Студопедия Главная Случайная страница Задать вопрос

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Шкалы измерений





Нами введено понятие шкалы как совокупности эмпирической системы, числовой системы и отображения f. Тип шкалы определяется свойствами допустимого преобразования φ, следовательно, классификация шкал может быть проведена по виду допустимого преобразования φ.

Рассмотрим следующие наиболее употребительные в практике измерений типы шкал: наименований (классификации); порядковая; интервалов; отношений; разностей; абсолютная.

Шкала наименований, или классификации, используется для описания принадлежности объектов к определенным классам. Всем объектам одного и того же класса присваивается одно и то же число, а элементам разных классов —разные числа. В связи с этим шкала наименований часто называется шкалой классификации. Шкала наименований сохраняет отношения эквивалентности и различия между объектами. Шкала наименований широко используется на практике для индексации номенклатуры изделий, документов и видов информации в АСУ, нумерации подразделений в организации и т.п. Существует большое число вариантов присвоения чисел классам эквивалентных объектов. В связи с этим понятие единственности отображения f состоит для данной шкалы в однозначности допустимого преобразования φ. Это означает, что если имеются два отображения f и g т. е. два варианта приписывания классам числовых значений, то эти числовые значения должны быть связаны между собой однозначным преобразованием φ.

Однозначность позволяет установить связь между числовыми вариантами описания классов. Таким образом, шкала наименовании единственна с точностью до однозначного преобразования.

применяется для измерения упорядочения объектов по одному или совокупности признаков, примером шкалы порядка является шкала твердости минералов. Шкала порядка широко используется при экспертном оценивании для упорядочения объектов. Для порядковой шкалы допустимым преобразованием φ является любое монотонное преобразование. Отсюда следует, что шкала порядка единственна с точностью до монотонного преобразования. Числа в шкале порядка отражают только порядок следования объектов и не дают возможности сказать, на сколько или во сколько один объект предпочтительнее другого.

Шкала интерваловприменяется для отображения величины различия между свойствами объектов. Примером использования этой шкалы является измерение температуры в градусах Фаренгейта или Цельсия. При экспертном оценивании шкала интервалов применяется для оценки полезности объектов. Основным свойством шкалы интервалов является равенство интервалов. Интервальная шкала может иметь произвольные точки отсчета и масштаб. Допустимым преобразованием φ для шкалы интервалов является линейное преобразование φ(х)=ах+Ь. Следовательно, шкала интервалов единственна с точностью до линейного преобразования. В этой кале отношение разности чисел в двух числовых системах определяется масштабом измерения.

Шкала отношенийиспользуется, например, для измерениямассы, длины, веса. В этой шкале числа отражают отношения свойств объектов, т. е. во сколько раз свойство одного объекта превосходит это же свойство другого объекта. Допустимым преобразованием шкалы отношений является преобразование подобия: φ(х) = ах. Отсюда следует, что шкала отношений является частным случаем шкалы интервалов при выборе нулевой точки отсчета.

Шкала разностейиспользуется для измерения свойств объектов при необходимости выражения: на сколько один объект превосходит другой по одному или нескольким признакам. Эта шкала является частным случаем шкалы интервалов при выборе единичного масштаба. Следовательно, допустимое преобразование для шкалы разностей есть преобразование сдвига: φ(х)=х + Ь.

Абсолютная шкалаявляется частным случаем шкалы интервалов. В этой шкале принимается нулевая точка отсчета иединичный масштаб. Допустимымпреобразованием для абсолютной шкалы является тождественное преобразование, т. е. φ(x)=x. Это означает, что существует одно и только одно отображение f объектов в числовую систему. Отсюда иследует название шкалы, так как длянее единственность отображения понимается в буквальном, абсолютном смысле. Абсолютная шкала применяется, например, для измерения количества объектов (предметов, событий, решений и т. п.). Количество объектов измеряется единственным образом с помощью натуральных чисел.

§ 2.3. Методы измерений .

