Студопедия — Компьютерные системы поддержки принятия решений по экономическому анализу деятельности предприятия
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Компьютерные системы поддержки принятия решений по экономическому анализу деятельности предприятия






Таблица № 1. Фиксированная стоимость доставки по РФ (в рублях за 1 заказ).

Регион на адрес до востребования Склад
Москва     Москва
Москва и Московская область от МКАД до малого бетонного кольца     Москва
Москва и Московская область от малого бетонного кольца до большого бетонного кольца     Москва
Московская область от большого бетонного кольца до границ области     Москва
Санкт-Петербург     Москва
Ленинградская область     Москва
Байконур -   Москва
Адыгея Республика     Москва
Амурская область     Москва
Архангельская область     Москва
Астраханская область     Москва
Башкортостан Республика     Москва
Белгородская область     Москва
Брянская область     Москва
Владимирская область     Москва
Волгоградская область     Москва
Вологодская область     Москва
Воронежская область     Москва
Дагестан Республика     Москва
Еврейская Автономная область     Москва
Ивановская область     Москва
Ингушетия Республика     Москва
Кабардино-Балкарская Республика     Москва
Калининградская область     Москва
Калмыкия Республика     Москва
Калужская область     Москва
Камчатский край (включая Корякский АО)     Москва
Карачаево-Черкесская Республика     Москва
Карелия Республика     Москва
Кировская область     Москва
Коми Республика     Москва
Костромская область     Москва
Краснодарский край      
Курская область     Москва
Липецкая область     Москва
Магаданская область     Москва
Марий Эл Республика     Москва
Мордовия Республика     Москва
Мурманская область     Москва
Ненецкий АО     Москва
Нижегородская область     Москва
Новгородская область     Москва
Оренбургская область     Москва
Орловская область     Москва
Пензенская область     Москва
Пермский край     Москва
Приморский край     Москва
Псковская область     Москва
Ростовская область     Москва
Рязанская область     Москва
Самарская область     Москва
Саратовская область     Москва
Сахалинская область     Москва
Свердловская область     Москва
Северная Осетия - Алания Республика     Москва
Смоленская область     Москва
Ставропольский край     Москва
Тамбовская область     Москва
Татарстан Республика     Москва
Тверская область     Москва
Тульская область     Москва
Удмуртская Республика     Москва
Ульяновская область     Москва
Челябинская область     Москва
Чеченская Республика     Москва
Чувашская Республика     Москва
Чукотский АО     Москва
Ямало-Ненецкий АО     Москва
Ярославская область     Москва
Новосибирск     Новосибирск
Новосибирская область     Новосибирск
Алтай Республика     Новосибирск
Алтайский край     Новосибирск
Бурятия Республика     Новосибирск
Иркутская область (включая Усть-Ордынский Бурятский АО)     Новосибирск
Кемеровская область     Новосибирск
Красноярский край     Новосибирск
Курганская область     Новосибирск
Омская область     Новосибирск
САХА/Якутия Республика     Новосибирск
Таймырский АО     Новосибирск
Томская область     Новосибирск
Тыва Республика     Новосибирск
Тюменская область     Новосибирск
Хабаровский край     Новосибирск
Хакасия Республика     Новосибирск
Ханты-Мансийский АО     Новосибирск
Читинская область (включая Агинский Бурятский АО)     Новосибирск
 

Компьютерные системы поддержки принятия решений по экономическому анализу деятельности предприятия

Специалисту антикризисного управления (антикризисному управляющему) в своей деятельности приходится иметь дело с очень большим количеством информации, обрабатывать ее и принимать на ее основе управленческие решения. Очевидно, что без использования современных информационных технологий делать ему это на высоком уровне затруднительно. Именно с помощью современных информационных технологий хранят и выдают справочную информацию, производят финансовые вычисления, статистическую обработку и прогнозирование показателей работы предприятия, а также хранят знания (технологии) о принятии управленческих решений,

Все подобные программные средства, которые использует специалист антикризисного управления, можно классифицировать следующим образом:

