Студопедия — Задача 8. Известно распределение студентов группы института по числу пропусков занятий Х час за год (см
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Задача 8. Известно распределение студентов группы института по числу пропусков занятий Х час за год (см






Известно распределение студентов группы института по числу пропусков занятий Х час за год (см. табл.). Полагая, что изменчивость величины признака Х описывается законом нормального распределения, требуется:

1. Вычислить выборочное среднее , «исправленное» стандартное отклонение S (X) и коэффициент вариации V изучаемого признака Х;

2. Найти доверительный интервал для среднего числа пропусков а на уровне заданной надёжности . Сделать анализ полученных результатов.

 

1. =0,95

Число пропусков            
Число студентов            

 

2. =0,99

Число пропусков              
Число студентов              

 

3. =0,999

Число пропусков            
Число студентов            

 

4. =0,90

Число пропусков            
Число студентов            

 

5. =0,99

Число пропусков              
Число студентов              

 

6. =0,95

Число пропусков            
Число студентов            

 

7. =0,90

Число пропусков              
Число студентов              

 

8. =0,99

Число пропусков            
Число студентов            

 

9. =0,95

Число пропусков            
Число студентов            

 

10. =0,95

Число пропусков              
Число студентов              

 

 

Задача 9

Получено распределение работников торгового предприятия по заработной плате Х усл.ед. (см. табл.). Требуется:

1. Построить гистограмму относительных частот для наблюдаемых значений признака Х.

2. Вычислить выборочное среднее , выборочное стандартное отклонение и коэффициент вариации V изучаемого признака.

3. Полагая, что изменчивость величины признака Х описывается законом нормального распределения, найти доверительный интервал для ожидаемого среднего значения а заработной платы работников данного предприятия на уровне надёжности .

 

1. =0,9108

Зар.плата, усл.ед. 12-14 14-16 16-18 18-20 20-22 22-24 24-26 26-28
Число людей                

 

2. =0,9642

Зар.плата, усл.ед. 10-20 20-30 30-40 40-50 50-60 60-70 70-80 80-90
Число людей                

 

3. =0,8904

Зар.плата, усл.ед. 51.5-58.5 58.5-65.5 65.5-72.5 72.5-79.5 79.5-86.5 86.5-93.5 93.5-100.5 100.5-107.5
Число людей                

 

4. =0,9544

Зар. плата, усл.ед. 25-26 26-27 27-28 28-29 29-30 30-31 31-32
Число людей              

 

 

5. =0,9722

Зар. плата, усл. ед. 11-19 19-27 27-35 35-43 43-51 51-59 59-67 67-75
Число людей                

 

6. =0,9282

Зар. плата, усл. ед. 21-29 29-37 37-45 45-53 53-61 61-69 69-77 77-85
Число людей                

 

7. =0,9010

Зар. плата, усл. ед. 51-58 58-65 65-72 72-79 79-86 86-93 93-90
Число людей              

 

8. =0,9030

Зар. плата, усл. ед. 55-61 61-67 67-73 73-79 79-85 85-91 91-97
Число людей              

 

9. =0,9050

Зар. плата, усл. ед. 25-32 32-39 39-46 46-53 53-60 60-67 67-74 74-81
Число людей                

 

10. =0,9128

Зар. плата, усл. ед. 45-55 55-65 65-75 75-85 85-95 95-105 105-115
Число людей              

 

Задача 10

Собраны данные о средних товарных запасах Х и товарообороте Y (в условных единицах) однотипных магазинов.

По заданным значениям пар (хi,yi) построить корреляционное поле.

Считая, что между признаками X и Y имеет место линейная зависимость, вычислить коэффициент корреляции . Сделать вывод о тесноте и направлении связи между X и Y.

Найти выборочное уравнение регрессии Y на Х и построить полученную прямую на поле корреляции.


1.

Х, у.е.                    
Y, у.е.                    

2.

Х, у.е.                    
Y, у.е.                    

3.

Х, у.е.                      
Y, у.е.                      

4.

Х, у.е.                      
Y, у.е.                      

5.

Х, у.е.                    
Y, у.е.                    

6.

Х, у.е.                    
Y, у.е.                    

7.