К наиболее употребительным при экспертном оценивании методам измерений относятся ранжирование, парное сравнение, непосредственная оценка, последовательное сравнение.

При описании каждого из перечисленных методов будет предполагаться, что имеется конечное число измеряемых объектов О1,....,Оп и сформулирован одни или совокупность показателей (признаков) сравнения I1,....,Ik по которым осуществляется сравнение объектов. Следовательно, методы измерения будут различаться лишь процедурой сравнения объектов. Эта процедура включает построение отношении между объектами эмпирической системы, выбор функции f, отображающей объекты эмпирической системы на числовую систему, и определение типа шкалы измерений. Рассмотрим вес эти вопросы для каждого метода измерения.

Ранжирование представляет собой процедуру упорядочения объектов, выполняемую экспертом. На основе своих знаний и опыта эксперт располагает объекты в порядке предпочтения, руководствуясь одним или не­сколькими показателями сравнения. В зависимости от вида отношений между объектами возможны различные варианты упорядочения объектов. Рассмотрим эти варианты.

Пусть среди объектов нет одинаковых по сравниваемым показателям, т.е. нет эквивалентных объектов. В этом слкчае между объектами существует только отношение строгого порядка, обладающего свойствами несим­метричности (если Оi> Oj, то Oj < Oi), транзитивности (если Oi>Oj, Oj>Ok, то Oi>Ok) и связности (для любых двух объектов, либо Oi>Oj, либо Oj>Oi).

В результате сравнения всех объектов по отношению строгого порядка эксперт составляет упорядоченную по­следовательность:

, (2.1)

где объект с первым номером является наиболее пред­почтительным из всех объектов, объект со вторым номе­ром менее предпочтителен, чем первый объект, но пред­почтительнее всех остальных и т. д.

Полученная система с отношением порядка <О, >> образует серию. Для серии доказано существование чис­ловой системы, элементами которой являются числа, а отношение порядка > есть отношение «больше чем» или «меньше чем». Это означает, что существует число­вое представление f(Oi), такое, что последовательности (2.1) соответствует последовательность чисел

(2.2)

или обратная последовательность

(2.3)

Соответствие последовательности (2.1) и (2.2), т. е. их изоморфизм или гомоморфизм, можно определить, вы­бирая любые числовые представления. Единственным ограничением является монотонность преобразования. Следовательно, допустимое преобразование при перехо­де от одного числового представления к другому долж­но обладать свойством монотонности. Но таким свойст­вом обладает шкала порядков. Таким образом, ранжи­рование объектов производится в шкале порядков.

В практике экспертного ранжирования чаще всего применяется числовое представление последовательно­сти (2.1) в виде натуральных чисел

(2.4)

Числа называются рангами. Наиболее пред­почтительному объекту присваивается первый ранг, вто­рому — второй ранг и т. д.

Пусть теперь среди объектов могут быть эквивалентные. Это означает, что, кроме отношения строгого порядка, между некоторыми объектами возможно отношение эквивалентности.

В результате ранжирования при наличии порядка и эквивалентности эксперт составляет упорядоченную последовательность, в которой некоторые объекты могут быть эквивалентными. Например, упорядочение может иметь вид

(2.5)

В этой последовательности объекты О3, О4, О5 эквивалентны между собой, а объекты Оn-1, Оn - между со­бой.

Система с отношениями эквивалентности и порядка, образует квазисерию. Для квазисерии существует числовая система с отношениями «больше чем» («меньше чем») и «равно». Любые две числовые системы для квазисерии связаны между собой монотонным преобразованием. Следовательно, и в этом случае для ранжирования объектов используется шкала порядков. Таким образом, ранжирование всегда проводится в шкале порядка независимо от того, имеются ли среди объектов эквивалентные или нет. L'-i

В практике ранжирования объектов, между которыми допускаются как отношения строгого порядка, так и эквивалентности, числовое представление выбирается следующим образом. Наиболее предпочтительному объекту присваивается ранг, равный единице, второму по предпочтению — второй ранг и т. д. Для эквивалентных объектов удобно назначать одинаковые ранги, равные среднему арифметическому значению рангов, присваиваемых одинаковым объектам. Такие ранги называют связанными рангами. Для примера упорядочения (2.5) при n= 10 ранги объектов О3, О4, О5 будут одинаковыми и равными r3 = r4 = r5 = (3 + 4 + 5)/3 = 4. В этом же примере ранги объектов О9 и О10также одинаковы и равны среднему арифметическому r9 = r10== (9+10)/2 = 9,5. Как следует из этого примера, связанные ранги могут оказаться дробными числами.