1.1. Программные средства, готовые к применению:

· Справочные:

·«ГАРАНТ»;

·«Кодекс»

·«Консультант Плюс»

· Финансовый анализ:

·«АЛЬТ-ИНВЕСТ»;

·«Инвестор»;

·«EXCO»;

·“COMBI-PC»;

·«DSS-UTES»;

· Статистические модели и прогноз:

·«MS-EXEL»;

·«ПАРИС»;

·«МАВР»;

·«МГУА»;

· системы поддержки и принятия решений:

·ЭС «Оценка кредитоспособности заемщика»;

·Программа сетевого планирования и управления «TIMELINE»;

1.2. Инструментальные средства и технологии разработки информационных систем:

· Справочные системы:

·«MS EXEL»;

·«MS ACESS»;

·«ORACLE»;

· финансовые расчеты:

·«C++»;

·«MS EXEL»;

·«XML»;

· экспертные системы:

·«GURU»;

·«KAPPA»;

·«G2»;

· статистические модели и прогноз:

·«ПАРИС»;

·«MS ECEL»;

·«МАВР»;

· системы поддержки принятия решений:

·«СППР»;

·«АЛЬТЕРНАТИВА».

С «Кодексом» работать комфортнее

Один из самых посещаемых разделов компьютерной справочной системы "Кодекс" - "Образцы правовых и деловых документов". Совсем недавно разработчики консорциума "Кодекс" внесли усовершенствования в сервисы раздела, позволяющего получить для работы любой необходимый материал: от авторского договора и генеральной доверенности - до банковской доверенности и устава ассоциации.

Изменения коснулись, прежде всего, тематического классификатора. В частности, документы по тематике "Судебная и арбитражная практика" располагаются теперь в соответствии со структурой кодексов РФ: Гражданского процессуального, Арбитражного процессуального и Уголовно-процессуального. Ряд тематик, кроме того, перегруппирован в алфавитном порядке.

Актуальные материалы перенесены в ярлык "Образцы документов", а не подлежащие применению, устаревшие, - в ярлык "Архив". Усовершенствован режим атрибутного поиска.

Остается добавить, что уже целый ряд разделов информационно-правовой системы "Кодекс" подвергся модернизации для экономии времени и обеспечения пользователей комфортной работой.

Источник: газ. «Экономика и время» № 17 10.05.04 г.

 

Работа специалиста антикризисного управления немыслима без использования современных информационных технологий, современных программных средств. Наиболее трудоемким и ответственным в работе управляющего является финансовый анализ работы предприятия. Разрабатывать новые программные средства для его проведения не всегда есть время и квалифицированные специалисты. Поэтому целесообразно использовать уже готовые программы, которые часто называют Системами поддержки принятия решения (СППР). Эти программы обычно не требуют от пользователя каких-либо специальных знаний и имеют «дружелюбный» интерфейс в терминах предметной области. Начнем знакомство с некоторыми из таких программ, представленных московскими фирмами-разработчиками и имеющими неплохие отзывы от конкретных пользователей[1].

СППР «Инвестор»

Система предназначена для сравнительной оценки и отбора перспективных инновационных проектов, а также для оптимизации распределения ресурсов по времени финансирования проектов. Именно нацеленность СППР «Инвестор» на решение конкретной задачи определила ее сильные стороны. Так, СППР «Инвестор» дает ответы на вопросы:

• какие разделы должен содержать бизнес-план проекта;

• по каким критериям отбирать проекты для финансирования;

• как оптимально распределить деньги по принятым к финансированию проектам.

Дополнительными достоинствами системы является:

• гипертекст по инновационному финансированию с рекомендуемым списком критериев оценки;

• удачное графическое представление результатов.

Система не лишена недостатков: высокие требования к квалификации пользователей и не очень удобный интерфейс. При входе в систему пользователя спрашивают, каким методом он собирается проводить сравнительный анализ проектов: лексикографическим упорядочением, методом порогов сравнимости или взвешенных сумм? Подсказка лишь объясняет математическую подоплеку методов, но не дает никаких рекомендаций относительно их выбора. Правда, здесь присутствует процедура автоматизированного определения весов критериев на основе парных сравнений.