Х, у.е.                      
Y, у.е.                      

8.

Х, у.е.                      
Y, у.е.                      

9.

Х, у.е.                      
Y, у.е.                      

10.

Х, у.е.                      
Y, у.е.                      

Приложение Б. –Таблица значений функции Лапласа

z                 ^  
0,0 0,00000 0,00399 0,00798 0,01197 0,01595 0,01994 0,02392 0,02790 0,03188 0,03586
0,1 0,03983 0,04380 0,04776 0,05172 0,05567 0,05962 0,06356 0,06749 0,07142 0,07535
0,2 0,07926 0,08317 0,08706 0,09095 0,09483 0,09871 0,10257 0,10642 0,11026 0,11409
0,3 0,11791 0,12172 0,12552 0,12930 0,13307 0,13683 0,14058 0,14431 0,14803 0^15173
0,4 0,15542 0,15910 0,16276 0,16640 0,17003 0,17364 0,17724 0,18082 0,18439 0,18793
0,5 0,19146 0,19497 0,19847 0,20194 0,20540 0,20884 0,21226 0,21566 0,21904 0,22240
0,6 0,22575 0,22907 0,23237 0,23565 0,23891 0,24215 0,24537 0,24857 0,25175 0,25490
0,7 0,25804 0,26115 0,26424 0,26730 0,27035 0,27337 0,27637 0,27935 0,28230 0,28524
0,8 0,28814 0,29103 0,29389 0,29673 0,29955 0,30234 0,30511 0,30785 0,31057 0,31327
0,9 0,31594 0,31859 0,32121 0,32381 0,32639 0,32894 0,33147 0,33398 0,33646 0,33891
1,0 0,34134 0,34375 0,34614 0,34849 0,35083 0,35314 0,35543 0,35769 0,35993 0,36214
1.1 0,36433 0,36650 0,36864 0,37076 0,37286 0,37493 0,37698 0,37900 0,38100 0,38298
1,2 0,38493 0,38686 0,38877 0,39065 0,39251 0,39435 0,39617 0,39796 0,39973 0,40147

 

Продолжение приложения 2

 

z                 8,  
1,3 0,40320 0,40490 0,40658 0,40824 0,40988 0,41149 0,41308 0,41466 0,41621 0,41774
1,4 0,41924 0,42073 0,42220 0,42364 0,42507 0,42647 0,42785 0,42922 0,43056 0,43189
1,5 0,43319 0,43448 0,43574 0,43699 0,43822 0,43943 0,44062 0,44179 0,44295 0,44408
1,6 0,44520 0,44630 0,44738 0,44845 0,44950 0,45083 0,45154 0,45254 0,45352 0,45449
1,7 0,45543 0,45637 0,45728 0,45818 0,45907 0,45994 0,46080 0,46164 0,46246 0,46327
1,8 0,46407 0,46485 0,46562 0,46638 0,46712 0,46784 0,46856 0,46926 0,46995 0,47062
1,9 0,47128 0,47193 0,47257 0,47320 0,47381 0,47441 0,47500 0,47558 0,47615 0,47670
2,0 0,47725 0,47778 0,47831 0,47882 0,47932 0,47982 0,48030 0,48077 0,48124 0,48169
2,1 0,48214 0,48257 0,48300 0,48341 0,48382 0,48422 0,48461 0,48500 0,48537 0,48574
2,2 0,48610 0,48645 0,48679 0,48713 0,48745 0,48778 0,48809 0,48840 0,48870 0,48899
2,3 0,48928 0,48956 0,48983 0,49010 0,49036 0,49061 0,49086 0,49111 0,49134 0,49158
2.4 0,49180 0,49202 0,49224 0,49245 0,49266 0,49286 0,49305 0,49324 0,49343 0,49361
2,5 0,49379 0,49396 0,49413 0,49430 0,49446 0,49461 0,49477 0,49492 0,49506 0,49520
2,6 0,49534 0,49547 0,49560 0,49573 0,49585 0,49598 0,49609 0,49621 0,49632 0,49643
2,7 0,49653 0,49664 0,49674 0,49683 0,49693 0,49702 0,49711 0,49720 0,49728 0,49736

 