Удобство использования связанных рангов заключа­ется в том, что сумма рангов п объектов равна сумме натуральных чисел от единицы до п. При этом любые комбинации связанных рангов не изменяют эту сумму. Это обстоятельство существенно упрощает обработку ре­зультатов ранжирования при групповой экспертной оценке.

При групповой экспертной оценке каждый i-й экс­перт присваивает каждому объекту j ранг .В резуль­тате проведения экспертного оценивания получается матрица рангов размерности п·т, где т — чис­ло экспертов (i=l,…, m), a n — число объектов (j=1,…,п).

Напомним, что ранги объектов определяют только порядок расположения объектов по показателям сравне­ния. Ранги как числа не дают возможности сделать вы­вод о том, на сколько или во сколько предпочтительнее один объект по сравнению с другим. Если, например, ранг объекта равен трем, то отсюда не следует делать вывод о том, что объект, имеющий ранг, равный едини­це, в три раза предпочтительнее, чем объект, имеющий ранг, равный трем.

Достоинством ранжирования как метода измерения является простота осуществления процедур. Недостат­ком ранжирования является практическая невозмож­ность упорядочения большого числа объектов. Как по­казывает опыт, при числе объектов, большем 15—20, экс­перты затрудняются в построении ранжированного ряда. Это объясняется тем, что в процессе ранжирования экс­перт должен установить взаимосвязи между всеми объ­ектами, рассматривая их как единую совокупность. При увеличении числа объектов количество связей между ними растет очень быстро. Удержание и анализ большой совокупности взаимосвязей между объектами ограничивается психологическими возможностями людей. Поэто­му при ранжировании большого числа объектов экспер­ты допускают существенные ошибки.

Парное сравнениепредставляет собой процедуру установления предпочтения объектов при сравнении всех возможных пар. В отличие от ранжирования, в котором осуществляется упорядочение всех объектов, парное сравнение объектов представляет собой значительно бо­лее простую задачу. При сравнении пары объектов воз­можны отношения либо порядка, либо порядка и экви­валентности, что доводится до сведения экспертов. Парное сравнение объектов есть измерение в шкале порядка.

В результате сравнения пары объектов Оi, Оj эксперт упорядочивает эту пару, высказывая, что либо Oi>Оj, либо Oj>Oi, либо Oi∞Oj. Выбор числового представления f естественно произвести так, что если Oi>Oj, то f(Oi)>f(Oj), если предпочтение в паре обратное, то знак неравенства заменяется на обратный, т. е. f(Oi)< f(Oj). Наконец, если объекты эквивалентны, то есте­ственно полагать, что f(Oi)=f(Oj).

В практике экспертного оценивания используют сле­дующие числовые представления:

(2.6)

(2.7)

Результаты сравнения экспертом всех пар удобно представить в виде таблицы, столбцы и строки которой составляют объекты, а в ячейках таблицы проставляются числовые предпочтения. Для представления (2.6) таблица аналогична таблицам спортивных игр, например футбола, хоккея и т. п. В табл. 2.1 приведен пример отображения результатов парного сравнения 5 объектов при использовании представления (2.6). по диагонали таблицы проставлены единицы вследствии того, что каждый объект эквивалентен самому себе.

ТАБЛИЦА 2.1

 

Из табл. 2.1, например, следует, что объект пред­почтительнее объектов 02,, 03,, О5 и эквивалентен объек­ту О4. Объект предпочтительнее объекта О3 , эквива­лентен объекту О4 и менее предпочтителен, чем объекты и .