К достоинствам пакета следует также отнести гипертекстовую систему по инновационному финансированию, содержащую в сжатом виде хорошо структурированную информацию по проблеме и перечень критериев оценки проектов (упомянутая система возникла в результате проделанной создателями пакета большой работы по анализу мирового опыта в области финансирования инновационных проектов и адаптации этого опыта к российским условиям).

На разных этапах анализа используются различные группы критериев. На этапе предварительного отбора проектов применяются критерии типа: наличие у руководителя проекта команды (специалисты + менеджеры), опыт руководства аналогичными проектами, наличие других инвесторов, географическое положение фирмы и проч.

На следующем этапе - оценка проектов - рассматриваются показатели, характеризующие уровень управленческой подготовки лиц, желающих получить инвестиции: навыки в области управления, навыки в области маркетинга, компетентность и связи.

После проведения сравнительного анализа проектов можно оценить различные варианты их финансирования и выбрать оптимальные. Результаты анализа представляются в виде таблицы либо в графическом виде - столбчатые или линейные диаграммы, отражающие поквартальные затраты инвестора на финансирование проектов, а также его общую прибыль, чистую прибыль и свободный остаток средств.

Допустим, в банк поступили заявки на финансирование пяти проектов. Каким из них отдать предпочтение, как построить оптимальное финансирование? Чтобы ответить на эти вопросы, специалисты банка прежде всего должны оценить каждый проект по упомянутым выше критериям и ввести эту информацию в СППР «Инвестор». Затем можно исследовать задачу, выбирая в меню тот или иной аналитический метод. А можно сразу выбрать пункт «Анализ устойчивости решения», который использует для решения задачи различные методы и агрегирует полученные с их помощью результаты.

Результаты сравнительного анализа проектов, проведенного группой специалистов антикризисного управления [2], представлены в Таблице 2.

 

Таблица 2.

Результаты сравнительного анализа проектов в СППР «Инвестор»

№№ пп Проект Класс Ранг
       
  Голографический лазер   4,20
  Система улучшения зрения   4,20
  Металлическая мембрана   1,05
  Оптический диск   1,05
  Неконтактный ультразвук   0,00
 

 

СППР «Инвестор» имеет хорошую контекстно-зависимую подсказку и сопровождается подробной документацией.

Специалисты отмечают, что диалог с базой проектов организован не очень удачно. В частности, такие простые операции, как добавление новой строки или удаление записи, требуют выхода в дополнительное меню. Естественней было бы использовать для этого функциональные клавиши. Выход в верхние уровни иерархии системы осуществляется не по клавише «Еsc», что также может раздражать пользователя. По мнению системных программистов, в интерфейсе данной СППР встречаются небрежности и различные мелкие недоработки.

Даже сегодня, когда из-за сложившейся экономической ситуации инвесторы вынуждены отказываться от долгосрочного кредитования проектов, такие системы могут приносить значительную пользу. Завтра же, с наступлением стабилизации экономики, потребность в них будет возрастать.

СППР «ЕХСО»

СППР «ЕХСО» предназначена для обеспечения работы экспертного совета. Поддерживает весь цикл работы экспертного совета — от регистрации конкурсных проектов до вынесения окончательного решения. Сегодня в связи с переходом к финансированию научных проектов на конкурсной основе такие пакеты будут находить все более широкое применение.

Достоинства:

• привлекательный и удобный интерфейс;

• уникальные возможности подбора экспертов для оценки проектов.

Недостатки:

• низкая скорость работы с базой данных;

• сложность использования.

База данных системы представляет собой список проектов с их характеристиками: руководитель, организация, направление, тип гранта, краткое описание темы и другие характеристики. В пакете имеется система ведения классификаторов, в которых содержится информация о ведомствах, организациях, специалистах, критериях проектов, данные о показателях финансирования проектов.

