классификация ИС по степени структурированности задач...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.012 сек.) русская версия | украинская версия