При групповом экспертном оценивании каждый эксперт представляет результаты парного сравнения в виде таблицы.

Сравнение объектов во всех возможных парах не да­ет полного упорядочения объектов. Поэтому естественно возникает задача о ранжировке объектов на основе их парного сравнения. Решение этой задачи при определен­ных условиях возможно и рассматривается в главе посвященной обработке результатов экспертного оценивания.

Непосредственна оценкапредставляет собой проце­дуру приписывания объектам числовых значений в шкале интервалов. Эксперту предлагается поставить в соот­ветствие каждому объекту точку на непрерывной число­вой оси, например на отрезке [0,l]. Естественно потре­бовать чтобы эквивалентным по сравниваемым показа­телям объектам приписывалось одно и то же число.

Измерение предпочтения объектов в шкале интерва­лов может быть осуществлено с достаточной степенью достоверности только в случае достаточно полной инфор­мированности экспертов о свойствах объектов. Эти усло­вия встречаются в экспертном оценивании не очень часто.

С целью некоторого ослабления этих условий и ко­нечно, за счет уменьшения точности измерения вместо непрерывной числовой оси рассматривают балльную оценку. Это эквивалентно квантованию числовой оси на отрезки, каждому из которых приписывается определенный балл. Эксперт теперь определяет числовую оценку объекта - балл с точностью до попадания линии от объ­екта в отрезок числовой оси. Применяются 5, 10 и 100-балльные шкалы.

Последовательное сравнениепредставляет собой комплексную процедуру измерения, включающую как ранжирование, так и непосредственную оценку. При последовательном сравнении эксперт выполняет следующие операции:

а) осуществляет ранжирование объектов;

б) производит непосредственную оценку объектов на отрезке [0,1], полагая, что числовая оценка первого в ранжировке объекта равна единице f(O1) = 1;

в) решает, будет ли первый объект превосходить по предпочтительности все остальные объекты, вместе взятые. Если да, то эксперт увеличивает значение числовой
оценки первого объекта так, чтобы она стала больше суммы числовых оценок остальных объектов, т.е. . В противном случае эксперт изменяет величину f(O1) так, чтобы она стала меньше, чем сумма оценок остальных объектов;

г) решает, будет ли второй объект предпочтительнее чем все последующие объекты, вместе взятые, и изменяет f(O2) так же, как это описано для f(O1) в пункте «в»;

д) продолжает операцию сравнения предпочтительности последующих объектов с остальными по ранжировке объектами и изменяет числовые оценки этих объекте в зависимости от своего решения о предпочтении.

Изложение процедуры выполнения последовательного сравнения объектов показывает, что система с отношениями должна содержать отношение порядка и операцию сложения свойств объектов. Такие системы с отношениями носят название экстенсивных систем. Для бесконечных экстенсивных систем доказано существование числовых представлений, единственных до преобразования подобия. Следовательно, измерение экстенсивных систем производится с использованием шкал отношений.

Метод последовательного сравнения успешно применялся в США для решения задач в военной сфере.

Кроме описанной процедуры последовательного сравнения существует несколько ее модификации, которые незначительно отличаются от рассмотренной выше. Детального сравнительного анализа эффективности различных модификации процедур последовательного сравнения в литературе не приводится.

Рассмотренные четыре метода измерения: ранжирование, парное сравнение, непосредственная оценка и последовательное сравнение обладают различными качествами, но приводят к близким результатам. Экспериментальная сравнительная оценка этих методов показала, что в ряде случаев наиболее эффективным является комплексное применение всех методов для решения одной и той же задачи. При этом следует учитывать, что наиболее простым методом, требующим минимальных затрат, является ранжирование, а наиболее трудоемким для экспертов — метод последовательного сравнения. Метод парного сравнения без дополнительной обработки и ряда ограничений не дает полного упорядочения объектов.

 


Глава 3






Дата добавления: 2015-08-30; просмотров: 456. Нарушение авторских прав

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2017 год . (0.1 сек.) русская версия | украинская версия