Система обеспечивает обработку результатов тайного голосования членов экспертного совета, которая может производиться двумя способами - методом «судей» и методом компромиссного упорядочения. Правда, и здесь перед пользователем встает проблема - к какому из этих двух методов следует прибегнуть. После проведения ранжирования проектов результаты, к немалому удивлению пользователя, не выдаются на экран; сообщается только об успешном завершении ранжирования. Чтобы увидеть результаты - перечень проектов с соответствующими рейтингами - надо войти в отдельный пункт меню.

Несомненное достоинство СППР «ЕХСО» - возможность подбора экспертов для оценки проектов. Проблемная область (например, молекулярная биология) характеризуется словарем терминов; между терминами задаются бинарные отношения. Это весьма трудоемкий процесс, требующий продолжительной работы квалифицированных специалистов в данной области знания. Их задача - составить пары связанных терминов и указать коэффициент, характеризующий степень их близости.

Проекты и эксперты описываются набором ключевых слов. После ввода всей исходной информации пользователь может выбрать пункт меню с романтическим названием «Звездное небо», и его взору представится удивительная картина, действительно напоминающая ночное небо: движущиеся звезды трех цветов, отражающие итерационный процесс расчета расстояний между объектами (проектами, экспертами, тематиками). Точки, соответствующие проектам, изображаются белым цветом, экспертам - желтым, а тематикам - малиновым. После завершения итерационного процесса не составляет труда найти экспертов для оценки конкурсных проектов научных исследований. Достаточно определить точку, соответствующую проекту, и посмотреть, какая точка-эксперт находится к ней ближе всего.

Система хорошо документирована, имеет продуманную и эстетичную контекстно-зависимую систему подсказки. Особо следует отметить пункт меню «Отдых», выбрав который, вы ознакомитесь с обширной коллекцией законов Мэрфи.

СППР «Combi-РС» [3]

База данных в СППР «Сombi-РС» представляет собой набор таблиц, каждая из которых характеризует до 1 024 объектов. При формировании новой задачи для нее создается своя таблица. В качестве объектов анализа в системе могут рассматриваться виды продукции, варианты планов, мероприятия, исполнители, фирмы и т.п. Любой объект в таблице может быть оценен по 96 критериям. Элементами таблицы могут быть числовые или логические значения критериев. Сопоставление объектов в системе основано на оригинальной технологии сравнительной оценки многокритериальных объектов, позволяющей получать разбиение множества объектов на упорядоченные по предпочтительности группы (слои).

Сравнительная оценка объектов в СППР «Сombi-РС» поддерживается библиотекой алгоритмов и процедур многокритериального упорядочения, которая включает ряд модификаций методов порогов сравнимости, парные сравнения, итеративную спортивную модель, процедуры экспертной стратификации, процедуры одномерной классификации и другие методы.

Достоинства СППР «Сombi-РС»:

• очень широкий спектр методов анализа;

• возможность формирования различных схем анализа данных.

Пользователь, создающий методику анализа данных, может воспользоваться включенными в систему «стандартными блоками» обработки информации. Полный набор блоков выводится на экран дисплея. Пользователь может конструировать подходящий для его задачи метод решения как цепочку этапов либо подбирать готовый метод из библиотеки. Квалифицированный пользователь получает мощнейшие возможности для глубокого многостороннего анализа исследуемой проблемы.

Однако, как отмечают специалисты, богатство возможностей данной СППР, не подкрепленное интеллектуальной помощью по выбору методов, у неподготовленного пользователя может вызвать растерянность. Кроме того, при использовании различных методов могут быть получены р решения. И, следовательно, интерпретация результатов является серьезной проблемой для такого пользователя.

К сожалению, в системе отсутствует и процедура автоматизированного определения весов критериев, поэтому веса пользователей приходится задавать сразу в числовом виде.