Окончание приложения 2

z                    
2,8 0.49744 0,49752 0,49760 0,49767 0,49774 0,49781 0,49788 0,49795 0,49801 0,49807
2,9 0,49813 0,49819 0,49825 0,49831 0,49836 0,49841 0,49846 0,49851 0,49856 0,49861
3,0 0,49865 0,49869 0.49874 0,49878 0,49882 0.49886 0,49889 0,49893 0,49896 0,49900
3,1 0.49903 0,49906 0.49910 0,49913 0,49916 0,49918 0,49921 0,49924 0,49926 0,49929
3,2 0.49931 0.49934 0.49936 0,49938 0,49940 0,49942 0,49944 0,49946 0,49948 0,49950
3,3 0,49958 0,49958 0.49955 0,49957 0,49958 0,49960 0,49961 0,49962 0,49964 0,49965
3,4 0,49966 0.49968 0.49969 0.49970 0,49971 0,49972 0,49973 0,49974 0,49975 0,49976
3,5 0,49977 0,49978 0.49978 0.49979 0,49980 0.49981 0,49981 0,49982 0,49983 0,49983
3,6 0,49984 0,49985 0,49985 0.49986 0,49986 0,49987 0,49987 0,49988 0,49988 0,49989
3,7 0,49989 0,49990 0,49990 0,49990 0,49991 0,49991 0,49992 0,49992 0,49992 0,49992
3,8 0,49998 0,49993 0,49993 0,49994 0,49994 0.49994 0.49994 0,49995 0,49995 0,49995
3.9 0,49995 0,49995 0,49996 0,49996 0.49996 0.49996 0,49996 0,49996 0,49997 0,49997
4,0 0,499968
4.5 0.49997
5,0 0,4999997

 


Приложение Г Таблица значений коэффициента

 

 
0,90 0,95 0,98 0,99
  1,83 2,26 1,15 3,25
  1,81      
  0,47 0,65 0,92 1,08

ЛИТЕРАТУРА

Основная литература

1. Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для вузов / В. Е. Гмурман. - 12-е изд., перераб. - М.: Юрайт, 2010. - 479 с. 2. Гмурман, В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учеб. пособие для вузов / В. Е. Гмурман. - 11-е изд., перераб. - М.: Юрайт, 2010. - 404 с. 3. Красс М. С. Математика для экономического бакалавриата: учебник / М. С. Красс, Б. П. Чупрунов. – М.: Дело, 2005. – 576 с.  

Дополнительная литература

1. Подопригора, В. Г. Теория вероятностей. Случайные функции. Марковские процессы: учеб. пособие для студентов по специальностям 080507.65, 080105.65, 080109.65, 080301.65 и направлениям подготовки 080100.62, 080500.62 всех форм обучения / В. Г. Подопригора, Е. А. Попова, С. А. Раковская. - Красноярск: КГТЭИ, 2009. - 80 с. 2. Попова, Е. А. Элементы комбинаторики: практикум / Е. А. Попова, С. А. Раковская; Краснояр. гос. торг.-экон. ин-т. - Красноярск: КГТЭИ, 2008. - 43 с.

 

 







Дата добавления: 2015-09-19; просмотров: 720. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Различия в философии античности, средневековья и Возрождения ♦Венцом античной философии было: Единое Благо, Мировой Ум, Мировая Душа, Космос...

Характерные черты немецкой классической философии 1. Особое понимание роли философии в истории человечества, в развитии мировой культуры. Классические немецкие философы полагали, что философия призвана быть критической совестью культуры, «душой» культуры. 2. Исследовались не только человеческая...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит...

Методика обучения письму и письменной речи на иностранном языке в средней школе. Различают письмо и письменную речь. Письмо – объект овладения графической и орфографической системами иностранного языка для фиксации языкового и речевого материала...

Классификация холодных блюд и закусок. Урок №2 Тема: Холодные блюда и закуски. Значение холодных блюд и закусок. Классификация холодных блюд и закусок. Кулинарная обработка продуктов...

ТЕРМОДИНАМИКА БИОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ. 1. Особенности термодинамического метода изучения биологических систем. Основные понятия термодинамики. Термодинамикой называется раздел физики...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.012 сек.) русская версия | украинская версия