Диалог с СППР «Сombi-РС» строится на основе меню и обеспечивается контекстно-зависимой многооконной системой подсказок. Следует отметить гипертекстовую систему, содержащую сведения по методологии решения задач сравнительного анализа (включающую биографию). Именно эта система может помочь пользователю разобраться в проблемах многокритериального анализа и способах решения его конкретных задач.

Кроме того, к недостаткам СППР «Сombi-РС» можно отнести:

• сложность использования;

• жесткая информационная структура.

Образец решения задачи в СППР «Сombi-РС» рассмотрим на примере сравнительного анализа легковых автомобилей «Москвич» и «Пежо» по параметрам «Цена», «Вместимость» и «Масса».

В систему вводятся данные по пяти моделям автомобилей лучения результата можно использовать готовую стратегию решения, включающую три последовательных этапа обработки данных: формирование доминирования, линейное упорядочение и групповое упорядочение. Под доминированием понимается число объектов, которые данный объект превосходит, т.е. ни по одному параметру не уступает и хотя бы по одному параметру в некотором смысле лучше. Результат сравнительного анализа представлен в табл. 3.

Таблица 3.

Результаты сравнительного анализа альтернатив в СППР «Сombi-РС»

№№ пп Наименование объекта Номер слоя Доминирование
       
  Пежо 205   4,20  
  Пежо ХВ   4,20
  Пежо Автоматик   1,05
  Москвич 21412   1,05
  Москвич 21414    
 

СППР «Сombi-РС» разбила всю совокупность объектов на два упорядоченных слоя. В первый слой попал единственный автомобиль «Пежо 205». Из показателя доминирования следует, что эта машина полностью превосходит три модели из четырех оставшихся.

При помощи СППР «Сombi-РС» было решено множество задач из различных прикладных областей:

·оценка качества системы здравоохранения в регионах;

·оценка адаптационных возможностей отраслей экономики;

·анализ системы показателей качества продукции;

·тематическое планирование НИОКР;

·выбор территорий для застройки;

·сравнительный анализ деятельности предприятий, отдельных исполнителей.

В поставку пакета СППР «Сombi-РС» входит ряд примеров решения задач, которые помогают пользователю разобраться в собственных проблемах.

 

СППР «DSS-UTES»

Рассмотрим типичную ситуацию: конструктор проектирует сложный объект, например турбину, и хочет найти из бесконечного множества возможных вариантов конструкции наиболее предпочтительный. При этом он знает, какими параметрами и до какой степени он может варьировать. Помочь в решении такого рода задач призвана СППР «DSS-UTES».

При разработке системы была предпринята попытка построения оболочки СППР, предназначенной для поиска оптимальных решений на сложных проблемных моделях, реализуемых пользователем в виде прикладной программы для персонального компьютера. Дело в том, что подавляющее большинство систем поддержки принятия решений имеют дело с оценкой конечного числа альтернатив. При этом «за бортом» оказываются сложные модели, реализованные пользователем на каком-либо алгоритмическом языке. Как правило, системы поддержки принятия решений не позволяют осуществлять поиск оптимальных (в некотором смысле) значений управляющих параметров программы пользователя, моделирующей исследуемый процесс. Таким образом, анализ сложных моделей реальных процессов, например высокоразмерных задач распределения ресурсов, моделей взаимодействия сложных технических систем, детальных имитационных моделей процесса функционирования систем массового обслуживания и т. п., невозможен из-за несоответствия инструментальных средств.

Разработчикам удалось построить открытую систему, позволяющую подключать для выполнения отдельных этапов решения задачи автономные проблемные блоки и модели пользователя.

СППР СППР «DSS-UTES» состоит из следующих блоков:

·диспетчер системы;

·система построения многомерных функций полезности СППР «DSS-UTES» (UTility EStimator);

·подсистемы оценки результатов работы модели;

·подсистема оптимизации управляющих параметров программы пользователя.

Центральное место занимает компонента UTES, предназначенная для выявления знаний и предпочтений пользователя и их формализации в виде многомерной функции полезности.

Порядок работы СППР «DSS-UTES». Пусть, например, пользователь изучает работу закусочной «Макдональд» для определения значения управляющих параметров, позволяющих получать максимальную прибыль при минимальном времени обслуживания клиентов, причем известны предпочтения владельца закусочной относительно различных вариантов работы его заведения. Управляющими параметрами в модели пользователя являются число каналов обслуживания (число официантов) и квалификация работников (сколько клиентов в единицу времени он может обслужить). Исследователь построил собственную модель работы закусочной, в которой описал связь управляющих параметров с результатами работы - прибылью и временем обслуживания. Затем, строя многомерную функцию полезности, он описывает решение задачи в виде критериев и интервалов оценки. Например, прибыль может изменяться от 0 до 100 рублей, и для удобства анализа этот диапазон разделен на пять равных интервалов. Время обслуживания клиента может меняться в интервалах 1-5 минут, 5-10 минут, 10-15 минут.

В подсистеме UTES реализован эффективный механизм, позволяющий пользователю оценивать возможные решения. Для каждого сочетания критериев оценки разрешается задать степень привлекательности решения - от «неприемлемо» в точке с нулевой прибылью и временем обслуживания 10-15 минут до «великолепно» (наилучшее сочетание времени обслуживания и прибыли). Весьма удобно, что, получив, например, оценки по крайним точкам, система может сама рассчитать значения для промежуточных вариантов решений.

После формирования функции полезности можно начинать поиск оптимального решения. Передавая в модель значения управляющих параметров и оценивая полученные решения, СППР «DSS-UTES» проводит итеративный анализ пользовательской модели. Поиск продолжается до тех пор, пока система не находит некоторое локально-оптимальное решение, т. е. когда любое изменение значений управляющих параметров ухудшает результат. Возможен такой ответ системы: «При интенсивности входного потока посетителей закусочной 200 человек в час необходимо поставить на обслуживание 5 официантов средней квалификации. Тогда прибыль составит 80 тысяч рублей, а клиент будет обслужен в течение 1-5 минут».

Достоинством СППР «DSS-UTES» является возможность подключения прикладных программ пользователя и поиск оптимального решения на бесконечном множестве вариантов. СППР с успехом используется для решения ряда сложных технических задач, преимущественно в оборонной сфере, и, в частности, доказала свою эффективность при поиске оптимальных решений на бесконечном множестве альтернатив.

Недостатком системы, по мнению специалистов, является сложность ее использования, особенно слабоподготовленными специалистами.

Развитие СППР «DSS-UTES» видится во включении в пакеты технологии искусственного интеллекта - баз знаний, оболочек экспертных систем, в широком использовании графических интерфейсов. Насущной задачей становится поворот разработчиков к менее подготовленному пользователю.







Дата добавления: 2015-08-30; просмотров: 639. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...

Логические цифровые микросхемы Более сложные элементы цифровой схемотехники (триггеры, мультиплексоры, декодеры и т.д.) не имеют...

Мелоксикам (Мовалис) Групповая принадлежность · Нестероидное противовоспалительное средство, преимущественно селективный обратимый ингибитор циклооксигеназы (ЦОГ-2)...

Менадиона натрия бисульфит (Викасол) Групповая принадлежность •Синтетический аналог витамина K, жирорастворимый, коагулянт...

Разновидности сальников для насосов и правильный уход за ними   Сальники, используемые в насосном оборудовании, служат для герметизации пространства образованного кожухом и рабочим валом, выходящим через корпус наружу...

Искусство подбора персонала. Как оценить человека за час Искусство подбора персонала. Как оценить человека за час...

Этапы творческого процесса в изобразительной деятельности По мнению многих авторов, возникновение творческого начала в детской художественной практике носит такой же поэтапный характер, как и процесс творчества у мастеров искусства...

Тема 5. Анализ количественного и качественного состава персонала Персонал является одним из важнейших факторов в организации. Его состояние и эффективное использование прямо влияет на конечные результаты хозяйственной деятельности организации.

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.009 сек.) русская версия | украинская версия